4차 산업혁명과 빅뱅 파괴의 시대

프롤로그 | 3차 산업혁명의 그늘과 4차 산업혁명의 덫_차두원
01 4차 산업혁명 용어 논란
02 본격적인 티핑 포인트에 진입
03 혁신의 현기증에 빠진 대한민국
04 축적된 시간보다 다가올 시간을 고민해야

PART 1 로봇_최고의 산업 파급효과를 가진 국가 경쟁력의 핵심 산업 : 김홍석·박현섭
01 로봇이란
02 로봇산업
03 국가별 로봇 정책
04 로봇기술 및 기업 동향
05 우리의 대응 방안은

PART 2 인공지능_4차 산업혁명의 핵심 소프트웨어 : 한상기
01 2016년을 강타한 인공지능의 충격
02 인공지능의 새로운 흐름
03 새로운 성장 기반을 보여줄 것이다

PART 3 인공감성_인공지능과 로봇기술의 융합 그 이후 : 이구형
01 왜 감성인가
02 감정과 감성 이론
03 인공지능과 감성
04 로봇(자율기계)과 감성
05 미래의 인간: 기계 상호작용과 감성
06 인간-기계 관계의 특이점
07 미래를 위한 준비

PART 4 가상현실_새로운 플랫폼 전쟁의 서막 : 박민우
01 VR과 AR의 이해
02 VR 시장 성장 규모
03 VR산업 동향
04 VR 제품 구분
05 VR 시장 전망
06 VR 발전 방향
07 해결해야 할 과제
08 우리나라에서 VR 대응 방안

PART 5 사물인터넷_새로운 서비스 딜리버리 채널 : 김학용
01 사물이 연결되면 사물인터넷인가
02 디바이스가 연결되면 달라지는 것들
03 사물인터넷 시대의 비즈니스 모델
04 인터페이스 방식의 변화

PART 6 자율주행차_가속페달을 밟다 : 차두원
01 왜 자율주행차인가
02 자율주행 기능의 발전
03 본격적 비즈니스 모델의 등장
04 상용화를 위한 업체들의 춘추전국시대
05 가장 적극적인 상용화 정책을 추진하는 미국
06 도로주행을 위한 이슈
07 우리는 언제쯤 도로에서 자율주행차를 볼 수 있을까

PART 7 드론_다양한 서비스 혁신의 선두주자 : 이상현·안존
01 무인항공기, 드론
02 멀티로터드론 기술개발과 활용
03 드론 시장 전망과 활용에 따른 도전과제

PART 8 O2O와 공유경제_공유경제, 소유에서 공유의 시대로 : 조산구
01 공유경제의 변혁
02 공유경제 비즈니스
03 공유경제 이슈와 해법
04 공유경제가 길이다

PART 9 핀테크_제대로 하거나포기하거나 : 배재호
01 핀테크의 배경: 파생경제에서 실물경제로
02 핀테크산업의 분류
03 핀테크의 발전 전망
04 핀테크 강국의 대응 사례
05 우리나라 핀테크산업의 발전과 과제
06 핀테크 활성화를 위한 과제

PART 10 디지털 헬스케어_우리에게는 머나먼 의료 서비스 : 이재훈
01 데이터: 디지털 헬스케어의 기초자원
02 의료 인공지능
03 모바일 헬스케어
04 4P 의료

PART 11 바이오헬스_무한한 시장잠재력 : 유승준
01 왜 바이오헬스인가
02 4차 산업혁명과 바이오헬스
03 바이오헬스기술 및 기업 동향
04 바이오헬스산업의 성장 전략은

PART 12 스타트업_새로운 시작 : 이도형
01 여명의 눈동자: 4차 산업혁명 시대 유망 스타트업 분야 전망
02 글로벌 투자자의 투자 관심 분야는
03 유망기술에 대한 전망은
04 유망 스타트업 분야 트렌드 전망
05 새로운 기회와 우리의 도전과제

에필로그 | 더 세분화되는 4차 산업혁명, 2막이 열리다_류준영
01 인간에게 좀 더 따뜻한 로봇을 기대한다
02 로봇-인간 ‘기묘한 동거’
03 자율주행차, 치열한 레이스
04 2017년 주목받을 ‘뉴 페이스’
05 ‘인공지능로봇’이 인격체라면 로봇이 만든 로봇도 인격체인가

주석/참고문헌

인공지능과 로봇에 의한 일자리 변화는 자주 마차와 자동차에 비교된다. 자동차가 등장하였을 때, 마부 관련 조합이 강한 영국의 자동차 기술자들이 독일로 옮겨가 오늘날 자동차 강국 독일의 시초가 되었다고 한다. 한편 마부 대신 운전사라는 새로운 일자리가 만들어져 한 시대의 일자리는 다음 시대의 일자리로 대체되었다. 인공지능과 로봇에 의한 일자리 대체도 하나의 큰 흐름으로 이해해야 할 것이다. 시대를 앞서가느냐 쫓아가느냐의 선택과 준비 그리고 이를 통한 사회 변화에 대한 적응이 우리를 기다리고 있다.
- 1부 <로봇_최고의 산업 파급효과를 가진 국가 경쟁력의 핵심 산업> 중에서

2017년은 모든 산업 영역에서 인공지능기술을 통한 혁신이 기초 연구부터 응용 시스템을 통한 성과까지 다양한 수준에서 결과를 보일 것이다. 모든 정부가 산업의 변혁과 새로운 성장 동력, 기업의 경쟁력이라는 측면에서 인공지능을 국가 전략 과제로 추진할 것이다. 대기업의 새로운 도전은 내부에서뿐 아니라 외부의 인재를 확보하기 위한 투자와 인수를 통해 활발히 이루어질 것이며, 모든 나라가 인공지능 고급 인재를 확보하거나 육성하기 위한 정책과 제도 개선을 꾀할 것이다. 딥러닝 기술은 많은 영역에서 새로운 결과를 보일 것이고, 이를 위한 의미 있는 데이터 확보 노력도 치열해질 것이다.
- 2부 <인공지능_4차 산업혁명의 핵심 소프트웨어> 중에서