DT 시대 마케팅 뉴노멀 10

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책 정보

· 제목 : DT 시대 마케팅 뉴노멀 10
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 마케팅/세일즈 > 마케팅/브랜드
· ISBN : 9791187481270
· 쪽수 : 268쪽
· 출판일 : 2017-08-11

책 소개

데이터 시대에 최적화된 새로운 마케팅 패러다임을 정립해야 한다. 이 책은 ‘시대’라 불릴 만큼 근본적인 변화를 몰고 온 마케팅 세계에서 새로운 기준과 관행이 필요함을 강조하고 있다. 그리고 이것을 10가지로 나누어 제시한다.

저자소개

도준웅 (지은이) 정보 더보기

현대그룹 공채 1위(4,500명 중)로 현대종합상사(Hyundai Corporation)에 입사하여, 27세 때 최연소 팀장으로 그룹의 디지털라이제이션을 주도하였고, 현대 뉴욕 법인에서 디지털 관련 신규 사업을 총괄하였다. 이후 삼성전자그룹 소속, 세계 최대 게이머 올림픽인 WCG의 사업전략실장으로 콘텐츠와 게임 콘텐츠 마케팅을 담당했고, 전자상거래 기업에서 전략기획본부장과 CIO, 콜센터장까지 겸임하며 다양한 현업 경험을 쌓았다. 그 후 글로벌 컨설팅사인 맥킨지에서 4년간 디지털 전략 전문가로 근무하였고, 세계 1위 기업 구조조정 자문사인 알릭스파트너스(AlixPartners) 홍콩 근무 이후 국내 1호 CDO(Chief Digital Officer, 최고디지털책임자), 부사장으로서 CJ그룹의 그룹 전체 디지털 및 마케팅 부문을 총괄하였다. 현재는 인공지능 애플리케이션 그룹인 마이셀럽스의 창업자로서 다양한 인공지능 서비스를 출시 중이다. CEO와 임원의 디지털 개인 튜터 및 디지털을 통한 기업 혁신, 마케팅 부문에서 가장 널리 알려진 전문가 중 한 사람이다. 국내 최대 광고 기획사인 제일기획에서 수여하는 ‘올해의 룰 브레이커(Rule Breaker) 2010’ 초대 수상자로 선정되었고, SBS 〈미래한국리포트〉(생방송)에서 노벨 경제학 수상자 등과 단독 스피치 연사로 참여하였으며, 세계최대 인명사전에 디지털·마케팅 전문가로 등재되어 있다. 저서로는 『DT 시대 마케팅 뉴노멀 10』과 『디지털시대 새로운 마케팅의 탄생 COD(Communication On Demand)』 등이 있다.

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리뷰

가치더*

★★★★★(10)

([마이리뷰]고객은 예측하는 대상이 아니다...)

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심지*

★★★★☆(8)

([마이리뷰]DT 시대 마케팅 뉴노멀 10)

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ni4**

★☆☆☆☆(2)

([100자평]내가 읽은 책 중에 가장 책값이 아까운 책이었다.내가 ...)

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rkd****

★★☆☆☆(4)

([100자평]회사소개 내용을 줄였으면 합니다)

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책속에서

‘디지털 마케팅’은 없다. 예나 지금이나 그냥 ‘마케팅’이 존재할 뿐이다. 디지털, 데이터와 같은 이네이블러 즉, 촉진제들로 인해 고객과 커뮤니케이션하는 방법에 변화가 생겼을 뿐이다. 이제 브랜드의 정의 또한 고객 기준으로 새롭게 바뀌어야 한다. 고객이 다양한 온·오프라인 옴니 채널을 불규칙하게 넘나들면서 파편적(partially)으로 느낀 브랜드 경험의 총합, 그것이 바로 브랜드이다. 브랜드의 정의가 달라진 새로운 다채널 교차 판매의 마케팅 환경에서, 기업들은 기업 생존이라는 명제를 걸고, 다양한 채널을 넘나드는 고객에게 일관된 메시지를 전달하고 계획적인 커뮤니케이션을 전개해야 한다.

예를 들어 모바일 쇼핑몰에서 특정 제품을 장바구니에 담았는데 페이스북에 들어가자마자 “20% 할인”이라고 뜨는 식이다. 옴니 채널에서 소비자 행동을 기반으로 기존 타깃팅에 타 채널까지 연계하여 리타깃팅하는 방식을 쓰는 것이다. DT 시대의 마케터는 옴니 채널 타깃팅을 마케팅 전략에 구체적으로 담아야 한다. 각 채널과 스토어마다 파편적인 마케팅을 할 것이 아니라 일관되고 계획된 전략과 메시지로 옴니 채널 타깃팅을 전개하는 게 바람직하다.

빅데이터 시대를 맞아 이를 마케팅적으로 재분류하여 디렉토리 분류 체계를 TPO에 기반을 둔 고객의 정황과 취향 속성을 중심으로 나눌 수 있게 되었다. 예를 들어 마이셀럽스가 도입한 새로운 분류 기준은 ‘아침에 눈뜰 때’, ‘출근 준비할 때’, ‘시댁으로 가는 차 안에서’, ‘한강변에서’, ‘울적할 때’, ‘혼자 있고 싶을 때’와 같이 검색이나 블로그 등 소셜에 남긴 대용량의 사용자 데이터를 기반으로, 각각의 산업이나 카테고리 정황을 중심으로 이루어진 혁신적 분류를 제공하도록 설계되었다. 따라서 A라는 그림은 이제, ‘어디서 많이 본 듯한 그림’, ‘강렬한 그림’으로 검색하거나 색상, 명도, 채도와 같이 상상 가능한 모든 시작점으로부터 검색할 수 있도록 데이터화한 분류 체계를 제시했다.