Excel 2000과 함께하는 통계 데이터 분석

제1장 Excel 기초 (Introduction to Excel)
1.1 마우스와 메뉴 사용법 (Mouse and Menu Conventions)
1.2 Windows 98 시작 버튼 (Windows 98 Start Button)
1.3 Windows 98 도움말 (Windows 98 Help)
1.4 파일 복사하기 (Copying Files)
1.5 Excel 시작하기 (Starting Excel)
1.6 Excel 도움말 (Excel Help)
연습문제

제2장 파일 관리하기와 프린트하기 (Managing Files and Printing)
2.1 통합문서, 시트, 그리고 차트 (Workbooks, Sheets, and Charts)
2.2 텍스트 파일 열기 (Opening Text Files)
2.3 백업 만들기와 버전 조절 (Backups and Version Control)
2.4 페이지 설정, 미리 보기, 그리고 인쇄하기 (Page Setup, Previews, and Printing
연습문제

제3장 기본 차트 (Basic Charts)
3.1 가로·세로 막대형 차트 (Bar and Column Charts)
3.2 원형 차트 (Pie Charts)
3.3 시계열 데이터를 위한 꺾은선형 차트 (Line Charts for Time Sequence Data)
3.4 삽입 차트와 차트 시트 (Embedded Charts and Chart Sheets)
연습문제

제4장 일변량 숫자형 데이터(Univariate Numerical Data)
4.1 분석도구: 기술 통계 (Analysis Tool: Descriptive Statistics)
4.2 분석도구: 히스토그램 (Analysis Tool: Histogram)
4.3 분석도구: 순위와 백분율 (Analysis Tool: Rank and Percentile)
연습문제

제5장 범주형 데이터 (Categorical Data)
5.1 단일 변수 탤리 (Single-Variable Tally)
5.2 이원분류 테이블 (Two-Way Table)
연습문제

제6장 이변량 숫자형 데이터 (Bivariate Numercal Data)
6.1 XY 차트 (산점도) (XY (Scatter) Charts)
6.2 분석도구: 상관 (Analysis Tool: Correlation)
6.3 분석도구: 공분산 (Analysis Tool: Covariance)
6.4 여러 변수들간의 상관계수 (Correlations for Several Variables)
연습문제

제7장 확률분포 (Probability Distributions)
7.1 이항분포 (Binomial Distribution)
7.2 그 밖의 이산형 분포 (Other Discrete Distributions)
7.3 정규분포 (Normal Distribution)
7.4 t 분포 및 그 밖의 연속형 분포 (t and Other Continuous Distributions)
연습문제

제8장 표본추출과 시뮬레이션(Sampling and Simulation)
8.1 분석도구: 표본추출 (Analysis Tool: Sampling)
8.2 분석도구: 난수 생성 (Analysis Tool: Random Number Generation)
8.3 RAND 함수를 사용한 난수
8.4 중심극한 효과를 시뮬레이션 하기 (Simulating the Central Limit Effect)
8.5 랜덤 보행을 시뮬레이션 하기 (Simulating a Random Walk)
연습문제

제9장 평균에 대한 1-표본 추론(One-Sample Inference for the mean)
9.1 정규분포 대 t-분포 (Normal versus t Distribution)
9.2 정규분포를 이용한 신뢰구간 (Confidence Interval Using Normal)
9.3 t-분포를 이용한 신뢰구간 (Confidence Interval Using t)
9.4 가설검정 (Hypothesis Tests)
9.5 정규분포를 이용한 가설검정 (Hypothesis Tests Using Normal)
9.6 t-분포를 이용한 가설검정 (Hypothesis Testing Using t)
연습문제

제10장 품질 관리도(Quality Control Charts)
10.1 평균 관리도 (Mean Charts)
10.2 표준편차 관리도 (Standard Deviation Charts)
연습문제

제11장 평균에 대한 2-표본 추론 (Two-Sample Inference for Means)
11.1 두 모집단의 분산이 같을 경우의 t-분포 (Equal Variances Using t)
11.2 두 모집단의 분산이 다를 경우의 t 분포 (Unegeual Variances Using t)
11.3 쌍을 이룬 표본에서의 t 분포 (Paired Samples Using t)
연습문제

제12장 카이-제곱 검정 (Chi-Square Tests)
12.1 정규성에 대한 카이-제곱 검정 (Chi-Square Test for Normality)
12.2 분할표 p-값 (Contingency Table p-Value)
12.3 카이-제곱 통계량 (Chi-Square Statistic)
연습문제

제13장 분산분석(Analysis of Variance)
13.1 일원 분산분석 (Single-Factor ANOVA)
13.2 반복이 없는 이원 분산분석 (Two-Factor ANOVA Without Replication)
13.3 반복이 있는 이원 분산분석 (Two-Factor ANOVA With Replications)
13.4 분산에 대한 두 표본 F-검정 (Two-Sample F-Test For Variances)
연습문제

제14장 단순선형회귀 (Simple Linear Regression)
14.1 선형 추세선을 삽입하기 (Inserting a Linear Trendline)
14.2 회귀 분석 도구 (Regression Analysis Tool)
14.3 회귀 함수 (Regression Functions)
연습문제

제15장 단순 비선형 회귀 (Simple Nonlinear Regression)
15.1 다항식 (Polynomial)
15.2 로그 방정식 (Logarithmic)
15.3 거듭제곱 방정식 (Power)
15.4 지수 방정식 (Exponential)
연습문제

제16장 다중회귀 (Multiple Regression)
16.1 회귀 출력의 해석 (Interpretation of Regression Output)
16.2 잔차 분석 (Analysis of Residuals)
16.3 TREND 함수를 사용한 예측 (Using TREND to Make Predictions)
연습문제

제17장 범주형 변수를 사용한 회귀 (Regression Using Categorical Variables)
17.1 설명변수가 범주변수인 경우 (Categories as Explanatory Variables)
17.2 더미 변수를 사용한 회귀의 해석 (Interpretation of Regression Using Indicators)
17.3 다중 회귀의 해석 (Interpretation of Multiple Regression)
17.4 종속변수가 범주변수인 경우 (Categories as the Dependent Variable)
연습문제

제18장 자기상관 및 자기회귀 (Autocorrelation and Autoregression)
18.1 선형 시간 추세 (Linear Time Trend)
18.2 더빈-왓슨 통계량 (Durbin-Watson Statistic)
18.3 자기상관 (Autocorrelation)
18.4 자기회귀 (Autoregression)
18.5 자기상관 계수 함수 (Autocorrelation Coefficients Function)
18.6 AR(2) 모형 (AR(2) Model)
연습문제

제19장 시계열 평활 (Time Series Smoothing)
19.1 추세선 추가를 활용한 이동 평균법 (Moving Average Using Add Trendline)
19.2 데이터 분석 도구를 활용한 이동 평균법 (Moving Average Using Data Analysis Tool)
19.3 지수 평활 도구 (Exponential Smoothing Tool)
19.4 지수 평활법의 초기값 (Initial Value for Exponential Smoothing)
연습문제

제20장 시계열의 계절성 (Time Series Seasonality)
20.1 지시 변수를 사용한 회귀분석 (Regression Using Indicator Variables)
20.2 AR(4) 모형 (AR(4) Model)
20.3 고전적 시계열 분해 (Classical Time Series Decomposition)
연습문제