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이것도 AI가 만듦

이것도 AI가 만듦

(기획부터 제작까지, 10배속 영화 제작의 비밀)

한선옥, 조인호, 문현웅 (지은이), 무암(MooAm) (기획)
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19,000원

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이것도 AI가 만듦
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 이것도 AI가 만듦 (기획부터 제작까지, 10배속 영화 제작의 비밀)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791171521296
· 쪽수 : 259쪽
· 출판일 : 2026-02-06

책 소개

생성형 AI가 영상 제작의 패러다임을 바꾸는 시대다. 이 책은 AI와 인간의 관계를 대체가 아닌 순환적 협업으로 정의하며, 배움과 실천을 통해 창작자의 미래를 개척하는 방법을 안내한다. AI 영상 산업의 변화, 스토리텔링 전략, 실전 툴과 사례까지 담은 생성형 AI 영상 시대의 실천서다.
“AI와 인간의 협업, 어디까지 가능한가?”

생성형 AI 영상의 시대,
창작자의 미래를 묻다


생성형 AI가 영상 제작의 패러다임을 바꾸고 있다. 더 이상 AI는 단순한 도구에 머무는 것에 만족하지 않는다. 인간의 상상력을 증폭시키고, 창작의 파트너로서 새로운 가능성을 제시하는 존재로 진화하고 있다. 이러한 변화의 흐름 속에서, 생성형 AI 영상 제작의 현재와 미래를 조망하고 실질적인 방향을 제시하는 책이 출간됐다.

이 책은 AI와 인간의 관계를 ‘대체’가 아닌 ‘순환적 협업’의 관점에서 바라본다. AI는 무한한 가능성을 제안하고, 인간은 그 속에서 의미를 선별하고 해석하며 창작의 방향을 결정한다. 저자들은 이러한 상호작용이야말로 생성형 AI 시대의 핵심적인 창작 방식이라고 강조한다. 특히 책은 생성형 AI 영상 제작의 미래를 ‘배움’과 ‘실천’이라는 두 가지 키워드로 정리한다.
기술의 발전은 누구에게나 평등하게 다가오지만, 이를 배우고 활용하는 사람과 그렇지 못한 사람 사이에는 엄청난 격차가 생길 것이다. 저자들은 지금 이 순간을 ‘영상 제작의 시대’에서 ‘생성형 AI 영상의 시대’로 넘어가는 결정적인 문턱으로 규정하며, ‘이 문턱을 얼마나 안전하게, 부드럽게 넘어가는가’, 하는 관건이 곧 창작자로서의 미래를 가르는 분기점이 된다고 말한다.

책은 단순한 기술 소개서가 아닌 AI의 도움을 받아 자신만의 콘텐츠를 만들고자 하는 이들을 위한 것으로, 단순한 정보 전달서가 아닌, 창작의 관점과 방향, 그리고 실천의 태도를 함께 제시하는 ‘여정의 지도’에 가깝다. 생성형 AI를 처음 접하는 초보자부터 새로운 도약을 모색하는 기존 창작자까지, 모두에게 실질적인 참고서가 될 것으로 기대된다.

한편, 이 책의 서문은 생성형 AI에 프롬프트를 입력해 산출한 결과물을 바탕으로 작성되었다. 이는 책의 메시지를 가장 형식적으로 구현한 시도로, AI와 인간이 협업하는 창작 방식이 이미 현실이 되었음을 상징적으로 보여준다. AI와 함께하는 창작의 시대. 이 책은 그 변화의 최전선에서, 창작자들이 어디로 나아가야 하는지에 대한 분명한 방향을 제시한다.

AI 시대에도 변하지 않는 성공 공식
‘대박 나는 영상’의 조건만 터득한다면 당신 역시 할 수 있다!


1980년대 미국 팝 그룹 버글스(Buggles)의 ‘Video Killed The Radio Star’라는 노래가 유행했었다. 당시 사회는 노랫말처럼 비디오가 라디오 스타를 죽일 것이고, 비디오의 등장이 라디오 방송의 몰락을 가져올 것이라 예측했다. 귀로 듣고 상상하던 드라마를 비디오 화면이 대체하자, 세상의 종말이 온 듯 사람들은 라디오 스타를 애도했다. 하지만, 여전히 라디오는 건재해 자신의 존재감을 톡톡히 드러내고 있다. 이러한 급속한 기술 발전으로 인한 사회적 반감에 대한 우려는 반세기가 흐른 지금도 여전하다.

최근 미래학자와 AI 전문가들이 받는 질문 중 가장 곤혹스러운 것은 ‘10년 뒤에도 안전할 직업이 과연 무엇인가?’라고 한다. 이에 대한 답은 명확하다. “그런 직업은 별로 없다.” 그 대신 새로 생겨날 직업을 예측하거나 사고의 패턴을 바꾸는 것이 시대에 적응할 가장 빠른 길이다.

AI 초기에는 많은 전문가가 대체 불가능한 영역, 즉 창의성이 강하게 요구되는 예술 분야나 인간 고유의 신체적 서사가 있는 스포츠 등은 살아남을 것이라 예측했다. 그러나 최근 급속히 발전하는 AI 기술은 이러한 예상조차 무너뜨리고 있다. 창작 영역에서는 AI가 이미 음악·그림·영상 제작에 도전하고 있고, 스포츠에서도 데이터 기반의 분석과 시뮬레이션이 경기 양상을 변화시키고 있다.

하지만 이처럼 인간의 노동력에 위협이 드리워진 지점에서 라디오 스타가 비디오의 등장으로 몰락의 위기를 굳건히 극복한 것처럼, 저자는 그래도 ‘진정한 승자는 인간이 될 것’이라 단언한다.

“촬영 없이도 영화가 된다”
생성형 AI 시대, 창작자는 무엇을 어떻게 만들어야 할까


역사적으로 TV는 라디오를, 실감 입체영상은 2D영상을 대체할 것이라고 호들갑을 떨었지만,
결국 ‘기술’은 그 자체보다도, 인간에게 가장 편안하고 자연스러운 방식으로 몰입과 감동을 전달할 때 비로소 존재 가치가 빛났다. 어떤 기술로 표현되든, 성공하는 콘텐츠에는 언제나 창의적이고 차별화된 ‘영상언어’와 ‘스토리텔링 전략’이 담겨 있다.

책은 바로 이 지점에서 AI 시대, 현재 우리가 모색해야 할 변화의 본질을 이야기한다.

1장은 생성형 AI 산업의 성장과 현황을 통해 이 기술이 콘텐츠 시장과 일자리에 어떤 변화를 만들어내고 있는지 분석한다. AI 시대에도 창작자의 역할은 사라지지 않으며, 오히려 새로운 기회가 열리고 있음을 강조한다. 또한 인간과 AI의 차별점인 크리에이션과 제너레이션의 차이를 분석해 앞으로 우리가 어떤 부분을 강점으로 삼아야 할지 이야기한다.

2장은 생성형 AI 시대일수록 영상 스토리텔링의 중요성이 커진다는 점에 주목한다. ‘VISION’ 프레임을 중심으로, 조회수를 넘어 기억에 남는 콘텐츠를 만드는 7가지 핵심 조건을 제시한다.

- View: 나의 콘텐츠를 중심으로 큰 그림을 설계하는 법
- Initiative step: 초반 몰입도를 높이는 전략
- Story: 발견이 아닌 ‘창조’로서의 이야기
- Image: 소비되는 영상에서 기억되는 영상으로
- Optimize: 플랫폼 변화에 대응하는 전략
- New & Novelty: 낯설게 하기, 창의성의 또 다른 이름
- VISION+@: 성공 공식을 확장하는 추가 전략 등

AI와 인간 서사가 어떻게 공존할 수 있는지도 함께 다룬다.

3장에서는 초보자를 위한 AI 영상 생성 실전 가이드로 실제로 활용 가능한 AI 툴을 살펴본다. 이들은 AI 영상 생성의 진입 장벽을 쉽게 넘어서는 툴들로 미드저니, 나노 바나나2, 믹스보드 등, 이미지 생성부터 콘티 제작까지 이어지는 실전 도구들이다.

4장은 이론을 넘어, 현장에서 검증된 AI 영상 제작 사례를 통해 생성형 AI 영상이 어떻게 완성되는지를 보여준다.<봉혈기>, <젠플루언서> 사례를 통해 기획부터 결과물까지의 전 과정을 구체적으로 살펴본다.

5장은 초보자도 따라 하면 완성되는, 나만의 AI 숏 필름을 제작할 수 있도록 구성된 실습 파트다. 아이디어 구상부터 최종 영상 완성까지, AI로 나만의 숏 필름을 만드는 전 과정을 단계별로 안내한다.

6장에서는 기술의 확산, 그리고 창작자가 알아야 할 경계선을 살핀다. AI 영상의 확산이 가져오는 빛과 그림자를 다루며, 가이드라인, 실제 발생한 리스크 사례, 그리고 AI 기본법 시대에 창작자가 반드시 알아야 할 법적 쟁점을 정리했다.

AI를 어떻게 쓰는가보다 중요한 것은
그 위에 ‘어떤 시선을 더할 것인가’이다


기술의 파도는 누구에게나 공평하게 밀려온다. 그러나 그 파도를 타고 앞으로 나아가는 사람과 떠밀려 휩쓸리는 사람 사이에는 분명한 차이가 생긴다. 지금 이 순간은 단순한 변화의 시기가 아니다. ‘영상 제작의 시대’에서 ‘생성형 AI 영상의 시대’로 넘어가는 문턱이다. 이 문턱을 넘는 선택은 곧 창작자로서의 미래를 스스로 개척하겠다는 선언과도 같다. 누구에게나 이 문턱은 도래한다. 그 문턱의 높낮이 역시 랜덤이다. 하지만 그 어떤 높이의 장애물이라도 이를 넘을 준비가 된 자에게는 그 높낮이는 전혀 문제될 것이 없다.

이제 이들은 AI라는 거대 파도가 오기 전, 이를 멋지게 타고 넘을 창작의 판(BOARD)만 갖추면 된다.

목차

추천사
프롤로그 상상이 현실이 되는 시간, 딱 8일이면 충분했다

1장. 당신도 할 수 있다, 초신성 생성형 AI 창작자
생성형 AI 분야의 성장과 현황
생성형 AI가 만드는 미래 일자리

2장. AI 시대에도 유효한, ‘대박 치는’ 영상의 조건
‘생성형 AI 시대’, 영상 스토리텔링이 더 중요해진 이유
성공하는 영상 스토리텔링의 실전
[V_] View: 나의 콘텐츠를 중심으로 큰 그림을 그려라!
K-콘텐츠 성공사례 분석: 〈폭군의 셰프〉, 〈케데헌〉
[VI_] Initiative step: 초반 매력으로 승부하라!
[VIS_] Story: 마음을 흔드는 강력한 이야기는 ‘발견’이 아닌 ‘창조’
[VISI_] Image: 보여지는 콘텐츠에서 ‘기억’되는 콘텐츠로 살아남기!
[VISIO_] Optimize: 진화하는 플랫폼에 맞는 최적의 솔루션을 찾아라!
[VISION] New & Novelty: 낯설게 하기, 창의성의 또 다른 이름
[VISION+@] 일곱 번째 성공 비법: ‘VISION’에 날개를 다는 +@
AI와 인간 서사의 공존

3장. AI 영상 생성, 초보라도 무서울 것 없다
이미지 생성의 최강자, 미드저니
일관성까지 꽉 잡은 미친 모델, 나노 바나나2
이미지 한장으로 15장의 콘티가 후루룩! 믹스보드

4장. 실전에서 배운다, 생성형 AI 영상 제작 사례
첫 번째 사례, 〈봉혈기〉
두 번째 사례, 영화 〈젠플루언서〉

5장. 이것만 따라가면 나도 창작자
AI로 나만의 숏 필름 만들기: 아이디어에서 완성까지

6장. 영상 제작의 미래와 주의할 점
AI 영상의 폭발적 확산, 그 빛과 그림자
생성형 AI와 관련한 가이드라인
생성형 AI 활용 콘텐츠 제작에 발생한 리스크 사례
AI 기본법 시대, 창작자가 알아야 할 법적 리스크

에필로그 VISION + α, 당신만의 시선으로 여는 다음 세계

저자소개

조인호 (지은이)    정보 더보기
연세대학교 법학과를 졸업하고 동 대학원에서 석사 학위를 받았으며, 서강대학교 대학원 법학과 박사 과정을 수료했다. 2012년부터 현재까지 대한상사중재원 차장으로 근무 중이다. 중재사업본부, 분쟁종합지원센터, OECD 다국적기업 가이드 라인 이행을 위한 국내연락사무소(NCP) 등을 거쳤다. 공동 역서로 『알기 쉬운 국제중재』, 『기업과 인권』이 있다.
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문현웅 (지은이)    정보 더보기
작가이자 칼럼니스트. 2012년 <조선일보> 공채 53기 취재기자로 사회생활을 시작해 사회부, 여론독자부 인터뷰팀, 디지털 뉴스본부 콘텐츠팀, <TV조선>, 네이버-조선일보 합작회사 < 잡스엔(jobsN)>, 스포츠부 등을 거치며 8년여간 현장을 누볐다. 현재 <조선일보>에 <Biz&Tech> 시리즈를 연재 중이며, 저서로 『솔직히 당신 열정엔 관심 없어요』, 『일터의 작문법』이 있다.
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한선옥 (지은이)    정보 더보기
현 동아방송예술대학교 영상제작과 교수(2022년~). 팩추얼 및 예능 PD로서 25년간 레거시 미디어부터 최신 생성형 AI 제작에 이르기까지 방송·영상 콘텐츠를 제작하고 연구해 왔다. 관련 작품으로는 KBS <과학카페>, <특종 비디오저널>, <KBS 스페셜>, <서바이벌 역사퀴즈>, MBN <님과 남 사이>, <최불암의 이야기쇼 어울림>, <글로벌 나는 자연인이다>, <휴먼다큐 사노라면>, TV조선 <라이벌 퀴즈쇼 반지원정대>, <이혜영의 여자&> 등이 있다.
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무암(MooAm) (기획)    정보 더보기
“오리지널 IP에 AI를 더하다” 칸 시리즈와 글로벌 OTT에서 검증된 전문가들이 모여 ‘Film with AI’를 실현하는 크리에이터 그룹이다. AI를 단순한 도구가 아닌 창작 파트너로 활용하며, 독창적인 오리지널 스토리와 생성형 AI가 결합된 새로운 콘텐츠 모델을 만들어가고 있다.
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책속에서

생성형 AI가 만든 영상은 이제 더 이상 소수 전문가만의 '비일상' 영역이 아니다. 이미 우리의 삶 곳곳에 생성형 AI 영상은 깊이 파고들어 있다. 실제로 유튜브 채널 정보를 제공하는 서비스인 '플레이보드'가 지난 2025년 8월 30일에 발표한 바에 따르면, 같은 달 18~24일 일주일간 한국에서 가장 많은 조회수를 기록한 작품은 다름아닌 생성형 AI의 손을 거친 '충격! 코끼리가 왜 갑자기 원숭이를 공격했을까'라는 영상이었다. 이는 유튜브 채널 '기묘한 동물들'에 2025년 8월 16일 업로드된 영상으로, 집계 기간 동안 기록된 조회수는 2,148만 회에 달했다.


특히 딥페이크, 허위 정보 생성, 저작권 침해와 같은, AI 영상 제작과 함께 불가피하게 떠오른 수많은 문제는 인간이 도구를 제대로 사용할 환경과 제도의 통제자로써의 더 큰 역할을 요구하고 있다. 초기에는 기술 그 자체만으로 소비자의 관심을 끌 수 있었지만, AI 영상 제작이 대중화되면서 이제는 누가, 어떤 창의성으로 도구를 활용하느냐가 핵심 경쟁 요소로 떠오르기 때문이다. 즉, '누구나 만들 수 있는 시대'라는 점은 곧 '누구나 치열하게 경쟁해야 하는 시대'라는 의미이기도 하다


'비전VISION'은 영상 제작의 성공으로 가는 가장 빠르고 확실한 길이다. 먼저 콘텐츠의 비전과 방향을 세우는 View, 첫 시작의 인상적인 구성으로 승부를 거는 Initiative step, 관객을 쥐고 흔들 강력한 Story, 보이는 콘텐츠에서 기억되는 콘텐츠를 보장하는 Image, 다양한 플랫폼에 최적화된 전략을 찾는 Optimize, 수많은 콘텐츠 가운데 단연 눈에 띄는 전략을 제시하는 Novelty 그리고 마지막으로 이 모든 것에 날개를 달아줄 알파α까지! 비전을 장착하고 알파를 잘 활용하면 이 책을 읽고 있는 영상 초보자도 머지않은 시간에 전문가로, 감독으로 우뚝 설 수 있을 것이다._


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