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파이썬으로 배우는 금융 분석 2/e

파이썬으로 배우는 금융 분석 2/e

(금융의 기초 개념 이해부터 예제를 통한 계산 활용까지)

유씽 얀 (지은이), 이병욱 (옮긴이)
에이콘출판
38,000원

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파이썬으로 배우는 금융 분석 2/e
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 파이썬으로 배우는 금융 분석 2/e (금융의 기초 개념 이해부터 예제를 통한 계산 활용까지)
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 재테크/투자 > 주식/펀드
· ISBN : 9791161750750
· 쪽수 : 744쪽
· 출판일 : 2017-11-29

책 소개

정량 금융에서 다루는 주제 대부분을 소개하며 해당하는 파이썬 코드를 예제와 함께 제공한다. 예제에서 사용하는 데이터는 가상의 데이터가 아니라, 마이크로 소프트나 IBM 같은 실제 기업의 주가 같은 자료를 직접 내려받아 활용함으로써 금융이 한결 가깝게 느껴지게 해준다.

목차

1장. 파이썬 기초
__파이썬 설치
__변수 값 입력 공백 프로그램 작성 ,,
__파이썬 함수 작성
__파이썬 루프
__데이터 입력
__데이터 조작
__데이터 출력
__연습문제
__요약

2장. 파이썬 모듈 소개
__파이썬 모듈이란?
__NumPy
__SciPy
__Matplotlib
__Statsmodels
__pandas
__금융에 관련된 파이썬 모듈
__pandas_reader
__2개의 금융계산기
__파이썬 모듈 설치 방법
__모듈 종속성
__연습문제
__요약

3장. 화폐의 시간 가치
__화폐의 시간 가치 소개
__파이썬으로 금융계산기 만들기
__NPV정의와 NPV 법칙
__IRR의 정의와 IRR 법칙
__회수 기간의 정의 및 회수 기간 법칙
__파이썬으로 만드는 나만의 금융계산기
__여러 함수를 위한 2가지 일반식
__연습문제
__요약

4장. 데이터 소스
__심화 개념 탐구
__야후 금융에서 데이터 검색
__구글 금융에서 데이터 검색
__FRED에서 데이터 추출
__프렌치 교수의 데이터 라이브러리에서 데이터 검색
__통계청, 재무국, 노동통계청에서 데이터 검색
20여 개의 데이터셋 생성
__CRSP Compustat
__연습문제
__요약

5장. 채권 및 주식 가치 평가
__금리 소개
__금리의 기간 구조
__채권 평가
__주식 가격 평가
__새로운 데이터 형식 : 딕셔너리
__요약

6장. 자본자산 가격 결정모델
__CAPM
__베타 값 추이
__조정 베타
__출력 데이터 추출
__간단한 문자열 조작
__캐노피를 이용한 파이썬
__참고문헌
__연습문제
__요약

7장. 다요인 모델과 성과 척도
__파마-프렌치 3요인 모델 소개
__파마-프렌치 3요인 모델
__파마-프렌치-카하트 4요인 모델과 파마-프렌치 5요인 모델
__베타를 위한 딤슨 조정(1979)의 구현
__성과 척도
__서로 다른 데이터셋의 병합
__참고문헌
__연습문제
__요약

8장. 시계열 분석

__시계열 분석 소개
__시간 변수에 대해 데이터셋 병합
____pandas.date_range() 함수를 활용한 1차원 시계열 데이터 생성
____수익률 계산
____일별 수익률을 월별 수익률로 변환
____데이터셋을 날짜에 대해 병합
__보간 기법 이해
____서로 다른 주기를 가진 데이터 병합
__정규성 검정
____두터운 꼬리 계산
____T-검정과 F-검정
____등분산 검정
____1월 효과 검정
__52주 최고가와 최저가 거래 전략
__롤 스프레드 계산
__아미후드의 비유동성 계산
__파스토와 스탬보 유동성 척도
__파마-맥베스 회귀 분석
__더빈-왓슨
__고빈도 데이터를 위한 파이썬
__고빈도 데이터를 사용한 스프레드의 계산
__CRSP 소개
__참고문헌
__연습문제
__요약

9장. 포트폴리오 이론
__포트폴리오 이론 소개
__2-주식 포트폴리오
__최적화: 최소화
__n-주식 포트폴리오 구성
__최적의 포트폴리오 구성
__n-주식으로 효율적 경계선 구축
__참고문헌
__연습문제
__요약

10장. 옵션과 선물
__선물 소개
__콜옵션 및 풋옵션에 대한 수익과 수입/손실 함수
__유럽식 옵션과 미국식 옵션
____현금 흐름, 옵션 종류, 권리와 의무의 이해
__무배당 주식의 블랙-스콜스-머톤 모델
__p4f 모듈 직접 만들기
__알려진 배당이 있는 유럽식 옵션
__여러 투자 전략
____커버드 콜: 주식 매입, 콜 매도
____스트래들: 같은 행사가에 콜과 풋 매입
____버터플라이 콜
____입력 값과 옵션 값의 관계
____그릭스
__풋-콜 패리티와 그래프 표현
____단기 추이에 대한 풋-콜 비율 트렌드
__이항 트리와 그래프 도식화
____유럽식 옵션을 위한 이항 트리(CRR) 방법
____미국식 옵션을 위한 이항 트리(CRR) 방법
__헤지 전략
__내재적 변동성
__이진 탐색
__야후 금융에서 옵션 데이터 검색
__변동성 미소와 왜도
__참고문헌
__연습문제
__요약

11장. 최대 예상 손실액(VaR)
__최대 예상 손실액(VaR) 소개
__정규성 검정
__왜도와 첨도
__수정 VaR
__정렬된 수익률 추이에 기반을 둔 VaR
__시뮬레이션과 VaR
__포트폴리오들의 VaR
__백테스팅과 스트레스 테스팅
__예상 숏폴
__참고문헌
__연습문제
__요약

12장. 몬테카를로 시뮬레이션
__몬테카를로 시뮬레이션의 중요성
__표준 정규 분포로부터 난수 생성
____정규 분포로부터 난수 샘플 그리기
__시드로부터 난수 발생
____정규 분포에서 난수 발생
____정규 분포를 위한 히스토그램
____로그 정규 분포 그리기
__유니폼 분포에서 난수 발생
__시뮬레이션을 이용한 파이 값의 계산
__포아송 분포에서 난수 발생
__n개의 주식에서 m개의 임의의 주식 선택
__복원과 비복원 시뮬레이션
__연간 수익률 분포
__주가 변동 시뮬레이션
__옵션 만기일의 주가에 대한 그래프
__시뮬레이션을 이용한 블랙-스콜스-머톤 콜의 복제
__시뮬레이션을 통한 두 가지 VaR 계산 방식의 연계
__몬테카를로 시뮬레이션을 이용한 자본 예산
__파이썬 SimPy 모듈
__2가지 사회 정책에 대한 비교: 기본 소득과 기본 직업
__시뮬레이션을 이용한 두 주식의 효율적 경계선 찾기
__n 주식의 효율적 경계선 구축
__장기 수익률 예측
__효율성, 모의 몬테카를로, 소볼 수열
__참고문헌
__연습문제
__요약

13장. 신용 리스크 분석
__신용 위험 분석 소개
__신용 평가
__신용 스프레드
__AAA-등급 채권 수익률, 알트만 Z-스코어
__KMV 모델을 사용한 자산 총액의 시장 가치와 변동성 계산
__금리의 기간 구조
__디폴트 거리
__신용 디폴트 스왑
__참고문헌
__연습문제
__요약

14장. 변형 옵션
__유럽식, 미국식, 버뮤다식 옵션
__선택 옵션
__샤우트 옵션
__바이너리 옵션
__레인보우 옵션
__평균가 옵션 가격 결정
__배리어 옵션 가격 산정
__배리어 인-아웃 패리티
__업아웃과 업인 패리티의 그래프
__변동 행사 가격을 가진 룩백 옵션의 가격 산정
__참고문헌
__연습문제
__요약

15장. 변동성, 내재적 변동성, ARCH, GARCH
__일반적 변동성 척도: 표준 편차
__정규성 검정
__두터운 꼬리 계산
__하방 부분 표준 편차와 소르티노 지수
__두 기간의 동일 변동성 테스트
__이분산성 테스트, 브뢰쉬와 파간
__변동성 미소와 왜도
__변동성 군집화의 그래프 표현
__ARCH 모델
__ARCH(1) 프로세스 시뮬레이션
__GARCH 모델
__GARCH 프로세스 시뮬레이션
__garchSim()를 이용한 GARCH(p,q) 프로세스 시뮬레이션
__글로스텐, 자가나단, 런켈의 GJR_GARCH
__참고문헌
__연습문제
__요약

저자소개

유씽 얀 (지은이)    정보 더보기
맥길대학교(McGill University)에서 금융학으로 박사 학위를 받았고 8개 대학교에서 다년간 금융 관련 강의를 하고 있다. 시장 미시 구조론(market microstructure), 오픈-소스 금융(open-source finance), 금융 데이터 분석학에서 다양한 연구 활동과 강의를 하고 있다. 회계 금융 저널(Journal of Accounting and Finance)>, <은행 금융 저널(Journal of Banking and Finance)>, <실증 금융저널(Journal of Empirical Finance)>, <부동산 리뷰(Real Estate Review)>, <환태평양 금융 저널(Pacific Basin Finance Journal)>, <응용 금융 경제학(Applied Financial Economics)>, <오퍼레이션 리서치 학회지(Annals of Operations Research)> 등에 실린 논문을 포함해 22개의 저작물을 기고하고 있다. SAS, R, 파이썬, 매트랩(MATLAB), 그리고 C 언어 등의 여러 컴퓨터 언어에 능하다. 금융에 R과 파이썬 두 가지 오픈소스 소프트웨어를 적용해 4권을 집필했다. 『Python for Finance』(packt, 2014), 『Python for Finance - Second Edition』(packt, 2017), 『Python for Finance(Chinese)』(人民邮电出版社, 2017), 『Financial Modeling using R』(Tate, 2016)이다. 또한 데이터 분야에서도 금융 데이터베이스의 전문가이다. 2003년부터 2010년까지 와튼 스쿨에서 컨설턴트로 일하면서 연구원들의 프로그래밍과 데이터 관련 작업을 도왔다.
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이병욱 (옮긴이)    정보 더보기
경영학 박사(Ph.D & MBA) 카이스트 전산학 학사, 석사 스위스플랭크린대학 경영학 박사 서울과학종합대학원 AI첨단대학원 주임교수 카이스트(KAIST) 겸직교수 인공지능연구원(AIRI) 부사장 금융위원회 금융규제혁신회의 위원 금융위원회 법령해석심의위원회 위원 금융위원회 적극행정위원회 위원 금융위원회 디지털자산 자문위원 한국핀테크 지원센터 혁신금융 전문위원 AI경영학회 부회장 전) BNP 파리바 카디프 전무 전) 삼성생명 마케팅 개발 수석 전) 보험넷 Founder & CEO 2021년 혁신금융 부문 대통령 표창 서울과학종합대학원 AI첨단대학원 주임교수와 카이스트 겸직교수 그리고 한국금융연수원 겸임교수를 맡고 있으며, 인공지능연구원(AIRI)의 부사장으로도 재직 중이다. 카이스트(KAIST) 전산학과 계산 이론 연구실에서 학사 석사를 취득했고, 스위스플랭클린 대학에서 경영학 박사 학위를 받았다. 현재 기업을 대상으로 인공지능 기술 컨설팅과 교육을 제공하며, 성공적인 AI 기술 도입을 통한 디지털 전환(DT, Digital Transformation) 컨설팅도 진행하고 있다. 공학을 전공한 금융 전문가로, 세계 최초의 핸드헬드-PC(Handheld-PC) 개발에 참여해 한글 윈도우 CE 1.0과 2.0을 미국 마이크로소프트 본사에서 공동 개발했으며, 1999년에는 모든 보험사의 보험료를 실시간으로 비교 분석하는 서비스를 제공하는 핀테크 전문회사 ㈜보험넷을 창업했고, 이후 삼성생명을 비롯한 생명보험사 및 손해보험사에서 CMO(마케팅 총괄 상무), CSMO(영업 및 마케팅 총괄 전무) 등을 역임하면서 혁신적인 상품과 서비스를 개발, 총괄했다. 인공지능연구원에서 머신러닝 기반의 금융 솔루션 개발과 관련된 다양한 활동을 하고, 금융위원회, 금융정보분석원 등에 다양한 자문을 하고 있다. 2021년 혁신금융부문 대통령 표창을 수상한 바 있다. 저서로는 『비트코인과 블록체인, 탐욕이 삼켜버린 기술』(에이콘, 2018)과 대한민국학술원이 2019 교육부 우수학술도서로 선정한 『블록체인 해설서』(에이콘, 2019)와 2022년 문체부의 세종도서로 선정된 『돈의 정체』(에이콘, 2019) 그리고 한국금융연수원의 핀테크 전문 교재인 『헬로, 핀테크!』(공저, 2020), 『헬로핀테크-인공지능편』(2021)이 있다.
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