예측, 일단 의심하라

들어가며 _ 미래 예측은 가능한가
Chapter 1 수많은 뉴런의 위력
아무도 그날 밤을 예측하지 못했다
사람의 예측이 컴퓨터보다 나을까
모르는 게 힘일 수도
정보가 적을수록 높아지는 적중도
자연스러운 예측 방식
직관력을 발휘하기 가장 좋은 경우는 언제인가

Chapter 2 제대로 판단하는 방법이 있는가
있지도 않은 것들을 파헤치다
스토리에 따라 오락가락하는 추정치
상상과 기억의 한계는 어디까지인가
정박 효과의 위력
전문가보다 나은 컴퓨터
다양한 가능성을 모두 헤아리기

Chapter 3 감당하기 벅찬 컴퓨터 메모리
아이스크림 판매를 중지해야 하는 이유
빅데이터조차 날려버린 트럼프
기계를 뒤엎기
예지력을 방해하는 사후 판단
양쪽의 장점을 다 취할 수 있는가

Chapter 4 전문가를 주목하라
누가 전문가인가
전문가 식별하기
전문가와의 공생관계
고슴도치의 가시
예측 모델에 맞서는 전문가
전문가를 믿어야 할 때는 언제인가

Chapter 5 집단의 힘은 때로 전문가보다 세다
오답을 정답으로 말하는 이유
집단사고가 팽배해지면 어떻게 되는가
해빙 예측 대회가 중요한 이유
예측의 독자성이 보장될 경우
독립성 보장이 능사인가
독립과 상호교류가 가져오는 정확성
고대 그리스의 신탁과 현대의 예측 기법
인센티브가 예측에 미치는 영향

Chapter 6 우리 자신의 미래는 예측할 수 있을까
우리는 스스로에 대해 얼마나 아는가
절반만 찬, 또는 절반이나 찬 유리잔과 텀블러
난 남들하곤 달라
우리의 예상 범위 밖에 있는 일
마음의 면역체계를 키워라
람보르기니 한 대만 있으면 인생이 확 달라질 텐데
자신의 능력을 제대로 예측하는 법

Chapter 7 사기꾼들은 어떻게 예측을 이용하는가
문제는 대리인?
엇박자를 낼 것인가, 맞장구를 칠 것인가
정치적인 또는 정책적인 압력
겁 주려고 만든 무시무시한 예측

Chapter 8 완벽한 예측은 가능한가
확률보다 더 정확한 답을 원하는 사람들
많은 정보는 예측을 방해한다
느슨하게 잡은 예측값의 문제
원인이 같아도 결과는 다르다
한 번 경험하면 더 나은 예측이 가능하다

Chapter 9 역사를 등한시하는 사람들
개성이 넘쳐나는 세상
트렌드 전성시대
영원한 트렌드는 존재하는가
바로 코앞의 일도 잘 모르는데 어떻게 먼 미래를 내다볼 수 있는가?
미래 예측 자체가 미래를 변화시키는 경우
하늘 아래 새로운 것은 없다

Chapter 10 제 예측이 틀렸다고 꼬투리를 잡다니요
왜 전문 지식을 가지고도 틀리는가
추적조사가 예측에 필요한 이유
원칙에 입각하여 예측값을 검증하는 방법

Chapter 11 무지함을 자각하고 섣부른 지식을 경계하라
우리는 여전히 모른다
우리가 모른다는 사실을 잘 알고 있을 때 해야 할 일
시나리오 설계로 미래를 예측하다
시나리오 설계에는 인과성이 필수
미래의 위험 요소를 피할 수 있을까
우리가 알기를 원치 않을 때
경찰, 영화, 음악 그리고 엉터리 자동차 라디오
완벽한 예측 기계가 있다면

Chapter 12 결론: 완벽한 예측은 어떻게 이루어지는가
예측으로 가는 길
예측의 종말
목적이 강력하면 예측은 오염된다
예측은 언제나 불완전하다
엉터리 예측을 피하려면
훌륭한 예측은 어떻게 완성되는가

감사의 말
주석

프린스턴대학교의 알렉산더 토도로프(Alexander Todorov)와 동료들은 특별한 편향이 없는 실험 참가자들에게 2000년과 2004년 사이에 치러진 미국 상하원 선거에 입후보한 사람들의 흑백사진을 한 번에 두 장씩 깜빡이는 영상으로 보여준 다음 영상 속 인물 둘 중 누가 더 훌륭해 보이는지 고르게 하는 헤드샷 방식의 실험을 진행했다.
각 영상을 볼 수 있는 제한 시간은 1초에 불과한 상황에서 피실험자들은 어느 후보자가 가장 유력해 보이는지 바로 선택해야 했다. 만약 실험 참가자가 이미 알고 있는 후보자인 경우에는 그 항목을 폐기했다. 따라서 판단에 영향을 미치는 변수는 단지 후보자들의 얼굴뿐이었다. 가장 유력한 후보자로 뽑힌 사람은 당시 상원선거에서 71%, 하원선거에서 66%의 득표율로 압승했다. 우연한 추측에 기반한 실험치고는 예상보다 훨씬 더 대단한 결과인 셈이다.
_Chapter 1 수많은 뉴런의 위력

인류는 생존을 위해 세상에 존재하는 반복적인 패턴을 찾아내는 능력을 발전시켰다. 새떼 한 무리가 다급한 울음소리를 내며 갑자기 하늘로 날아가면 이는 사자가 근처에 있음을 알리는 표시였다. 특정 식물의 잎사귀를 먹으면 어김없이 복통을 앓았다. 사냥에 나서기 직전에 의식을 치렀을 때 그 사냥이 더 잘되는 경우가 많았다. 이런 표면상의 패턴 상당수가 사실과 무관하다고 여기고 완전히 무시할 때엔 더 큰 위험이 닥쳤다. 새들이 기겁하여 법석을 떠는데도 가만히 있다가 사자가 출현해 거의 죽을 뻔한 고비를 넘겨야 했다. 위협거리가 없는데 공연히 잽싸게 몸을 놀려 자리를 박차고 떠난다면 칼로리만 축났다. 따라서 인간의 뇌는 도처에 존재하는 패턴에 주목하고, 동시에 패턴이 실제로 존재하는지 여부와 상관없이 우선 덮어놓고 믿어보는 쪽으로 진화했다.
_Chapter 2 제대로 판단하는 방법이 있는가

그러나 컴퓨터만 믿었다간 낭패를 볼 수도 있다. 두 가지 일들이 연관성을 갖는다고 해서 반드시 인과관계가 성립하지는 않기 때문이다. 1945년 이래의 브라질 인구 동향과 동일한 시기 동안 영국 열차여행의 평균 비용 사이에 상관성이 상당히 높았다. 그렇다고 해도 열차 요금이 또다시 인상된 까닭이 브라질 사람들 때문이라고 탓할 수는 없다. 이 두 요소들 각각이 동일한 시기에 증가하는 바람에 우연히 일치했지만 그 이유는 서로 달랐다. 또한 아이스크림 판매량이 갑자기 부쩍 늘어난 현상이 익사자의 증가세와 관련성이 있으므로 응당 아이스크림 판매금지 캠페인을 벌이는 건 말도 안 된다. 상관성이 생긴 이유는 제3의 요소인 날씨 때문이었다. 더울 때 아이스크림이 더 많이 팔리고 수영하는 사람들도 더 많아진다.
_Chapter 3 감당하기 벅찬 컴퓨터 메모리