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PHYSICAL AI : 인공지능에 몸을 더하다

PHYSICAL AI : 인공지능에 몸을 더하다

(Maum AI의 독자적 기술로 구현한 AI 로봇 혁신)

손병희 (지은이)
지오북스
24,000원

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PHYSICAL AI : 인공지능에 몸을 더하다
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : PHYSICAL AI : 인공지능에 몸을 더하다 (Maum AI의 독자적 기술로 구현한 AI 로봇 혁신)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 인공지능
· ISBN : 9791194145233
· 쪽수 : 200쪽
· 출판일 : 2025-06-01

책 소개

AI와 로봇 기술이 인류의 현재와 미래에 어떤 긍정적 변화를 가져올지에 대한 통찰을 제공하는 책이다. Maum AI의 비전과 선진적인 기술들이 휴머노이드 로봇 혁명을 통해 미래 산업과 일상에 어떻게 기여할 수 있는지에 대해 깊이 있는 분석과 사례를 통해 설명하고 있다.

목차

서론
1장. 인공지능의 역사와 발전
2장. Physical AI의 개념과 중요성
Physical AI의 실질적 응용 사례
3장. Physical AI의 기술적 기반
실제 사례: 물류센터에서의 Physical AI
실제 사례: 스마트 스피커
4장. AI와 인간의 상호작용 원리
실제 응용 사례
실제 사례: 의료 분야에서의 Physical AI 로봇
실제 사례: AI 콜센터의 MAAL 모델 활용
실제 사례: 고객 서비스 AI의 SUDA 모델 활용
실제 사례: 자율주행 차량의 WoRV 모델 활용
5장. EMBODY 타입의 주요 응용 사례
실제 사례: 물류센터에서의 E 타입 AI 근로 감독 시스템
실제 사례: 금융 서비스에서의 AI 고객 응대 시스템
실제 사례: 호텔 로비에서의 AI 리셉셔니스트
실제 사례: 박물관에서의 LARA 활용
실제 사례: 전시관에서의 추종 기능 활용
실제 사례: 공공기관에서의 마음TOUCH 활용
장애인 차별금지법과 정보 접근성
실제 사례: 국제회의에서의 동시통역사 AI 활용
실제 사례: 자율주행 택시에서의 O 타입 AI 활용
실제 사례: 대형 쇼핑몰에서의 D 타입 AI 로봇
실제 사례: 독거 노인을 위한 AI 돌봄 로봇
6장. 파운데이션 모델에 대한 심층적 이해와 응용
실제 사례: 고객 서비스 에이전트로서의 AI 역할
실제 사례: 가정용 AI 비서에서의 SUDA 모델 활용
실제 사례: 자율주행 차량에서의 WoRV 모델 활용
실제 사례: 헬스케어 서비스에서의 통합 응용
7장. 윤리적·사회적 과제와 파운데이션 모델의 역할
실제 사례: AI 콜센터에서의 데이터 보호 조치
실제 사례: AI 면접관에서의 편향 교정 시스템
실제 사례: 의료 AI에서의 파운데이션 모델 활용
실제 사례: 공공 서비스에서의 윤리적 AI 시스템
8장. 법적·정책적 과제와 준비
실제 사례: 자율주행 차량 사고에서의 법적 책임 규명
실제 사례: AI 연구비 지원과 윤리 교육 프로그램
실제 사례: 금융, 의료, 공공 서비스 분야에서 파운데이션 모델의 정책적 적용
9장. Physical AI와 인간-기술 공존의 비전
실제 사례: AI 상담사의 감정 인식과 맞춤형 조언 제공
실제 사례: 스마트 교통 시스템에서의 인간-AI 협업
실제 사례: 초등학교 AI 윤리와 협력 교육 프로그램
실제 사례: AI 비서의 파운데이션 모델 활용
10장. AI와 인간의 협력으로 만들어가는 미래
실제 사례: 기업 내 AI 윤리 전문가의 역할
실제 사례: 헬스케어 AI의 건강 모니터링과 알림 시스템
실제 사례: AI 협력 능력 강화를 위한 기업 교육 프로그램
실제 사례: 노인 돌봄 AI를 통한 고령화 사회 지원
실제 사례: AI 비서와 자율주행 차량의 협력
실제 사례: 스마트 농업에서의 AI 활용
부록 - 가드레일
책의 결론: Physical AI -AI 혁명의 최전선- 우리의 미래를 바꾸는 지능의 힘

저자소개

손병희 (지은이)    정보 더보기
손병희 마음AI 연구소장 연세대학교 전기전자공학부 공학박사. ㈜마음AI 연구소장으로 Physical AI, 온디바이스 AI, 데이터 팩토리 상용화를 이끌고 있다. - 국가AI전략위원회 자문위원 - Physical AI 표준협의회 의장 - Physical AI 협회 데이터팩토리 전문인재개발원장 - 한성대학교 소프트웨어중심대학 특임교수 생성형 AI 이후의 흐름을‘생각하는 AI에서 행동하는 AI로의 전환’으로 정의하며, AI가 산업에서 작동하기 위한 구조를 설계하고 있다.
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