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문제해결과 학습 디자인

문제해결과 학습 디자인

(David H. Jonassen 교수님의 연구를 되돌아보며)

조규락, 조영환 (엮은이)
학지사
20,000원

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문제해결과 학습 디자인
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 문제해결과 학습 디자인 (David H. Jonassen 교수님의 연구를 되돌아보며)
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 사범계열 > 교육공학/수업설계
· ISBN : 9788999717482
· 쪽수 : 421쪽
· 출판일 : 2019-03-15

목차

PART 1 Jonassen 연구 다시 읽기

CHAPTER 1 구성주의 학습환경
1. 서론
2. 구성주의 학습환경과 교수설계
3. 논의 및 시사점
4. 결론

CHAPTER 2 문제의 유형과 교수설계
1. 서론
2. 문제 유형에 관한 Jonassen의 연구 종합
3. 논의 및 시사점
4. 결론

CHAPTER 3 논증
1. 서론
2. Jonassen 연구 다시 읽기: 논증의 다원적 의미
3. 논의 및 시사점
4. 결론

CHAPTER 4 사례 기반 학습
1. 서론
2. 사례 기반 학습에 관한 Jonassen의 연구 종합
3. 논의 및 시사점
4. 결론

CHAPTER 5 마인드툴과 학습
1. 서론
2. 마인드툴에 관한 Jonassen의 연구 종합
3. 논의 및 시사점
4. 결론

PART 2 문제해결과 학습 디자인의 새로운 지평

CHAPTER 6 체화된 인지와 학습
1. 체화된 인지의 출현 배경
2. 체화된 인지이론의 이해
3. 체화된 인지의 다양한 주제와 연구사례
4. 교육공학 연구의 시사점: 학습적용 방안
5. 체화된 인지에 대한 연구를 기대하며

CHAPTER 7 인식론적 신념과 학습환경
1. 서론
2. 인식론적 신념 관련 연구
3. 인식론적 신념과 교수학습
4. 인식론적 신념 발달과 학습환경 설계
5. 결론

CHAPTER 8 협력학습을 위한 자기조절과 사회적 조절
1. 협력학습과제
2. 자기조절학습
3. 협력학습을 위한 자기조절과 사회적 조절
4. 미래 연구 방향
5. 결론 및 요약

CHAPTER 9 협력적 문제해결
1. 서론
2. 협력적 문제해결의 학습효과
3. 개인과 그룹의 협력적 문제해결 역량
4. 협력적 문제해결 활동의 설계와 교수지원
5. 결론

CHAPTER 10 뇌과학과 학습: 학습현상의 물질적 기반
1. 학습의 심리적·거시적 이해
2. 학습과 관련된 뇌와 뉴런의 구조 이해 및 학습에서의 역할
3. 학습의 물질적·미시적 이해
4. 학습과 교육 연구의 시사점

CHAPTER 11 첨단 테크놀로지와 함께하는 유의미 학습
1. 서론
2. 학습의 기본 원리
3. 테크놀로지와 함께하는 문제해결
4. 테크놀로지와 함께하는 유추
5. 테크놀로지와 함께하는 모델링
6. 테크놀로지와 함께하는 인과추론
7. 테크놀로지와 함께하는 논증
8. 결론

저자소개

조규락 (지은이)    정보 더보기
2001년 펜실베이니아 주립대학교(Pennsylvania State University)에서 교수체제(Instructional Systems)로 박사학위를 받은 후, 한국직업능력개발원에서 연구원으로 재직하며 서울대학교, 서울교육대학교, 한양대학교, 이화여자대학교 대학원 등에서 강의를 했고, 2004년부터 영남대학교 사범대학 교육학과와 연합전공 대학원 디지털융합비즈니스학과의 교수로 있다. 주요 연구 분야는 문제해결과 체화된 인지, 데이터 사이언스와 빅데이터 분석, AI의 교육적 활용 등이며, 지금까지 관련 분야의 많은 논문을 게재하고 여러 권의 저서와 역서를 출간하였다.
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조영환 (지은이)    정보 더보기
서울대학교 교육학과 서울대학교 교육학과를 졸업한 후, 동 대학에서 교육공학 석사 학위를, 미주리대학교에서 정보과학과 학습공학 박사 학위를 취득했다. 싱가포르 난양공과대학교 국립교육원에서 약 2년간 선임연구원으로 재직했으며, 2013년부터 서울대학교 교육학과 교수로 재직 중이다. 그와 함께 2023년 국내 최초로 설립된 서울대학교 학습과학연구소의 초대 소장을 역임하고 있다. 주요 연구 분야는 학습과학과 교육공학이며, 인공지능과 같은 첨단 테크놀로지를 활용해 우리나라 교육의 난제를 해결하고자 노력했다. 획일적인 학교 교육을 학습자 중심의 맞춤형 교육으로 전환하고 인공지능과 함께하는 교육 시스템을 구축하는 방안을 연구하고 있다. 특히 디지털 학습 과정에서 멀티모달 데이터를 수집해 학습자의 역량을 진단하고 최적의 학습경험을 설계하는 연구를 진행 중이다. 교육부와 교육청의 인공지능 및 미래교육 관련 자문위원으로 활동했으며, 국내외 저명 학술지에 수십 편의 논문을 발표했다. 주요 공저서로 『문제해결과 학습 디자인: David H. Jonassen 교수님의 연구를 되돌아보며』(2019), 『교육공학과 수업』(2021), 『인공지능 시대, 교사가 만드는 미래학교』(2022) 등이 있다.
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