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데이터베이스 설계와 관계형 이론 2/e

데이터베이스 설계와 관계형 이론 2/e

(정규화와 탈정규화를 중심으로)

C. J. 데이트 (지은이), 이기홍, 곽승주 (옮긴이)
에이콘출판
40,000원

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데이터베이스 설계와 관계형 이론 2/e
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 데이터베이스 설계와 관계형 이론 2/e (정규화와 탈정규화를 중심으로)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 데이터베이스 개론
· ISBN : 9791161755588
· 쪽수 : 532쪽
· 출판일 : 2021-08-31

책 소개

데이터베이스 디자인 이론과 실무의 차이를 메울 수 있도록 돕는 책으로 디자인을 다루는 다른 책들과 차별화된다. 이 책은 데이터베이스 디자인의 실무 작업을 수행할 수 있는 중요한 이론적 토대를 실무자들이 이해하기 쉽게 설명한다.

목차

1부. 배경지식
1장. 예비 지식
__기존 문헌으로부터의 일부 인용문
__용어에 대한 참고 사항
__실행 예제
__키
__디자인 이론의 위치
__이 책의 목표
__끝맺는 말
__연습 문제
__해답

2장. 전제 조건
__개요
__관계와 관계 변수
__술어와 명제
__공급자와 부품에 대한 추가 논의
__연습 문제
__해답

2부. 기능성 종속성, 보이스/코드 정규형과 관련 문제들
3장. 정규화: 일부 보편성
__두 가지 목적을 수행하는 정규화
__업데이트 이상
__정규형 계층
__정규화와 제약
__동등 종속성
__끝맺는 말
__연습 문제
__해답

4장. FD와 BCNF (비공식적 논의)
__1차 정규형
__1차 정규형 위반하기
__함수 종속성
__키를 다시 논의해보자
__2차 정규형
__3차 정규형
__보이스/코드 정규형
__연습 문제
__해답

5장. FD와 BCNF (정식 설명)
__예비 정의
__다시 찾아보는 함수 종속성
__보이스/코드 정규형 다시 살펴보기
__히스의 정리
__연습 문제
__해답

6장. 함수 종속성의 보존
__불행한 충돌
__또 다른 예제
__그리고 또 다른 것
__그리고 여전히 또 다른 것
__작동하는 절차
__항등 분해
__모순에 대한 보충 설명
__독립 투영
__연습 문제
__해답

7장. FD 공리화
__암스트롱의 공리
__추가 규칙
__추가 규칙 증명
__또 다른 종류의 폐포
__연습 문제
__해답

8장. 탈정규화
__'성능을 위한 탈정규화'
__탈정규화는 무엇을 의미하는가?
__탈정규화가 아닌 것 (I)
__탈정규화가 아닌 것 (II)
__유해한 것으로 간주되는 탈정규화 (I)
__유해한 것으로 간주되는 탈정규화 (II)
__끝맺는 말
__연습 문제
__해답

3부. 결합 종속성, 5차 정규화와 관련 문제들
9장. JD와 5NF (비공식)
__결합 종속성 - 기본 아이디어
__5NF가 아닌 BCNF의 관계 변수
__주기 규칙
__끝맺는 말
__연습 문제
__해답

10장. JD와 5NF (공식)
__결합 종속성 재방문
__5차 정규형
__키에 의해 내포된 JD
__유용한 정리
__FD는 JD가 아니다
__업데이트 이상 다시 살펴보기
__연습 문제
__해답

11장. 암묵적 종속성
__관련 없는 JD 구성 요소
__구성 요소 결합
__축소 불가능한 JD
__지금까지의 요약
__추적 알고리즘
__끝맺는 말
__연습 문제
__해답

12장. MVD와 4NF
__기본 예제
__다중 값 종속성 (정보)
__다중 값 종속성 (공식)
__네 번째 정규 양식
__MVD 공리화
__포함된 종속성
__연습 문제
__해답

4부. 추가 정규형
13장. ETNF, RFNF, SKNF
__너무 강력한 5NF
____첫 번째 예: 5NF의 기능
____두 번째 예: 5NF가 많은 작업을 수행하는 이유
__핵심 튜플 정규형
____정의 및 정리
____5NF가 아닌 ETNF의 관계 변수
____ETNF가 아닌 4NF의 관계 변수
____우리의 이름 선택
__중복성 자유 정규형
____5NF가 아닌 RFNF의 관계 변수
____RFNF가 아닌 ETNF의 관계 변수
__상위 키 정규형
____5NF가 아닌 SKNF의 관계 변수
____SKNF가 아닌 RFNF의 관계 변수
__끝맺는 말
__연습 문제
__해답

14장. 6NF
__정규 데이터에 대한 여섯 번째 정규형
__시간 지원 데이터를 위한 여섯 번째 정규형
__연습 문제
__해답

15장. 아직 끝이 아니다
__도메인-키 정규형
__기본 키 정규형
__과도한 PJ/NF
__'제한-결합' 정규형
__연습 문제
__해답

5부 직교성
16장. 직교 디자인의 원리
__정규화를 위한 두 번의 환호
__동기 부여 사례
__더 간단한 예시
__튜플과 명제
__첫 번째 예제 다시 살펴보기
__두 번째 예시 다시 살펴보기
__최종 버전
__명확화
__끝맺는 말
__연습 문제
__해답

6부 중복
17장. 우리에게 더 필요한 것은 과학
__작은 역사
__술어와 제약
__사례 1
__사례 2
__사례 3
__사례 4
__사례 5
__사례 6
__사례 7
__사례 8
__사례 9
__사례 10
__사례 11
__사례 12
__중복성 관리하기
____1. 순수 디자인
____2. 제약 조건 선언
____3. 뷰 사용
____4. 스냅샷 사용
__정의 가다듬기
____사례 1과 2
____사례 3
____사례 4
____사례 5
____사례 6
____사례 7
____사례 8
____사례 9와 10
____사례 11
____사례 12
__끝맺는 말
__연습 문제
__해답

부록 A. 어쨌든 데이터베이스 디자인이란 무엇인가?
__논리적 디자인 vs. 물리적 디자인
__이론의 역할
__술어
__규칙
__중복
__'궁극적 일관성'

부록 B. 일관성에 대한 자세한 정보
__데이터베이스는 논리 시스템이다
__1 = 0 증명하기
__틀린 답
__주장을 일반화하기
__왜 무결성 검사는 바로 수행돼야 하는가

부록 C. 기본 키는 훌륭하지만, 필수는 아니다
__PK:AK 구분을 방어하는 논지
__두 개 이상의 키가 있는 관계 변수
__송장 및 발송 예제
__엔터티 유형당 하나의 기본 키?
__신청자 및 직원 사례
__끝맺는 말

부록 D. 역사적 기록

저자소개

C. J. 데이트 (지은이)    정보 더보기
관계형 데이터베이스를 전문으로 하는 저술가, 강사, 연구자, 컨설턴트다. 대표적인 저서인 『An Introduction to Database Systems, 8th Edition』(Pearson, 2004)는 약 90만 부가 팔렸으며 전 세계의 수백 개 대학에서 수업 교재로 사용되고 있다. 또한 최근까지 데이터베이스 관리에 관한 수많은 책을 저술했다. 2004년 '컴퓨터 산업 명예의 전당(Computing Industry Hall of Fame)'에 헌액됐으며, 복잡한 기술적 주제를 명확하면서 이해하기 쉬운 방식으로 설명하는 능력으로 최고의 명성을 누리고 있다.
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곽승주 (옮긴이)    정보 더보기
한양대학교 경제학 석사 학위를 받았다. 은행과 자산운용사의 리스크, 컴플라이언스, 헤지펀드 부서에서 리스크 및 펀드성과 리포팅, 주식 및 선물운용 및 계량분석, ELS 평가 및 백테스팅, 백오피스 업무자동화 등을 위한 업무를 맡았고, 관련 소프트웨어를 개발하였다. 현재는 금융 관련 소프트웨어 개발에 집중하고 있다. 선물 알고리즘 트레이딩 서비스를 개발하는 중이며, 개인 홈페이지는 calabico.wordpress.com이다.
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이기홍 (옮긴이)    정보 더보기
카네기멜론대학교에서 석사 학위를 받았고, 피츠버그대학교의 Finance Ph.D, CFA, FRM이자 금융, 투자, 경제분석전문가다. 삼성생명, HSBC, 새마을금고중앙회, 한국투자공사 등과 같은 국내 유수의 금융기관, 금융 공기업에서 자산 운용 포트폴리오 매니저로 근무했으며 현재 딥러닝과 강화학습을 금융에 접목시켜 이를 전파하고 저변을 확대하는 것을 보람으로 삼고 있다. 저서로는 『엑셀 VBA로 쉽게 배우는 금융공학 프로그래밍』(한빛미디어, 2009)이 있으며, 번역서로는 『포트폴리오 성공 운용』(미래에셋투자교육연구소, 2010), 『딥러닝 부트캠프 with 케라스』(길벗, 2017), 『프로그래머를 위한 기초 해석학』(길벗, 2018)과 에이콘출판사에서 출간한 『실용 최적화 알고리즘』(2020), 『초과 수익을 찾아서 2/e』(2020), 『자산운용을 위한 금융 머신러닝』(2021), 『실전 알고리즘 트레이딩 배우기』(2021), 『존 헐의 비즈니스 금융 머신러닝 2/e』(2021), 『퀀트 투자를 위한 머신러닝o딥러닝 알고리듬 트레이딩 2/e』(2021), 『자동머신러닝』(2021), 『금융 머신러닝』(2022) 등이 있다. 누구나 자유롭게 머신러닝과 딥러닝을 자신의 연구나 업무에 적용해 활용하는 그날이 오기를 바라며 매진하고 있다.
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