할 수 있다! AI 주식 투자

서문 _ 나는 이렇게 AI 투자 하우스를 세웠습니다

1부. AI 시대의 주식 투자: 새 시대의 새로운 투자 기준을 말하다

1장. 왜 AI와 주식 투자해야 할까?
누구(Who): 홀로 서는 개인 투자자 | 언제(When): 지금 당장 | 어디서(Where): 4대 생성형 AI | 무엇을(What): 반드시 주식 투자 | 왜(Why): 돈 그리고 시간 | 어떻게(How): AI는 실행, 나는 감독

2장. AI 주식 투자 4단계: AI-랩(WRAP)
AI와 함께하는 주식 투자 의사결정 과정 | AI-랩 1단계: AI로 투자 지평을 넓혀라 | AI-랩 2단계: AI로 투자 시나리오를 검증하라 | AI-랩 3단계: AI로 투자 결정을 미뤄라 | AI-랩 4단계: AI로 틀릴 때를 대비하라

2부. 이기는 AI 투자 시스템 구축: 투자철학 위에 어시스턴트 AI를 세우다

3장. 당신의 포트폴리오는 안녕하십니까?
AI가 추천한 주식, 정말 믿어도 될까? | 이미 산 주식, AI에 보여주기 | 나는 어떤 투자자가 될 것인가?

4장. AI 펀드매니저 고용하기: 어시스턴트 AI
클로드 인 크롬과 포트폴리오 점검하기 | 클로드 코워크와 1인 투자 하우스 세우기

3부. 입체적 실전 주식 분석: 기본적, 기술적, 심층적 분석은 AI가 답이다

5장. AI로 실시하는 기업 건강검진
주식 투자를 위한 최소한의 재무제표 | 돈이 되는 일곱 가지 황금지표 | AI-랩으로 기업 평가하기 | 소형주 효과는 지금도 유효한가?

6장. 투자 아이디어를 데이터 분석으로 검증한다
AI 데이터 분석가 | AI 노코드 준비하기 | 확률로 풀어보는 주식시장의 본질 | AI 노코드 실전 투자 전략 백테스트

7장. AI 애널리스트 고용하기: 딥리서치
AI 애널리스트 | 좋은 질문 vs 나쁜 질문 | 4대 AI 딥리서치 성능 비교 | 좋은 질문이 딥리서치를 만나면

4부. 1인 투자 하우스의 완성: 원칙은 AI 멘토에게, 실행은 에이전트 AI로

8장. AI 워런 버핏 멘토 만들기
투자 대가와 24시간 대화하는 방법 | AI 투자 멘토를 만드는 4단계 | 맞춤형 GPTs를 증강하는 방법

9장. 그 누구에게도 맡길 수 없는 안전마진
틀릴 때를 대비하기 위한 안전마진 | 투자 수익률을 지키는 체크리스트 | 안전마진 체크리스트 GPTs 만들기 | AI는 주식의 가치를 범위로 추정한다

10장. 생성형 AI 다음은 에이전트 AI
에이전트 AI 시대의 주식 투자 | 에이전트 AI 시작하기 | 에이전트 AI 실전 활용 | AI는 실행하고 나는 감독한다

부록 _ 투자 고수들이 사용하는 황금 프롬프트 15선
주석

세상의 문제를 AI에 가져오는 일은 우리의 몫입니다. 세상의 문제를 가져와서 범위가 좁혀지면 AI는 나와 함께 그 깊이를 채우는 데 충분한 역할을 할 것입니다. 또한 기존에 가지고 있던 분야에서 다른 분야와 융합하여 격자틀을 구축하는 부분도 AI가 큰 힘이 되어줄 것입니다. AI가 내 배경지식에 맞춰서 설명하고 정보를 다듬어주어 내가 격자틀 인식 모형을 만들 수 있도록 돕습니다. - 3장. 당신의 포트폴리오는 안녕하십니까?

주식 투자를 위해 HTS나 MTS를 보는 게 아니라 생성형 AI, 어시스턴트 AI, 에이전트 AI와 대화합니다. 계좌 점검 요청 한마디로, 한국 주식과 미국 주식으로 분류하고 개별 주식의 현황, 자산 비율의 변화, 개별 주식의 실적 발표가 있으면 그것을 오픈다트(OpenDART) API에서 가져오기까지 합니다. 과거에 엑셀을 열어서 개별적으로 정리하고 일일이 검색하여 자료 수집했던 때와는 비교도 할 수 없을 정도의 진보입니다. - 4장. AI 펀드매니저 고용하기: 어시스턴트 AI

중요한 결정일수록 우리는 의식적으로 결정과 거리를 두는 방법을 배워야 합니다. 가장 쉬운 방법은 결정을 미루는 것이고 하룻밤 자고 다시 생각하는 것도 좋은 방법입니다. 충동적으로 매수하고 오르기를 바라면서 기도하기보다는 결정을 미루는 편이 낫습니다. 결정을 미루면 시야를 넓힐 수 있습니다. 주식을 매수하고 타깃 주가(target price)라는 하나의 고정된 점에서 주가의 상방 여력과 하방 위험을 범위로 추정해야 합니다. 그 범위만큼 사고의 폭도 넓힐 수 있습니다. 한마디로 차원의 확장입니다. 이를 업사이드 포텐셜과 다운사이드 리스크를 각각 추정하도록 AI에 질문해, 판단이 틀릴 때를 대비하는 것입니다. - 5장. AI로 실시하는 기업 건강검진