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특허 빅데이터 DNA

특허 빅데이터 DNA

(글로벌 기업 특허 빅데이터에 숨은 미래경영 전략)

김지은, 정부용, 김대중 (지은이)
끌리는책
18,000원

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특허 빅데이터 DNA
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 특허 빅데이터 DNA (글로벌 기업 특허 빅데이터에 숨은 미래경영 전략)
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 기업 경영 > 경영전략/혁신
· ISBN : 9791187059479
· 쪽수 : 256쪽
· 출판일 : 2019-04-05

책 소개

특허의 탄생과 역사, 특허가 어떻게 만들어지고 어떤 가치를 가지는지, 특허 빅데이터를 분석할 수 있는 도구는 무엇이 있는지, 분석 도구 각각의 장단점과 시각화 분석 시 중점적으로 살펴보아야 할 것에 대해 다루고 있다. 또한 특허 빅데이터를 통해 주요 글로벌 기업들의 특허 관리 전략과 미래 주력 상품을 예측할 수 있는 방법까지 언급하고 있다.

목차

들어가는 말

Data: 특허 빅데이터의 탄생

1장 왜 특허 빅데이터에 주목하는가
230년 축적의 시간
특허, 살아있는 생명체
오픈 데이터로서 특허의 가치

2장 특허 빅데이터 다큐멘터리
1836, 특허청구범위Claim가 포함된 특허공보
1790, 미국 특허제도의 시작
다시 1836, 미국 특허청 대화재와 특허 넘버링
1947, 미국 특허 인용문헌의 기록
1946, 한국의 특허 제도와 오픈 데이터

3장 데이터로서 특허공보 이해하기
특허공보는 무엇인가
복잡해 보이는 특허공보 쉽게 읽기
애플 특허소송은 드릴 비트의 나비효과?
디자인과 상표는 특허와 어떻게 다른가
청구항, "Legally, Less is More!"

Network: 특허 네트워크 분석과 시각화

4장 특허 빅데이터 분석시대의 서막
최적의 시각화 도구를 찾아서
뜻밖의 만남, Microsoft Livelabs Pivot
분석의 속도에 '속도'를 더하다
타임라인Timeline과 파노라믹 뷰포인트Panoramic Viewpoint

5장 데이터 차원에 따른 시각화
데이터를 바라보는 방식 I: 1차원
데이터를 바라보는 방식 II: 2차원
관계성 특허 데이터 시각화: 네트워크

6장 특허 네트워크에서 숨은 의미 찾기
축적Stack되고 연결Link되는 인용정보의 가치
집중적이고 밀도 높은 분석: 애플 디자인특허의 인용 네트워크
데이터의 흐름, 인용정보의 시각화
기업 인수합병M&A과 특허 매입의 네트워크
게피Gephi로 특허 네트워크를 현상現像하다

Analytics & Al: 특허빅테이터로 풀어낸 혁신전략 사례

7장 게피, 특허 네트워크를 그리다
데이터 수집에서 네트워크 시각화까지 4단계 실전 분석
네트워크 시각화 도구 활용하기 Analytics & AI: 특허 빅데이터로 풀어낸 혁신전략 사례
8장 혁신제품 개발과 예측
다이슨Dyson, 제품개발 영감은 어디서 왔을까?
사운드 기술의 강자 보스BOSE가 만드는 인덕션은?
어도비Adobe의 디자인기업 M&A를 통한 혁신 창출

9장 경쟁기업의 차별화된 혁신 활동
구글과 애플의 혁신 활동은 어떤 차이가 있을까?
애플 혁신조직의 성장판: KENEDICT의 발명자 네트워크
삼성전자와 LG전자, 비슷하면서 다른 제품 라인업 전략

10장 특허 빅데이터, 인공지능의 날개를 달다
인공지능의 첫 번째 스파링 상대는 상표?
네이밍 매터스Naming Matters, 상표 검색의 민주화
심판·소송 분야의 인공지능 르네상스
세계지식재산기구와 특허청의 인공지능 프로젝트

맺는 말
미주 & 참고도서
감사의 글

저자소개

김지은 (지은이)    정보 더보기
한양대학교 기술경영전문대학원 교수이다. KAIST 산업디자인 학과를 졸업하고, 프랑스 그랑제꼴 Arts et Metiers ParisTech에서 산업공학으로 석사 및 박사학위를 취득하였다. 이후 영국왕립예술대학과 캐나다 브리티시컬럼비아 대학교 방문 교수로 재직하였다. IP 융합기술 분석, 디자인-기술 경영전략, 신사업기획 분야 연구 및 산학활동을 활발하게 하고 있다.
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정부용 (지은이)    정보 더보기
대한민국 변리사이며, 특허청 상표디자인심사국 사무관으로 재직하고 있다. KAIST 산업디자인학과를 졸업하고, 동 대학원에서 「핸드헬드 기기에서 두 손 조작을 통한 포인팅과 문자입력에 관한 연구」로 석사학위를 취득하였다. 2003년 (주)팀인터페이스(TeamInterface)에서 UI 디자이너로, 2010~2014년 특허법인 플러스에서 특허와 디자인 분야 변리사로 근무하였다. 주요 공동저서로 「Design Rights. Functionality and Scope of Protection」(Edited by Christopher V. Carani, 김지훈, 정부용 외, Wolters Kluwer, 2017)이 있다.
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김대중 (지은이)    정보 더보기
한양대학교 기술경영전문대학원에서 ‘특허정보 기반 기술-디자인 융합혁신’에 관하여 석사·박사학위를 취득하였다. 현재 한경대학교 전임강사와 아주대학교 겸임 조교수로 재직 중이다. 지식재산권 기반 경영전략, 혁신, 연구개발전략 관련 연구를 진행하고 있으며, 빅데이터 기반 시각화 및 네트워크 분석 등 지식재산권 관련 강의와 컨설팅 활동을 하고 있다.
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책속에서



인터넷과 모바일 통신의 발달로 국가 간 경계가 허물어지고, 기술 융복합이 활발해지면서 이루어낸 엄청난 성과라고 할 수 있다. 기술 수준을 고려하지 않고 단순 수치만 놓고 비교하더라도 그 규모와 속도를 실감할 수 있다. 대부분의 빅데이터는 크다고는 할 수 있지만 기간이 짧은 경우가 많은데, 특허 빅데이터는 장기간 축적된 자료이기 때문에 더 큰 가치가 있다.


국내 지식재산권 무료 검색 서비스인 키프리스를 이용한 검색 건수는 2014년 2,800만 건에서 2018년 5,492만 건으로 증가하였으며. 누적 검색 건수(1996~2018)는 4.9억 건을 돌파하였다. 특허 검색 서비스에서도 데이터의 양과 질적인 차원에서 다양한 활용이 기대된다. 향후, 사용자들이 입력한 검색정보와 방문횟수 등은 기술 흐름을 파악하기 위한 로그 기록으로 활용될 가능성이 충분하다.


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