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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 재테크/투자 > 주식/펀드
· ISBN : 9791170437703
· 쪽수 : 440쪽
· 출판일 : 2026-07-14
책 소개
목차
PART 1 탐방의 시작: 주식시장의 ‘진짜 정보’는 현장에 있다
Chapter 1 왜 기관투자자는 현장에 가는가
Chapter 2 날카롭게 질문하고, 집요하게 관찰하고, 꼼꼼히 기록하라
Chapter 3 90일 완성 프로젝트: 재무분석부터 첫 탐방까지
Chapter 4 평범한 직장인 A씨는 어떻게 탐방으로 112% 수익을 냈나
Chapter 5 “나는 준비되었는가?” 탐방 전 마인드셋 & 준비물 체크 리스트
Chapter 6 탐방까지의 4단계: 누구를 만나고, 무엇을 준비하고, 어떻게 기록하는가?
PART 2 도구 준비: 손익계산서와 재무상태표, 주가 상승의 연결고리
Chapter 7 숫자의 이면: 손익계산서, 기업의 성적표인가 경영진의 전략서인가
Chapter 8 비즈니스 모델의 두 축: 제조(설비 싸움) vs. 서비스(인재 싸움)
Chapter 9 핵심 기법: IS-BS 연결 고리 3선
Chapter 10 삼성전자(제조)와 네이버(서비스)의 재무제표는 무엇이 다른가
Chapter 11 1분 만에 파악하는 기업 유형 판별 & 핵심 지표
PART 3 업종별 실전 분석: AI부터 전통업종까지 핵심 밸류 드라이버 읽기
Chapter 12 AI 반도체: 수율과 믹스의 미학
Chapter 13 AI S/W·SaaS: 구독과 API로 돈 버는 구조
Chapter 14 2차전지: 성장 vs. 재무건전성의 균형
Chapter 15 제약·바이오: 파이프라인이 곧 기업가치다
Chapter 16 K-콘텐츠·엔터: IP 파이프라인과 수명주기
Chapter 17 전통업종도 사이클을 알면 기회가 보인다
Chapter 18 업종별 핵심 밸류 드라이버: 탐방 전 5분 점검표
PART4 이벤트 시그널: 주가를 움직이는 이슈 읽기
Chapter 19 소문 → 공시 → 확인 → 주가 반영의 시차
Chapter 20 배당 증가·배당 축소·특별배당은 무엇을 말하는가
Chapter 21 경영권 분쟁과 공개매수: 단기 급등 뒤에 남는 것
Chapter 22 유상증자·CB/BW·무상증자는 독인가 약인가, 자금 용도를 추적하라
Chapter 23 주주환원 이슈: 자사주 매입·소각·매각의 차이
Chapter 24 대주주 매도 시그널: 누가, 언제, 얼마나 팔았는가
Chapter 25 실적·가이던스·규제·수급 이벤트: 주가는 왜 예상과 반대로 움직이는가
Chapter 26 공시 행간 읽기 & 이벤트별 주가 시나리오 작성표
PART 5 통합 실전: 숫자와 스토리가 만나다
Chapter 27 흑자 전환의 조기 신호를 읽는 법
Chapter 28 이벤트×비즈니스 모델 대응 전략
Chapter 29 행동심리 함정: 개인투자자의 7가지 실패 패턴
Chapter 30 더 날카롭게, 더 깊이: 탐방을 실전 무기로 만드는 법
Chapter 31 챗GPT· Gemini · Claude를 탐방 도구로 활용하는 법
Chapter 32 AI로 수립하는 개인투자자 투자 전략: 배당 감성 전략과 CAPEX 신호 전략
저자소개
리뷰
책속에서
특히 주의해야 할 점은 정보가 부족한 상태에서 벌어지는 개인투자자들의 맹목적인 순매수입니다. 현장 확인이나 데이터 분석 없이 시장 분위기만 보고 적극적으로 사들이는 행동은, 오히려 정보우위를 가진 기관이나 내부자들에게 유리한 환경(Exit)을 만들어줄 뿐입니다. 잘 알지 못한 채로 거래에 뛰어들면, 본인도 모르는 사이에 이미 불리한 게임을 하고 있는 셈입니다.
과제 1: 관심 종목 하나를 골라 DART에서 최근 분기보고서를 열고, STEP 1의 5가지 수치를 직접 계산해보세요. 모르는 계정과목이 나오면 QR 용어 사전을 참고하세요.
과제 2: 당신이 분석한 기업과 같은 업종의 경쟁사 하나를 골라 동일한 지표를 추출해보세요. 두 기업의 수치를 나란히 놓으면, 어느 쪽이 더 효율적으로 운영되는지가 바로 보입니다.
과제 3: ‘1분 요약문’을 작성하고, PART 3의 해당 업종 챕터로 넘어가세요. 이미 기업 유형을 파악한 상태에서 읽으면 내용이 선명하게 들어올 것입니다.
이 흐름은 네이버 사례에서도 확인됩니다. 2025년 4분기 기준 연결 FCF는 185억 원으로 흑자를 유지했지만, AI 인프라 투자 사이클이 이어지는 동안에는 변동성이 확대될 수 있습니다. 시장은 2026~2027년 투자 사이클이 마무리되고 수익화가 본격화되면, FCF가 더 빠르게 개선될 가능성에 주목하고 있습니다.




















