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빅데이터 부동산 투자 2021 대전망

빅데이터 부동산 투자 2021 대전망

김기원, 이지윤 (지은이)
클라우드나인
19,500원

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빅데이터 부동산 투자 2021 대전망
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 빅데이터 부동산 투자 2021 대전망 
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 재테크/투자 > 부동산/경매
· ISBN : 9791191334029
· 쪽수 : 404쪽
· 출판일 : 2021-01-29

책 소개

국내 최초이자 최고의 기술력으로 ‘빅데이터에 입각한 부동산 시장 분석’을 개척한 데이터노우즈의 김기원 대표와 부동산 투자 전문가이자 한경 경영지원단의 이지윤 센터장이 함께 2021년부터 앞으로 2년까지의 부동산 시장을 전망한 책이다.

목차

추천사 부동산의 미래가 궁금한 사람이라면 꼭 읽어야 할 책!
(홍춘욱, EAR 리서치 대표)

프롤로그 한국 부동산 시장은 거대한 변곡점을 앞에 두고 있다

1장 빅데이터 부동산 투자의 시작
: 거시 경제를 알아야 돈의 흐름이 보인다

우리가 모르는 가계부채의 숨어 있는 폭탄
미국과 한국이 동시에 빠진 유동성의 함정
사상 최대 유동성 증가, 부동산 시장은 어디로 갈 것인가?
부동산 버핏지수로 자산시장 버블 진단하기
입주물량이 부족해 집값이 오른다고? 어설픈 통계의 함정
똘똘한 한 채, 서울 부동산, 살까요? 말까요?

2장 2018년 빅데이터 투자 전망 완벽 리뷰
: 그때 그 데이터를 믿을 걸 그랬네요

2018년 빅데이터가 유망 지역으로 선정했던 부동산의 현주소
서울, 대전, 전남 적중률 확인, 뜨거웠던 상승장 전망이 맞았을까?
경기, 인천 적중률 확인, 지역별로 달랐지만 이마저도 읽어냈다
경남, 경북, 부산 적중률 확인, 데이터는 지방의 하락장도 알고 있었다
울산, 제주 적중률 확인, 데이터는 인간보다 똑똑했다

3장 빅데이터와 함께 전국 17개 시도를 임장하다
: 데이터가 알려주는 돈 되는 곳, 안 되는 곳

앞으로 2년 실행한 자와 실행하지 않은 자의 초격차가 벌어진다
매매·전세 흐름으로 유망 지역 파악하기
전세 대비 저평가 인덱스로 덜 오른 지역 파악하기
소득 대비 저평가 인덱스로 돈 되는 곳, 안 되는 곳 알아보기
물가 대비 저평가 지수로 매수·매도 타이밍 잡기
주택구매력지수로 저평가 지역 확인하기
전세가율로 자본금이 덜 드는 지역 찾아보기
매매·전세수급지수로 안정적으로 상승할 지역 알아보기
전국 입주물량 체크로 수요보다 공급이 적은 지역 골라내기
지역별 미분양 수치로 팔아야 할 곳, 사야 할 곳 파악하기
그래도 어렵다면? 전국 17개 시도별 흐름 한 장으로 결론내기

4장 빅데이터로 바라본 2021년 유망 지역
: 빅데이터로 내 집 마련 절호의 기회를 잡아라

오를 곳만 콕콕 짚어주는 빅데이터
강원도가 심상치 않다, 강원도 원주시
충남의 반격이 시작된다, 충남 서산시
충북의 반전이 기대된다, 청주시 상당구
전북의 힘을 싣다, 전북 군산시
경남도 이제는 달라진다, 창원시 진해구
경북도 이제는 상승장이다, 포항시 북구

5장 빅데이터가 알려주는 전국 종합투자점수 랭킹
: 종합적으로 좋다면 오르지 않을 이유가 없다

모든 데이터가 좋은 지역을 선점하라
그래서 어디가 점수가 높은가요? 전국 세부 지역별 종합투자점수 랭킹

에필로그
한국의 부동산 시장에 빅데이터와 인공지능이 희망이 되길 바라며…… (김기원)
대한민국에서 가장 빠르게 부자가 되고 싶다면 감이 아닌 데이터를 믿어라 (이지윤)

저자소개

김기원 (지은이)    정보 더보기
데이터노우즈 대표이사(리치고 서비스) 국내 1호 부동산 빅데이터 전문가 한양대학교 수학과를 졸업했고 미국 유타대학교University of Utah에서 컴퓨터 사이언스를 전공했다. 현재는 건국대학교 부동산 대학원 글로벌 프롭테크 학과에서 석사 과정을 하고 있다. ‘데이터를 답을 알고 있다.’라는 의미를 담아 데이터노우즈Dataknows라는 회사를 설립하였고 부동산 빅데이터와 인공지능을 결합하여 과학적인 의사결정을 도와주는 ‘리치고’ 서비스를 운영하고 있다. 리치고는 하나은행, KB부동산 외 다수의 금융권 앱에 탑재되어 있다. 또한 건설사, 운용사 등에 리치고를 활용한 컨설팅과 서비스 개발 등을 진행하며 부동산 시장의 흐름을 파악하는 데 등대가 되는 역할이 되고자 노력 중이다. 한경 온라인 재테크, 조선일보 부동산 트렌드쇼, 한경 서울 머니쇼, 한국부동산원, 삼프로, 815머니톡, 신사임당 등에서 빅데이터에 근거한 부동산 전망 강연 활동을 했다. 그는 인생에서 너무나 중요한 부동산과 관련된 의사결정에서 빅데이터에 근거한 과학적인 도움을 주고자 책을 집필하였다. 주요저서로는 『빅데이터 부동산 투자』(2018)와 『빅데이터 부동산 투자 2021 대전망』 등이 있다. 블로그 AI, 빅데이터 부동산. 리치톡톡 블로그 유튜브 “리치고” 리치고 유튜브 채널
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이지윤 (지은이)    정보 더보기
2005년부터 경매, 재건축 재개발, 건물, 시행사업 등 부동산 실전에서 투자 경력을 쌓은 실전 투자자다. 여성으로서는 특이하게 건설사 재직 이력이 있다. 쌍용건설에서 근무했고 현재는 한경 경영지원단에서 부동산센터장으로 활동하고 있다. 그녀는 부동산만이 자신을 지켜주는 울타리가 되어줄 것이라는 믿음으로 과감히 투자에 뛰어들어 55채의 부동산을 소유했고 그중 일부를 매도했다. 유복한 가정환경은 아니었지만 본인 스스로 노력해 상당한 자산을 만들었다. 그녀는 2018년에 이러한 투자 경험을 담아 『나는 소액으로 임대사업해 아파트 55채를 샀다』를 출간했고 경제경영 분야 5위에 오르며 베스트셀러로 독자들의 사랑을 받았다. 또한 그녀는 IMF와 금융위기를 겪으며 달러 투자의 중요성을 깨달았다. 2020년에 자산을 부동산과 달러에 배분했을 때 어떤 파급효과가 있는지에 대한 경험과 지식을 담아 『위기를 기회로 바꾸는 부의 공식』을 출간했고 독자들의 사랑을 받고 있다. 현재는 기업과 관공서 등에서 강연 활동을 하며 네이버 카페와 블로그 그리고 유튜브 등의 채널을 통해 다양한 사람들과 소통하고 부자가 되고 싶고 경제적 자유를 누리고 싶은 사람들의 멘토가 되고 있다. 그녀는 스스로 가장 부족하다고 느꼈던 데이터를 공부하고 과학적인 접근 방식으로 투자했을 때 실수가 가장 적다는 것을 깨달았다. 그래서 독자들의 성공적인 내 집 마련과 자산증식에 도움을 주고자 이 책을 집필했다. 블로그: 이지윤의 금융 및 부동산 투자 가이드 이지윤의 금융 및 부동산 투자가이드 : 네이버 블로그 (naver.com) 유튜브: 이지윤 TV by 부자멘토 이지윤 TVby 부자멘토 - YouTube 카페: 경자야 놀자(경제적 자유야 놀자) 경자야 놀자 : 네이버 카페 (naver.com)
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책속에서

코로나19발 위기로 인해 직장을 잃거나 은행으로부터 대출받은 사람들이 빚을 갚을 여력이 줄어들면 종국에는 금융권의 부실로 이어질 수 있다. 그로 인해 국내에는 심각한 경제 충격이 올 수 있고 실물, 부동산, 금융 등 복합적인 위기로 전개될 수 있다. 영화 「국가부도의 날」은 위기 상황에서도 누군가는 부자가 되고 누군가는 더욱 가난해질 것이라는 교훈을 준다. 많은 경제지표들이 경제 위기가 올 수 있음을 암시하고 있다. 미리 알고 대응하는 자와 그렇지 못하는 자의 미래는 분명 달라질 것이다. “서울로 가면 코 베간다.”는 옛말이 이제는 “경제 흐름도 모르고 부동산 매입하면 코 베일 수 있다.”라는 말로 바꿀 수 있을 듯하다. 자산증식을 위해 부동산을 공부하는 독자라면 경제 공부는 필수라는 점 강조한다.


부동산을 그저 감이나 대충 이럴 거 같다는 어림짐작으로 판단해서는 안 된다. 사람처럼 오류에 취약하지 않은 정확한 빅데이터를 통해 국내 주택시장에 버블이 있는지 없는지 진단해보자. 국내 주택시장에 버블을 진단하는 데이터는 은행 대출위험 인덱스, 통화량 대비 대출위험 인덱스, 통화량 대비 주택버블 인덱스다. 이 세 가지 지표를 보면 국내 부동산에 버블 여부를 진단할 수 있다.


자, 이제는 한국 부동산 시장에서 가장 큰 비중을 차지하는 수도권 아파트의 거래량 데이터를 살펴보자. 수도권에서 최근 같은 거래량이 터진 것은 2006년 말, 2015년 초, 2020년 중순으로 단 3번뿐이다. 공 교롭게도 시장의 변곡점 근처에서 거래량이 터진 것이다. 2006년 말 은 서울과 주요 수도권 시장의 과열된 분위기는 지금과 흡사하다. 즉 부동산 시장이 몇 년 동안 상승한 후 거래량이 터진 것이다. 당시 선수 들은 팔고 초보들은 매수했을 것이다. 몇 달 후 2007년 초 서울의 강 남 3구인 서초구, 강남구, 송파구의 고가 아파트들은 고점을 찍었다. 연 이어 중저가 아파트들이 많은 강북, 경기, 인천으로 매수세들이 확산되 며 수도권의 마지막 상승 파도가 2008년 중순 정도까지 이어졌다. 하 지만 이후 대세 하락이 시작됐다. 이러한 흐름이 의미하는 바는 고점 에서 엄청난 거래량이 터지고 1~2년 정도 지나면 시장에 변곡점이 올 수 있다는 것이다.


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