AI 인물 열전 1

프롤로그
다음 세계의 청사진을 쥔 사람들

Chapter 1 제프리 힌턴(Geoffrey Hinton)
— 신경망의 아버지, 파우스트의 고백

Chapter 2 얀 르쿤(Yann LeCun)
— 기계에게 시각을 선물한 반항아

Chapter 3 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio)
— 자신이 만든 불꽃을 두려워하는 사람

Chapter 4 앤드루 응(Andrew Ng)
— 스케일의 복음과AI 지식의 공유

Chapter 5 페이페이 리(Fei-Fei Li)
— 기계에게 보는 것을 가르치다

Chapter 6 위르겐 슈미트후버(Jurgen Schmidhuber)
— 기억의 수호자

에필로그
토대 위에서, 다시 시작되는 이야기

참고자료

GPU(그래픽 처리장치)의 병렬 연산 능력을 딥러닝에 접목한 힌턴 교수팀의 알렉스넷 모델은 이미지 분류 오류율 15.3%를 기록하며, 2위(26.2%)를 무려 11%포인트 차로 압도했다. 단순한 우승이 아니었다. 규칙 기반 AI와 딥러닝의 근본적 격차가 처음으로 수치로 또렷하게 드러난 순간이었다.
이 결과에 AI 연구자들은 경악했다. 수십 년간 신경망을 외면해온 학계가 하룻밤 사이에 방향을 틀었다. 구글과 페이스북, 마이크로소프트가 주목했다. 자연스럽게 벤처 자본도 몰려들었다. 딥러닝은 한순간에 가장 뜨거운 기술 트렌드로 부상했다. 힌턴이 25년을 인내한 끝에 찾아온 극적인 순간이었다.

“AI를 고양이보다 멍청하다고 봐야 합니다. 현재의 시스템은 감정도, 생존 본능도, 야망도 없습니다. 두려워해야 할 것은 AI 자체가 아니라 AI를 독점하는 거대 기업들입니다.” —

2016년에 벤지오는 굿펠로 및 쿠르빌과 함께 800페이지짜리 교과서 한 권을 출판했다. 책 이름은 〈딥러닝(Deep Learning)〉이다. 이 책은 출판 즉시 전 세계 딥러닝 교육의 표준 교재가 됐다. 학생들은 이 책을 ‘딥러닝 바이블’이라 불렀다.
이 책을 집필하며 벤지오가 고집한 것이 있었다. 온라인 무료 공개가 그것이다. 인터넷 연결만 되면 어디서든 읽을 수 있게 했다. 이것은 지식은 특권이 아니라는 선언이기도 했다. 이로써 전 세계 어디에서든 이 책을 무료로 쉽게 다운로드받아 공부할 수 있었다.