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컴퓨터 비전을 위한 다중 시점 기하학 2/e

컴퓨터 비전을 위한 다중 시점 기하학 2/e

(카메라를 위한 수학)

리차드 하틀리, 앤드류 지서만 (지은이), 추정호 (옮긴이)
에이콘출판
65,000원

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컴퓨터 비전을 위한 다중 시점 기하학 2/e
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 컴퓨터 비전을 위한 다중 시점 기하학 2/e (카메라를 위한 수학)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 데이터베이스 개론
· ISBN : 9791161756646
· 쪽수 : 844쪽
· 출판일 : 2022-08-31

책 소개

여러 개의 카메라를 이용해 삼차원 물체를 촬영한 후, 여러 이미지로부터 삼차원 물체를 역으로 복원하는 문제를 다루는 책이다. 카메라 이미지 하나에 관한 기하학인 사영기하학을 설명하고 실제로 삼차원 물체를 복원하는 알고리듬을 제시한다.

목차

1장. 소개-다중 시점 기하학 둘러보기
__1.1 소개-어디서나 볼 수 있는 사영기하
__1.2 카메라 사영
__1.3 다중 시점에서 재구성
__1.4 삼중 시점 기하학
__1.5 사중 시점 기하학과 n개의 장면 재구성
__1.6 전송
__1.7 유클리드 재구성
__1.8 자동 보정
__1.9 성과 I: 3차원 그래픽 모델
__1.10 성과 II: 비디오 증강


0부. 배경: 사영기하학, 변형과 추정
2장. 2차원의 사영기하학과 변환
__2.1 평면 기하학
__2.2 2차원 사영평면
__2.3 사영변환
__2.4 변환 계층
__2.5 1차원 사영기하학
__2.6 사영면의 위상 수학
__2.7 이미지에서 아핀변환과 거리 속성의 복원
__2.8 원뿔의 추가 속성
__2.9 고정점과 고정선
__2.10 나가면서


3장. 3차원 사영기하학과 변환
__3.1 점과 사영변환
__3.2 평면, 선, 이차 곡면의 표현과 변환
__3.3 꼬인 삼차 곡선
__3.4 변환 계층
__3.5 무한면
__3.6 절대 원뿔
__3.7 절대 쌍대 이차 곡선
__3.8 나가면서


4장. 2차원 사영변환의 추정
__4.1 직접 선형변환(DLT) 알고리듬
__4.2 여러 가지 비용함수
__4.3 통계적 비용함수와 최대 우도 추정
__4.4 변환 불변성과 정규화
__4.5 반복 최소화 방법
__4.6 알고리듬의 실험적 비교
__4.7 탄탄한 추정
__4.8 단응사상의 자동 계산
__4.9 나가면서


5장. 알고리듬 평가와 오차 분석
__5.1 성능의 한계
__5.2 추정된 변환의 공분산
__5.3 공분산의 몬테카를로 추정
__5.4 나가면서


1부. 카메라 기하학과 단일 시점 기하학

6장. 카메라 모델
__6.1 유한 카메라
__6.2 사영 카메라
__6.3 무한 카메라
__6.4 다른 카메라 모델
__6.5 나가면서


7장. 카메라 행렬 ??의 계산
__7.1 기본 방정식
__7.2 기하 오류
__7.3 제한된 카메라 추정
__7.4 방사형 왜곡
__7.5 나가면서


8장. 단일 시점 형상의 추가 사항
__8.1 평면, 선, 원뿔에서 사영 카메라의 동작
__8.2 매끄러운 표면 이미지
__8.3 이차 곡면에 대한 사영 카메라의 동작
__8.4 카메라 중심의 중요성
__8.5 카메라 보정과 절대 원뿔의 이미지
__8.6 소실점과 소실선
__8.7 아핀 3차원 측정과 재구성
__8.8 단일 시점에서 카메라 보정 ?? 결정
__8.9 단일 시점 재구성
__8.10 보정 원뿔
__8.11 나가면서


2부. 이중 시점 기하학

9장. 등극 기하학과 기본 행렬
__9.1 등극 기하학
__9.2 기본 행렬 ??
__9.3 특별한 운동에서 발생하는 기본 행렬
__9.4 기본 행렬의 기하학적 표현
__9.5 카메라 행렬 찾기
__9.6 필수 행렬
__9.7 나가면서

10장. 카메라와 구조의 3차원 재구성
__10.1 복원 방법 개요
__10.2 재구성의 모호함
__10.3 사영 재구성 정리
__10.4 계층적 재구성
__10.5 정답값을 사용하는 직접 재구성
__10.6 나가면서


11장. 기본 행렬 ??의 계산
__11.1 기본 방정식
__11.2 정규화된 8점 알고리듬
__11.3 대수적 최소화 알고리듬
__11.4 기하 거리
__11.5 알고리듬의 실험적 평가
__11.6 ??의 자동 계산
__11.7 ?? 계산의 특별한 경우
__11.8 다른 객체의 대응
__11.9 퇴화
__11.10 ?? 계산의 기하학적 해석
__11.11 등극선들의 포락선
__11.12 이미지 교정
__11.13 나가면서


12장. 구조 계산
__12.1 문제 설명
__12.2 선형 삼각 측량법
__12.3 기하 오차 비용함수
__12.4 샘프슨 근사(1차 기하 보정)
__12.5 최적해
__12.6 추정한 3차원 점의 확률 분포
__12.7 직선 재구성
__12.8 나가면서


13장. 장면 평면과 단응사상
__13.1 주어진 평면의 단응사상과 그 반대의 경우
__13.2 ??와 이미지 대응이 주어질 때 단응사상이 유도하는 평면
__13.3 평면이 유도하는 단응사상에서 ??의 계산
__13.4 무한 단응사상 ??∞
__13.5 나가면서


14장. 아핀 등극 기하학
__14.1 아핀 등극 기하학
__14.2 아핀 기본 행렬
__14.3 두 이미지의 점대응에서 ??A의 추정
__14.4 삼각 측량
__14.5 아핀 재구성
__14.6 네케르 반전과 박육조(薄肉彫)
__14.7 운동의 계산
__14.8 나가면서


3부. 삼중 시점 기하학

15장. 삼중 초점 텐서
__15.1 삼중 초점 텐서의 기본 기하학
__15.2 삼중 초점 텐서와 텐서 표기법
__15.3 전송
__15.4 세 시점에 대한 기본 행렬
__15.5 나가면서


16장. 삼중 초점 텐서 T의 계산
__16.1 기본 방정식
__16.2 정규화된 선형 알고리듬
__16.3 대수적 최소화 알고리듬
__16.4 기하 거리
__16.5 알고리듬의 실험적 평가
__16.6 T의 자동 계산
__16.7 T 계산의 특수한 경우
__16.8 나가면서


4부. N개 시점 기하학

17장. N-선형성과 다중 시점 텐서
__17.1 이중 선형 관계
__17.2 삼중 선형 관계
__17.3 사중 선형 관계
__17.4 면 4개의 교차점
__17.5 셈법 논리
__17.6 독립 방정식의 개수
__17.7 방정식 선택
__17.8 나가면서


18장. N-시점 계산 방법
__18.1 사영 재구성-뭉치 조정
__18.2 아핀 재구성-분해 알고리듬
__18.3 비강체 분해
__18.4 사영 분해
__18.5 평면을 사용한 사영 재구성
__18.6 시퀀스에서 재구성
__18.7 나가면서


19장. 자동 보정
__19.1 소개
__19.2 대수적 체계와 문제 서술
__19.3 절대 이중 이차 곡면을 이용한 교정
__19.4 크루파 방정식
__19.5 계층화된 해
__19.6 회전 카메라에서 보정
__19.7 평면에서 자동 보정
__19.8 평면 운동
__19.9 단일 축 회전-턴테이블 운동
__19.10 스테레오 장비의 자동 보정
__19.11 나가면서


20장. 쌍대성
__20.1 칼슨-바인스할 쌍대성
__20.2 축약 재구성
__20.3 나가면서


21장. 카이렐러티
__21.1 준 아핀변환
__21.2 카메라 앞면과 뒷면
__21.3 3차원 점 집합
__21.4 준 아핀 재구성의 계산
__21.5 카이렐러티에 대한 변환의 영향
__21.6 방향
__21.7 카이럴 부등식
__21.8 세 번째 시점에서 보이는 점들
__21.9 점 사이의 위치
__21.10 나가면서


22장. 퇴화 구성
__22.1 카메라 후방교회
__22.2 이중 시점에서 퇴화
__22.3 칼슨-바인스할 쌍대성
__22.4 삼중 시점의 임계 구성
__22.5 나가면서

5부. 부록
__A1 텐서 표기법
__A2 가우스(노말)와 χ² 분포
__A3 모수 추정
__A4 행렬의 성질과 분해
__A5 최소 제곱의 최소화
__A6 반복 추정법
__A7 특수 평면 사영변환

저자소개

리차드 하틀리 (지은이)    정보 더보기
호주 국립대학교의 교수이며, 캔버라에 있는 호주 국립정보통신기술 연구소의 특훈 연구원이다. 주 연구 분야는 컴퓨터 비전이다.
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앤드류 지서만 (지은이)    정보 더보기
영국 태생의 컴퓨터 과학자이며 옥스퍼드대학교의 교수이다. 주 연구 분야는 컴퓨터 비전이며 2014년부터 구글 딥마인드에서 겸직하고 있다.
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추정호 (옮긴이)    정보 더보기
KAIST에서 수학 및 기계 공학을 공부하고 이론 유체역학으로 박사 학위를 받았다. 증권사에서 퀀트로서 금융 공학 분야의 일을 하고 있으며, 클라우드 컴퓨터를 금융권에 도입했고 세계 인명사전에 등재됐다. 현실 세계를 수학으로 모델링한 후에 julia로 시뮬레이션하는 것을 좋아한다. 인공지능, 로보틱스, 음악 수학, 양자 컴퓨터에 관심이 많다. 삭막한 정서로 피아노를 연습하고 굳은 몸으로 단전호흡을 하고 있다.
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