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차를 맛보는 여인

차를 맛보는 여인

데이비드 살스버그 (지은이), 강푸름, 김지형 (옮긴이)
북앤에듀
22,000원

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차를 맛보는 여인
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 차를 맛보는 여인 
· 분류 : 국내도서 > 과학 > 수학 > 확률/통계학
· ISBN : 9791155901212
· 쪽수 : 384쪽
· 출판일 : 2019-02-15

목차

Chapter 1 차를 맛보는 여인
서로 협력하는 과학의 본질 | 실험 연구 설계

Chapter 2 편향된 분포들
Galton의 생물측정학 연구실 | 상관분석과 회귀분석 | 분포와 모수 | Biometrika의 야심찬 계획

Chapter 3 고셋 씨께
Student의 탄생 | Student’s t-test

Chapter 4 퇴비 더미 긁어모으기
Fisher vs Pearson | 파시스트였던 Fisher | 연구자들을 위한 통계 방법 | 로담스테드 연구소와 농업학 실험

Chapter 5 농작물 편차에 관한 연구
농작물 편차에 관한 연구 I | Galton의 평균으로의 회귀의 일반화 | 무작위 대조 실험 | Fisher의 분산분석 | 자유도 | 농작물 편차에 관한 연구 III

Chapter 6 100년에 한 번 생길 만한 큰 홍수
극한의 분포 | 정치적인 살인

Chapter 7 승리자 피셔
분포에 대한 Fisher의 관점과 Pearson의 관점 | Fisher의 최대 우도 추정법 | 반복 알고리즘

Chapter 8 치사량
프로빗 분석 | 스탈린 시절 소련의 레닌그라드에 있었던 Bliss

Chapter 9 종 모양의 곡선
중심극한정리란 무엇인가? | Viva La Muerte! 죽음을 찬양하라 | Lindeberg-L?vy 조건에서 U-statistics으로 | 베를린의 Hoeffding | 운용 과학

Chapter 10 적합도 검정
카오스 이론과 적합도 검정 | Pearson의 적합도 검정 | 우유 차와 차 우유 구별하기 | Fisher가 사용한 p-values | Jerzy Neyman의 수학 교육 | Neyman의 수학 스타일

Chapter 11 가설 검정
확률이란 무엇인가? | 확률의 빈도주의적 계산법 정의

Chapter 12 신뢰라는 속임수
Neyman의 해법 | 확률과 신뢰수준

Chapter 13 이단적인 베이지안
간접귀납확률에 대한 의문 | 베이지안 계층 모형 | 개인적 확률

Chapter 14 수학세계의 모차르트
Kolmogorov라는 사람 | 수리통계학에서 Kolmogorov의 업적 | 실제 삶에서 확률은 무엇인가? | 소비에트 통계학의 실패에 대한 후일담

Chapter 15 여성 통계학자의 눈으로 본다면
K. P.와 함께 일한 날들 | 전쟁에 관한 연구 |

Chapter 16 모수로부터 탈출하기
추가적인 발견 | 풀리지 않은 문제들

Chapter 17 부분이 전체보다 더 나은 경우
뉴딜 정책과 표집 | Jerome Cornfield | 경제지표

Chapter 18 담배는 폐암의 원인인가?
원인과 결과라는 것이 존재하기는 하는 걸까? | 실질 함의 | Cornfield의 해결책 | 흡연/암 연구와 고엽제 연구 | 출판 편향 | Fisher의 해결책

Chapter 19 당신이 최적임자를 원한다면
여성 과학자의 공헌 | 경제지표의 개발 | 이론 통계학 분야의 여성

Chapter 20 텍사스 농장 소년
프린스턴의 통계학 | 통계와 전쟁 | 관념 속에 갇힌 통계

Chapter 21 가문의 천재
암호학자 Good | 전직 마술사 Diaconis

Chapter 22 통계학의 피카소
Tukey의 융통성

Chapter 23 오염된 자료
통계학자가 된 Box | 미국에 간 Box | Box와 Cox

Chapter 24 산업을 통째로 바꾼 사나이
고위관리자에게 전하는 Deming의 메시지 | 질 관리의 본질 | Deming과 가설 검정

Chapter 25 검은 옷을 입은 여인의 충고
Guinness에서의 통계학 | 예상치 못했던 가변성 | 추상적인 수학과 유용한 통계학

Chapter 26 마팅게일의 전진
초기 이론 작업 | 울혈성 심부전 연구에 사용한 마팅게일

Chapter 27 배정한 대로 분석
Cox의 공식 | Box의 접근법 | Deming의 관점 | Cochran의 관찰연구 | Rubin의 모형

Chapter 28 컴퓨터가 이룬 혁명
The Glivenko-Cantelli Lemma | Efron의 ‘Bootstrap’ | 재표본과 다른 컴퓨터 중심의 방법 | 통계 모형의 승리

Chapter 29 흙으로 된 발을 가진 우상
통제를 잃어버린 통계학자 | 통계 혁명이 자연스럽게 전개되고 있는가? | 통계 모형이 의사결정을 위해 사용될 수 있을까? | 현실에 확률을 적용한다는 것이 무슨 의미일까? | 사람들이 정말 확률을 이해하고 있을까? | 확률이 정말 필요한가? | 21세기에는 무슨 일이 일어날까?
한 호흡곤란

저자소개

데이비드 살스버그 (지은이)    정보 더보기
'파이저 제약회사'의 주임연구원을 지냈고, 제약연구 및 제조 협회에서 평생 공로상을 수상했다. 미국 통계학 협회 회원으로 코네티컷 칼리지, 하버드 공중 보건 대학, 로드아일랜드 칼리지, 트리니티 칼리지, 코네티컷 대학, 펜실베이니아 대학에서 통계학을 강의했다. 통계학과 관련된 3권의 저서가 있으며 50여편의 논문을 발표했다.
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