ChatGPT 이론과 실제 vol.2

제4부 ChatGPT 응용 기술 001
9장 인공지능과 이미지 생성 004
9.1 이미지 생성과 ChatGPT의 결합 005
9.1.1 인공지능을 활용한 이미지 생성 방법 010
9.1.2 ChatGPT를 활용한 이미지 생성 방법 011
9.1.3 이미지 인식 프로그램 작성 013
9.2 인공지능을 활용한 동영상 제작 016
9.2.1 ChatGPT를 활용하여 뉴스 기사 동영상 제작하는 방법 017
9.2.2 이미지를 이용한 동영상 만드는 프로그램 작성 026
연습문제 228
10장 감정 인식 및 영상 처리 029
10.1 감정 인식 기술의 개념 033
10.1.1 활용예제(사용자의 감정 상태를 파악) 035
10.1.2 활용예제(소비자의 구매후기) 037
10.2 텍스트 데이터를 통한 감정 분석 039
10.2.1 활용예제(텍스트로 마음 상태 알아보기) 042
10.2.2 텍스트를 통해 감정을 알아내는 프로그램 작성 043
10.2.3 특정 주제로 시 작성하기 045
10.3 영상 인식 기술 개요 046
10.3.1 ChatGPT를 업그레이드 하는 확장 프로그램 052
10.3.2 2023년도 세계 경제 동향 알기 056
10.4 객체 인식 및 추적 058
10.4.1 검색과 ChatGPT검색을 동시에 하는 확장 프로그램 060
연습문제 066

제5부 윤리적 고려사항 067
11장 모델의 편향성과 해결 방안 070
11.1 인공지능 모델의 편향성 이해 074
11.2 편향성의 원인과 영향 081
11.3 편향성 해결을 위한 기술 및 접근법 085
11.4 더 공정한 인공지능 시스템 구축 089
연습문제 094
12장 ChatGPT의 미래 095
12.1 기술 발전의 방향성 095
12.1.1 더욱 자연스러운 대화 인터페이스 095
12.1.2 개인화된 서비스 제공 101
12.1.3 인간 지능과의 협력을 위한 하드웨어 기술 108
12.2 산업 및 사회에 미치는 영향 110
12.3 인간과 인공지능의 협업 114
12.4 인간과 ChatGPT의 협업 120
연습문제 122
13장 인공지능의 발전과 사회적 영향 124
13.1 인공지능의 현재와 미래 124
13.2 인공지능의 윤리적, 법적 쟁점 127
13.3 인공지능 시대의 인간 중심 사회 구축 132
연습문제 139
14장 인공지능의 법적 규제 및 정책 141
14.1 인공지능 기술의 규제 동향 141
14.2 국제 협력 및 법적 정책의 필요성 144
14.3 데이터 보호와 개인정보 관리 147
14.3.1 인공지능 시대에서의 개인정보 보호 기술 148
14.3.2 인공지능 시대에서의 개인정보 관리 방법 151
연습문제 153

제6부 인공지능의 전망과 가능성 155
15장 인공지능 산업의 전망과 기회 158
15.1 인공지능 산업의 성장 158
15.2 전통 산업과의 ChatGPT 융합 166
15.2.1 교육 및 훈련 프로그램 166
15.2.2 금융 분야 171
15.3 인공지능 기술의 새로운 활용 분야 175
연습문제 177
16장 결론 및 마무리 179
16.1 인공지능의 미래 전망 179
16.2 ChatGPT의 지속적 발전 186
16.3 인공지능과 인간의 공존 188
부 록 190
부록 A. 참고자료 190
부록 B. ChatGPT 관련 용어 정리 192

ChatGPT 및 GPT-4 모델은 대화형 인터페이스에 최적화된 언어 모델입니다. 모델은 이전 GPT-3 모델과 다르게 동작합니다. 이전 모델은 텍스트 입력 및 텍스트 출력이었습니다. 즉, 프롬프트 문자열을 수락하고 프롬프트에 추가하기 위해 완성을 반환했습니다. 그러나 ChatGPT
및 GPT-4 모델은 대화 입력 및 메시지 출력입니다. 모델은 특정 채팅과 같은 성적표 형식으로 형식화된 입력을 기대하고 채팅에서 모델 작성 메시지를 나타내는 완성을 반환합니다. 이 형식은 다단계 대화를 위해 특별히 설계되었지만, 채팅이 아닌 가상의 시나리오에서도 잘 작동할 수 있습니다.