사례로 배우는 텍스트 마이닝

독자에게 보내는 편지
이 책을 집필한 이유

Part 1 텍스트 마이닝 기초와 핵심

Chapter 1 전통적 텍스트 분석방법과 텍스트 마이닝 비교

Chapter 2 텍스트 마이닝과 텍스트 그리고 말뭉치
1. 텍스트 마이닝의 정의와 유용성
2. 텍스트의 중요성
3. 말뭉치

Chapter 3 텍스트 데이터
1. 텍스트 데이터와 자연어
2. 텍스트 데이터의 구조

Chapter 4 텍스트 마이닝을 위한 전처리
1. 텍스트 데이터의 전처리 필요성
2. 문서의 형식 정보 제거
3. 대문자와 소문자의 구별과 통일
4. 공란(공백) 처리
5. 띄어쓰기 처리
6. 숫자 표현 처리
7. 문장 부호 및 특수 문자 제거
8. 불용어 제거
9. 어근 동일화
10. n-그램 적용

Part 2 텍스트 마이닝 기법과 실제

Chapter 5 주요 전처리 과정
1. 토큰화
2. 정규 표현식을 이용한 텍스트 전처리
3. 불용어 제거
4. 통합 예시를 통한 전처리 실제

Chapter 6 단어빈도분석
1. 정의
2. 목적
3. 핵심 용어
4. 결과 제시 방법
5. 유의사항
6. 단어빈도분석 순서도
7. 단어빈도분석 파이썬 실습 예제
8. 단어빈도분석 실제 논문 사례

Chapter 7 토픽모델링
1. 정의
2. 목적
3. 알고리즘
4. 결과 제시 방법
5. 유의사항
6. 토픽모델링 순서도
7. 토픽모델링 파이썬 실습 예제
8. 토픽모델링 실제 논문 사례

Chapter 8 군집분석
1. 정의
2. 목적
3. 알고리즘
4. 결과 제시 방법
5. 유의사항
6. 군집분석 순서도
7. 군집분석 파이썬 실습 예제
8. 군집분석 실제 논문 사례

Chapter 9 감성분석
1. 정의
2. 목적
3. 알고리즘
4. 결과 제시 방법
5. 유의사항
6. 감성분석 순서도
7. 감성분석 파이썬 실습 예제
8. 감성분석 실제 논문 사례

Chapter 10 연관어 분석
1. 정의
2. 목적
3. 알고리즘 및 핵심 용어
4. 결과 제시 방법
5. 유의사항
6. 연관어 분석 순서도
7. 연관어 분석 파이썬 실습 예제
8. 연관어 분석 실제 논문 사례

미주
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