전략적 사용자 행동 분석

Chapter 01 프로덕트 분석이 필요한 순간
_1.1 프로덕트란 무엇인가
_1.2 프로덕트 업무의 사이클
_1.3 프로덕트와 사용자의 관계

Chapter 02 프로덕트 데이터와 이벤트 및 프로퍼티
_2.1 데이터와 분석이란 무엇인가
_2.2 프로덕트 데이터란 무엇인가
_2.3 프로덕트 데이터를 기록하는 두 가지 방법
_2.4 프로덕트 분석의 핵심, 이벤트와 프로퍼티
_2.5 사용자를 설명하는 유저 프로필

Chapter 03 이벤트와 프로퍼티의 설계 및 관리
_3.1 트래킹 플랜과 택소노미
_3.2 이벤트와 프로퍼티의 설계 예시 및 노하우
__3.2.1 무엇을 측정할 것인가
__3.2.2 뭐라고 부를 것인가
__3.2.3 얼마나 자세하게 측정할 것인가
__3.2.4 어느 시점에 기록할 것인가
__3.2.5 어디에 기록할 것인가
__3.2.6 어디부터 어디까지 측정할 것인가
__3.2.7 무엇을 측정하지 않아도 되는가
_3.3 이벤트와 프로퍼티 실전 설계
__3.3.1 신규 프로덕트 출시
__3.3.2 신규 기능 출시
_3.4 유저 프로필 실전 설계
__3.4.1 사용자를 식별하는 고유 ID
__3.4.2 유저 프로필의 설계 방식
_3.5 이벤트와 프로퍼티를 관리하는 구글 태그 매니저 이해하기
_3.6 구글 태그 매니저로 이벤트와 프로퍼티 세팅하기
__Step 1 구글 태그 매니저 방문하기
__Step 2 계정 및 컨테이너 생성하기
__Step 3 템플릿 설치하기
__Step 4 트리거 만들기
__Step 5 변수 만들기
__Step 6 태그 만들기
__Step 7 제출하기
_3.7 구글 태그 매니저로 유저 프로필 세팅하기
__3.7.1 사용자 식별 태그 만들기
__3.7.2 유저 프로필 태그 만들기 (1) - increment
__3.7.3 유저 프로필 태그 만들기 (2) - set_once
__3.7.4 유저 프로필 태그 만들기 (3) - set
_3.8 데이터 수집 이상 여부 확인하기

Chapter 04 프로덕트 분석의 주요 개념
_4.1 프로덕트 분석의 주요 지표
_4.2 프로덕트 분석의 주요 단위
_4.3 프로덕트 분석의 주요 관점
__4.3.1 필터(Filter)
__4.3.2 브레이크다운(Breakdown)
__4.3.3 코호트(Cohort)

Chapter 05 믹스패널 살펴보기
_5.1 믹스패널 시작하기
_5.2 믹스패널의 주요 메뉴
_5.3 믹스패널 차트 구성
__5.3.1 데이터 조회 기간 선택
__5.3.2 데이터 시각화 방식 선택
__5.3.3 지표 선택
__5.3.4 필터링
__5.3.5 코호트 생성
__5.3.6 브레이크다운

Chapter 06 믹스패널을 통한 실전 프로덕트 분석
_6.1 인사이트(Insights)
__6.1.1 서비스의 사용자는 몇 명일까?
__6.1.2 서비스는 그간 얼마나 성장했을까?
__6.1.3 사용자의 인당 평균 사용량은 얼마나 될까?
__6.1.4 월별 총 매출액과 객단가는 얼마일까?
__6.1.5 사용자 유형마다 차이가 있지는 않을까?
__6.1.6 이 기능이 제품 성장에 도움이 될까?
_6.2 퍼널(Funnels)
__6.2.1 퍼널과 전환율을 어떻게 정의해야 할까?
__6.2.2 전환 소요 시간은 얼마나 될까?
__6.2.3 단계별 전환율과 추이는 어떨까?
__6.2.4 전환율도 사용자마다 다르진 않을까?
__6.2.5 전환율 개선에 도움이 되는 행동은 무엇일까?
__6.2.6 두 행동의 교집합은 얼마나 될까?
_6.3 리텐션(Retention)
__6.3.1 리텐션을 어떻게 정의해야 할까?
__6.3.2 리텐션의 추이는 어떨까?
__6.3.3 리텐션에도 성수기가 있을까?
__6.3.4 사용자의 생애 주기에 따른 재사용 주기는 얼마나 될까?
__6.3.5 그럼에도 더 자주 사용하게 만들 수는 없을까?
_6.4 플로(Flows)
__6.4.1 회원가입 후 가장 먼저 하는 행동은 뭘까?
__6.4.2 이탈 사용자는 어디로 향할까?
__6.4.3 첫 페이지 방문 후 결제 완료하기까지 어떤 일이 일어날까?
_6.5 핵심 사용자와 아하 모먼트 이해하기
__6.5.1 제품의 핵심 행동은 무엇일까?
__6.5.2 핵심의 적정 수준은 무엇일까?
__6.5.3 다른 사용자와의 차이를 통해 발견하는 아하 모먼트

Chapter 07 프로덕트 분석 노하우
_7.1 분석도 기획이다
_7.2 문제 정의 및 가설 수립 노하우
_7.3 서비스 지표 구조 이해하기
_7.4 지표 선택 및 설계의 노하우
_7.5 좋은 KPI 설정의 노하우
_7.6 좋은 코호트 설계의 노하우
_7.7 데이터를 깊고 다양하게 살펴보기 위한 노하우
_7.8 데이터를 바라보는 마음
__7.8.1 완벽함을 내려놓기
__7.8.2 생각보다 속도는 중요하다
__7.8.3 개떡과 찰떡 사이
__7.8.4 기획과 개발 사이
__7.8.5 약이 되고 독이 되는 호기심
__7.8.6 답이 있고 또 답이 없다
__7.8.7 AI 시대의 분석

Chapter 08 더 알아보기
_8.1 생성형 AI를 활용한 이벤트 및 프로퍼티 설계
__Step 1 역할 부여하기
__Step 2 제품 설명하기
__Step 3 분석 질문 도출하기
__Step 4 이벤트와 프로퍼티 설계하기
__Step 5 문서로 완성하기
_8.2 실무에 유용한 믹스패널의 부가 기능
__8.2.1 이벤트(Events)
__8.2.2 유저(Users)
__8.2.3 얼럿(Alerts)
_8.3 믹스패널 데이터 관리하기
__8.3.1 렉시콘(Lexicon)
__8.3.2 데이터에 이상이 있을 때
_8.4 유저 프로필을 활용해 RFM 집계하기

맺음말