체험하며 배우는 Wolfram MATHEMATICA

소개 vii

1부 MATHEMATICA의 기본

1장 첫걸음 3
2장 Mathematica의 적용 사례 살펴보기 11
3장 입력과 출력 21
4장 문서 작성 기능과 조판 기능 43
5장 슬라이드 쇼를 사용한 프레젠테이션 61
6장 Wolfram 언어의 기본 75
7장 단일 명령으로 대화형 모델 생성하기 97
8장 Mathematica 노트북 공유하기 119
9장 도움말 이용하기 129

2부 지식 넓히기 137

10장 이차원 및 삼차원 그래픽 139
11장 데이터 시각화 161
12장 그래픽의 스타일 지정 및 사용자 정의 183
13장 그래픽 기본 요소를 이용한 다이어그램과 도형 생성하기 217
14장 대수적 조작과 방정식 풀이 237
15장 미분과 적분 249
16장 미분 방정식 265
17장 선형 대수 275
18장 확률과 통계 293
19장 데이터 가져오기와 내보내기 311
20장 데이터 필터링 및 조작 333
21장 선별 데이터로 작업하기 365
22장 Mathematica에서 Wolfram|Alpha 데이터 사용하기 399
23장 데이터 분석을 위한 통계 기능 425
24장 프로그램 작성하기 443
25장 병렬 프로그램과 GPU 프로그램 작성하기 465

찾아보기 483

감수자는 지난 20 년간 대학에서 <대학수학>과 <수치해석학>을 강의하면서 이론의 내용을 수치로 검증하는 도구로 Mathematica를 사용해 왔습니다. 대부분의 학생들은 Mathematica를 접하고 두 시간 내외의 기본적인 설명만으로도 충분히 수치적 결과를 제시하고 이를 그래프로 쉽게 표현하였습니다. 비슷한 성능의 수학 계산용 다양한 프로그램이 있고 각각의 프로그램들은 장단점이 있기는 하지만 수학자의 관점에 Mathematica는 직관적으로 접근하기에 가장 쉽고 적합한 프로그램입니다. 서점에서 쉽게 구할 수 있는 Mathematica 교재들은 기본적인 설명에만 충실한 경우가 많아서 Mathematica의 강력하고 다양한 기능을 설명해 줄 수 있는 교재가 절실한 상황에 이 교재가 이러한 요구 사항을 잘 반영하고 있습니다. 이 교재는 두 부분으로 구성이 되어 있습니다. 첫 번째 부분에서는 Mathematica를 처음 접하는 독자들이 꼭 알아야 할 기본적인 내용으로 구성되어 있습니다. 특히, 다른 교재에서 언급되지 않은 마이크로소프트의 워드(Word)와 같은 워드 프로세싱 기능과 발표에 사용할 수 있는 슬라이드 기능을 Mathematica로 어떻게 구현할 수 있는지 잘 설명하고 있습니다. 두번째 부분에서는 데이터를 다루는 다양한 기법을 구체적인 예를 사용하여 설명하고있습니다. 빅 데이터(Big Data)의 시대에 자료를 분석하는 일은 점점 더 중요성이 강조되고 있습니다. 이런 점을 고려할 때 두 번째 부분에서 다루고 있는 자료의 시각화, 자료의 필터링과 조작 등과 관련된 기술적 설명은 Mathematica를 선택한 독자에게 자료 분석에 대한 자심감을 갖게 해 줄것입니다. 우수하고 다양한 Mathematica의 성늘을 알지 못해서 어려움을 겪었던 독자라면 이 교재를 따라서 Mathematica와의 여행을 함께 할 것을 권해드립니다. 여행을 마쳤을 때 여러분은 Mathematica의 진면목을 보게될것이고 여러분의 능력 또한 한 단계 성장해 있을 것입니다!