NetMiner를 활용한 빅데이터 텍스트 분석 기법과 활용

머리말

제1부 빅데이터의 이해

제1장 빅데이터의 이해
1. 빅데이터의 등장
2. 빅데이터의 정의
3. 빅데이터의 특성
4. 빅데이터의 유형
5. 빅데이터 분석과 활용 가치
6. 빅데이터 분석 기술과 기법

제2장 텍스트 분석
1. 텍스트 분석의 이해
2. 텍스트 분석 절차
3. 텍스트 분석 기법

제2부 NetMiner의 이해

제3장 NetMiner의 이해
1. NetMiner 소개
2. NetMiner의 설치와 실행
3. NetMiner의 기본 구성

제4장 NetMiner 프로젝트 생성
1. 프로젝트 시작 및 관리
2. 작업파일 관리
3. 데이터 가져오기
4. 데이터 내보내기
5. 데이터 쿼리 활용하기

제5장 NetMiner 시각화
1. NetMiner의 네트워크 맵 개요
2. 네트워크 맵의 레이아웃 알고리즘 종류
3. 네트워크 맵 그리기
4. 디스플레이 패널 활용하기
5. 노드와 링크 스타일링
6. 노드와 링크 선택
7. 네트워크 맵 제어
8. 네트워크 맵 저장 및 녹화

제6장 Data collector 기능
1. 소개
2. 유튜브 Data collector
3. 트위터 Data collector

제3부 NetMiner를 활용한 텍스트 분석

제7장 텍스트 데이터 크롤링과 텍스트 데이터 저장하기
1. 텍스트 데이터 크롤링
2. 텍스트 데이터 입력, 클리닝 그리고 저장하기

제8장 단어 빈도 분석
1. TF 분석
2. TF 워드 클라우드 시각화

제9장 단어 빈도-역문서 빈도 분석
1. TF-IDF 분석
2. TF-IDF 워드 클라우드 시각화

제10장 의미연결망 분석
1. 의미연결망 분석
2. 의미연결망 분석 시각화

제11장 토픽모델링
1. 토픽모델링 분석
2. 토픽모델링 시각화 전처리 과정
3. 토픽모델링 시각화 과정

제4부 사례 분석

제12장 유튜브 콘텐츠 분석
1. 유튜브 콘텐츠 데이터 가져오고 전처리 설정하기
2. TF & TF-IDF 분석
3. LDA 분석

제13장 유튜브 댓글 분석
1. 유튜브 댓글 데이터 가져오고 전처리 설정하기
2. TF & TF-IDF 분석
3. LDA 분석

제14장 인스타그램 콘텐츠 분석
1. 인스타그램 콘텐츠 데이터 가져오고 전처리 설정하기
2. TF & TF-IDF 분석
3. LDA 분석

참고문헌
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