에이전트 워크플로우

프롤로그

CHAPTER 1. AI를 쓸수록 일이 늘어나는 사람
CHAPTER 2. AI는 자료가 아니라 STORY로 일한다
CHAPTER 3. WHY, 시킨 대로 했는데도 AI가 실패하는 이유
CHAPTER 4. NATIVE, 좋은 AI보다, 우리에게 맞는 AI
CHAPTER 5. CYCLE, 일이 스스로 굴러가게 하는 것
CHAPTER 6. SYNC, AI와 나를 동기화하는 법
CHAPTER 7. THINK, AI가 대신할 수 없는 마지막 일

에필로그

예전에는 아이디어 하나를 실제 결과물로 만드는 데 몇 시간이 걸렸다면 이제는 시작하는 데 몇 분이면 충분했습니다. 드디어 제 머릿속 속도를 현실이 따라오는 것 같았습니다. 그런데 문제가 생겼습니다. AI가 너무 빨리 발전하는 것이었습니다.

에이전트 AI는 여기서 한 걸음 더 나아갑니다. 사람이 목표를 주면 필요한 자료를 찾고, 해야 할 일을 여러 단계로 나눈 뒤, 연결된 도구를 사용해 실제 행동까지 수행합니다. 메일을 확인해 답장을 작성하고, 일정을 조정하고, 자료를 분석해 보고서를 전달하는 식입니다. AI가 대화창 안에서 답하는 존재를 넘어 업무의 과정으로 들어오기 시작한 것입니다.

AI가 필요한 정보를 우선순위에 따라 꺼내 쓰게 하려면, 먼저 꺼내 쓸 수 있는 스토리가 쌓여 있어야 합니다. 기록되지 않은 회의는 검색할 수 없고, 남겨두지 않은 판단은 연결할 수 없습니다. 머릿속에서 사라진 경험은 아무리 뛰어난 AI라도 되살릴 수 없습니다.