AI시대, 개발자로 살아가기

ML 엔지니어가 된 디자인 전공자
1. ML 엔지니어를 선택하기까지
2. 어떻게 공부해야 할까?
3. ML 연구자와 개발자의 차이는 무엇일까?
4. 내가 미리 알았다면 좋았을 ML 엔지니어의 경험담

인공지능 시대, 개발자로 살아남기
1. 왜 개발자가 됐나?
2. 좋은 개발자가 되기 위해 가장 중요한 공부는?
3. 어떤 프로그래밍 언어를 먼저 배워야 하나요?
4. 비전공자를 위한 공부 길잡이
5. 데이터과학 분야의 개발자가 되고자 한다면?
6. 아무리 강조해도 지나치지 않은 ‘실무 감각’ 익히기
7. 왜 다들 대기업에 가고 싶어할까?
8. 개발자의 커리어 퀀텀 점프를 위한 경험들
9. 인공지능 시대, ChatGPT 시대에 개발자로 어떻게 살아남아야 하나?
10. 에필로그

해외에서 데이터 사이언티스트로 살아가기
1. 토종 문과생, 서른 살에 캐나다에서 통계학을 다시 시작하다
2. 취업 준비는 전략에서 시작된다
3. 면접 준비에는 2가지가 필요하다
4. 나만 놓치고 있는 것은 아닐까?: 스토리텔링과 셀링 포인트 생각하기
5. 해외 취업의 오해와 경험
6. 신입 직장인이라면 알고 시작하자!
7. 업무 범위 추정해 보기
8. 필자의 현타 극복기
9. 데이터 사이언티스트의 직업 전망, 앞으로의 계획 세우기
10. 마치며

20년 개발자의 경험, 왜 개발자가 되고 싶나요?
1. 여러 번 포기하고 싶었던 이 직업
2. 왜 개발자가 되고 싶나요?
3. 나만의 개발 공부법 공개
4. 백엔드 개발자에 대한 심층 분석
5. 챗GPT 활용하기