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인공지능 아는 척하기

인공지능 아는 척하기

(인공지능의 철학 이론부터 과학 원리와 실제까지 한눈에 읽다!)

헨리 브라이튼 (지은이), 하워드 셀리나 (그림), 정용찬 (옮긴이)
팬덤북스
13,500원

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인공지능 아는 척하기
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 인공지능 아는 척하기 (인공지능의 철학 이론부터 과학 원리와 실제까지 한눈에 읽다!)
· 분류 : 국내도서 > 과학 > 기초과학/교양과학
· ISBN : 9791161691879
· 쪽수 : 188쪽
· 출판일 : 2021-12-27

책 소개

인공지능의 정의는 물론, 인공지능이 형성하는 역사적 과정에서 과학적으로 시도했던 것과 실패했던 것부터, 인공지능의 과거, 현재 그리고 미래에 대한 전망, 인공지능 시스템이 어떻게 작동하거나 구축되는지 등 인공지능에 대한 모든 것을 시각적 예와 함께 알기 쉽게 풀어냈다.

목차

인공지능
인공지능 문제의 정의
에이전트란 무엇인가?
경험적 과학으로서의 인공지능
이질적 인공지능 공학
인공지능 문제 해결
한계를 내포한 야망
인공지능을 극한까지 몰고 가기 : 불멸과 트랜스휴머니즘
초인적 지능
인접 학문 분야
인공지능과 심리학
인지심리학
인지과학
인공지능과 철학
심신 문제
존재론과 해석학
긍정적 출발
낙관주의와 대담한 주장
지능과 인지
생명체의 모방
복잡한 행동
엘시는 지능을 가졌는가?
영리한 한스 : 경고성 이야기
언어, 인지 및 환경
인공지능 문제와 관련된 두 조류
인공지능의 핵심 신조 : 인지주의
계산이란 무엇인가?
튜링 기계
컴퓨터 장치로서의 두뇌
계산과 인지주의
기계 두뇌
기능주의자의 뇌와 정신의 분리
물리적 기호 체계 가설
지능적 행동 이론
기계가 정말 생각할 수 있을까?
튜링 테스트
뢰브너 상
튜링 테스트의 문제
기계 내부 : 존 설의 중국어 방
존설의 중국어 방
설에 대한 대답
복잡성 이론 적용
이해 작용은 창발성인가?
올바른 재료로 만든 기계
인공지능과 이원론
인공뇌 실험
로저 펜로즈의 양자 효과
펜로즈와 괴델의 정리
양자 중력과 의식
인공지능은 정말로 생각하는 기계에 대한 것일까?
지향성 문제 해결
인지론자의 관점 탐색
엘시를 넘어서
인지 모델링
모델은 설명이 아니다
선충
진정한 행동의 이해
묘사 수준 줄이기
문제 단순화
분해 및 단순화
모듈 기반
마이크로 월드
초기 성공 : 게임
자체 개선 프로그램
내부적으로 게임 구현하기
무차별 대입 ‘검색 공간’ 탐색
무한한 체스 공간
직관 활용
딥 블루
진척 부족
기계 지식 제공
논리와 사고
CYC 프로젝트와 취약점
CYC 프로젝트가 성공할 수 있을까?
인지 로봇 : 쉐이키
쉐이키의 환경
감지-모델-계획-실행
계획의 제한
신형 쉐이키
쉐이키의 한계
연결주의자의 입장
생물학적 영향
신경 계산
신경망
신경망의 해부학
생물학적 신뢰성
병렬 분산 처리
병렬 대 직렬 계산
강건성 및 점진적 성능 저하
머신러닝과 연결주의
신경망 학습
국소 표상
분산 표상
복합 활동
분산 표상 해석
보완적 접근법
신경망이 생각할 수 있을까?
중국 체육관
기호 접지 문제
기호 접지
순환에서 벗어나기
인공지능의 소멸?
새로운 인공지능
마이크로 월드는 일상 세계와 다르다
전통적인 인공지능의 문제점
진화에 근거한 새로운 주장
생물학으로부터의 논쟁
비인지적 행동
철학으로부터의 논거
형식주의에 반대하다
육체를 떠난 지능은 없다
새로운 인공지능
행동 기반 로봇 공학
설계 단위로서의 행동
장기스 로봇
설계된 행동
에이전트 집합
토킹 헤드 실험
객체 분류
이름붙이기 게임
객체 분류
피드백 과장
인지 로봇의 자기조직화
미래
가까운 미래
더 가까운 미래
소니 드림 로봇
노래하고 춤추고
SDR은 심각한 로봇이다
미래 가능성
모라벡의 예측
인공지능 : 새로운 종류의 진화?
생물학 없는 진화
예측
기계화된 인지
미래를 향한 길

저자소개

헨리 브라이튼 (지은이)    정보 더보기
학문적 영역과 비즈니스 영역에서 머신러닝에 관한 연구를 수행했다. 최근 들어 그는 다중 에이전트 집단의 언어 진화를 모델링하기 위해 머신러닝 기술을 사용하는 언어의 진화 문제에 연구의 초점을 맞추고 있다.
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정용찬 (지은이)    정보 더보기
정보통신정책연구원(KISDI) ICT통계정보연구실 선임연구위원, OECD 인공지능지수 전문가그룹 위원이며(Expert Group on OECD AI Index), 고려대 정책대학원 데이터통계학과 겸임교수다. 현재 국무총리직속 사회보장위원회 행정데이터전문위원회 위원이며 방송통신위원회 미디어다양성위원회 위원, 한국언론학회 미디어데이터사이언스연구회 회장이다. KISDI ICT데이터사이언스연구본부장, AI데이터융합연구실장, 미래예측분석센터장, 국가통계위원회 데이터분과위원, OECD 디지털경제정책위원회 디지털경제측정분석작업반 부의장을 역임했다. 고려대학교 통계학과와 대학원에서 통계학 학사 · 석사 · 박사 학위를 받았다. 한국국방연구원 선임연구원, DNI컨설팅 이사, 방송위원회 연구센터 연구위원으로 일했다. 문화관광부, 한국언론진흥재단, 한국방송광고진흥공사, 영화진흥위원회, 정보화진흥원, 한국인터넷진흥원, 한국콘텐츠진흥원, 출판문화산업진흥원 자문위원으로 활동했다. 저서로 『AI Index, 인공지능지수』(2025), 『마이데이터와 법』(공저, 2022), 『데이터법 이해』(2021), 『인공지능 알고리듬의 이해』(2020), 『통계법의 이해』(2019), 『생각이 크는 인문학 15. 빅데이터』(2018), 『빅데이터』(2013), 역서로 『인공지능 아는 척하기』(2021) 등이 있다. 연구보고서로 “ICT 데이터플랫폼 구축 · 운영사업”(2024), “데이터기반 미래예측 · 정책지원 모델연구 IV(2023)”, “데이터 경제와 데이터 중립성”(2022),“미중 데이터 패권 경쟁과 대응전략(2021)” 등이 있다.
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하워드 셀리나 (지은이)    정보 더보기
리즈에서 태어났으며 성 마틴 예술대학과 왕립 아카데미에서 그림을 공부했다. 그는 런던에서 화가와 삽화가로 일하고 있으며, 오래된 강철 보트를 정리하고 지금은 웨스트 요크셔에 있는 오래된 돌집을 개조하고 있다.
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