新정부가 육성하는 첨단전략산업, 인공지능(AI) 유망 분야별 기술, 시장 동향과 주요 기업별 사업 전략

Ⅰ. AI(인공지능) 시장 전망과 정책 추진 동향

1. AI(인공지능) 기술 트렌드
1-1. AI(인공지능) 기술 개요와 산업 구조
1) AI 기술 개요
(1) AI 정의 및 개념
(2) 중요성
(3) AI 기술의 조류
(4) 생성형 AI 기술 발전 요인과 과제
2) AI 산업 구조 및 생태계
(1) 산업 특징 및 구조
(2) 국내 산업 생태계
1-2. 2025년 AI(인공지능) 주요 트렌드
1) 딥시크 영향
(1) AI의 가격 파괴
(2) 확대되는 AI 경제 구도
(3) 신중한 평가가 필요한 미국의 반도체 수출 규제
(4) 일치하는 미ㆍ중 IT 리더의 이해관계
2) AI 에이전트 기술 트렌드
(1) 자율성 및 추론 능력 고도화
(2) 멀티모달 및 자기성찰 AI의 부상
(3) 다중 에이전트 시스템(MAS)의 협업 진화
3) 대규모 언어 모델(LLM)
4) GPU & HBM(고대역폭 메모리)
5) 온디바이스 AI
1-3. 진화하는 생성형 AI 트렌드 및 전망
1) AI의 최근 동향
(1) AI의 최신 도입 상황
(2) 기존형 AI와 생성형 AI의 차이
(3) 생성형 AI의 애플리케이션化
2) 범용 기술로의 진화
(1) 범용 기술이란
(2) 모델의 대규모화 트렌드
(3) 특화ㆍ소형 모델의 실용성 향상
(4) 대형 AI와 소형 AI
(5) 초기 사례 분석
(6) 지적 자원의 베스트 믹스(최적의 전원 구성)
(7) AI의 진화를 저해하는 기술적인 주요 과제
3) AI 진화와 세계로의 확장
(1) AI 기술의 진화에 관한 중장기적 예측
(2) 세계의 확장

2. AI(인공지능) 시장 동향과 전망
2-1. 인공지능(AI) 시장 규모 전망
1) 글로벌 시장 규모 전망
(1) AI 연도별 시장규모 전망
(2) AI 부문별 시장규모 전망
(3) 기업용 AI 시장규모 전망
(4) 챗봇 시장규모 전망
2) 주요국별 준비 및 대응 현황
(1) 인공지능(AI) 준비
(2) 인공지능(AI) 정부 전략
(3) 인공지능(AI) 운영환경
(4) 인공지능(AI) 연구
(5) 인공지능(AI) 민간 투자
3) 주요 기술별 시장규모 전망
(1) 머신러닝(Machine learning)
(2) AI 로봇
(3) 자연어처리(Natural language processing)
(4) 생성형 AI(Generative AI)
(5) 컴퓨터 비전(Computer Vision)
2-2. 인공지능(AI) 유망 분야별 시장 동향과 전망
1) 범용인공지능(AGI) 시장
(1) AGI 시장 규모
(2) 범용인공지능(AGI) 출현 단계
(3) 글로벌 AI칩 시장규모
2) AI 에이전트 시장
(1) Markets&Markets
(2) Grand View Research
3) 온디바이스 AI 시장
(1) 온디바이스 AI 시장규모
(2) 언어 모델 시장규모
(3) 스마트폰과 웨어러블 기기 글로벌 AI 시장규모
(4) 자동차용 인공지능 시장규모
(5) AI 반도체 산업

3. AI(인공지능) 국내외 정책 추진 동향
3-1. 미국
1) AI 정책 환경
(1) 민간투자 장려
(2) AI 원자재
(3) AI 거버넌스
2) 트럼프 2기 인공지능(AI) 정책
(1) 탈규제 및 산업 발전 중시
(2) AI 안보 강조
(3) AI 인프라 확장
(4) 정부 효율화 및 관료주의 타파
(5) 주요 인선 및 과학기술 거버넌스 변화
3) 트럼프 2기 AI 정책의 파급 효과 및 전망
(1) 바이든 AI 정책과의 비교
(2) 기술 및 산업 영향
(3) 국제 관계 및 동맹 영향
3-2. 유럽연합(EU)
1) 유럽연합(EU)의 AI 정책
(1) 중소기업 지원
(2) 데이터 보호 강화
(3) 글로벌 리더십 지향과 역량 강화
(4) EU AI 챔피언스 이니셔티브
2) 주요국별 AI 대응 정책
(1) 영국
(2) 독일
(3) 프랑스
3-3. 중국
1) 그간의 정책 추진 이력
2) AI R&D 및 응용
(1) 상하이 국유자산감독관리위원회 : AI+ 행동 계획 발표
(2) 차이나모바일 : AI+ 행동 계획 발표
(3) AI+ 교육 : 개인 맞춤화와 상호작용의 강화
(4) AI+ 의료: 지능화되고 표준화된 건강 및 병원 관리
3) 국가 인공지능 산업 종합 표준화 체계 구축 지침
4) 생성형 AI 서비스 관리
5) 빅데이터 산업 육성
6) 데이터 산업 육성
3-4. 일본
1) AI전략회의
2) AI 상용화
3) 안보 직결 분야 지원
3-5. 한국
1) 新정부의 AI 정책 로드맵
(1) AI 정책의 비전 및 목표
(2) AI 정책 핵심 로드맵
2) 국가 AI전략
3) AI-반도체 이니셔티브
(1) 5대 중점 추진 과제
(2) 9대 기술혁신 과제
4) 대한민국 초거대 인공지능(AI) 도약
5) 인공지능 일상화 및 산업 고도화 계획
6) 데이터 산업 진흥

Ⅱ. AI 유망 분야별 기술 트렌드와 R&D 추진 현황

1. 인공지능(AI) 유망 분야별 기술 트렌드
1-1. AI 에이전트
1) AI 에이전트 기술 개요
(1) 정의 및 개념
(2) 생성형 AI와 차이점
(3) 주요 유형 및 분류
(4) 도입의 이점
2) 주요 기술 및 구성 요소
(1) 개요
(2) 외부 시스템과 분리된 LLM의 한계
(3) MCP
(4) A2A 프로토콜
(5) 향후 업계의 변화
3) AI 에이전트 한계 및 도전 과제
(1) 기술적 한계 및 연구개선 방향
(2) 윤리, 안전, 거버넌스 문제
(3) 법적 책임 및 규제 동향
4) AI 에이전트 주요 사례
(1) 마이크로소프트(Microsoft)
(2) 구글(Google)
(3) 애플(Apple)
(4) 메타(Meta)
(5) AWS(Amazon Web Services)
(6) 세일즈포스(Salesforce)
5) AI 에이전트 시장 및 산업 생태계 동향
(1) 글로벌 시장 성장 및 투자 현황
(2) 주요 선도 기업 및 연구 기관
(3) 주요 기업 동향
(4) 국내 AI 에이전트 시장의 특징 및 경쟁력 분석
1-2. 범용인공지능(AGI)
1) 범용인공지능 기술 개요
(1) 범용인공지능 개념
(2) 범용인공지능(AGI)과 인공지능(AI)의 차이점
(3) 주요 특징 및 분류
2) 범용인공지능(AGI) 관련 기술 개발 동향
(1) 가트너 선정 AGI 핵심 기술
(2) AGI 구현을 위한 핵심 기술
(3) 대형세계모델(Large World Model, LWM)
3) 국내외 기업별 기술 개발 현황
(1) 메타(Meta)
(2) 오픈 AI(OPEN AI)
(3) 구글(Google)
(4) 아마존(amazon)
(5) 모니카(Monica)
(6) 삼성(SAMSUNG)
(7) 카카오(kakao)
(8) 카이스트(KAIST)
4) 향후 핵심과제와 대응 방안
(1) 기술적 난제와 연구 동향
(2) 사회ㆍ경제적 및 윤리적 과제
(3) AGI 과제에 대한 다각적 대응 방안
1-3. 온디바이스 AI
1) 온디바이스 AI 기술 개요
(1) 온디바이스 AI 정의
(2) 클라우드 AI와 차이점
2) 온디바이스 AI 기술 개발 동향
(1) 하드웨어/SW 분야별 온디바이스 AI 기술
(2) 국내외 기업별 기술개발 동향
(3) 온디바이스 AI 학습
(4) 활용 분야
(5) 온디바이스 AI 적용 제품 현황
3) 온디바이스 AI 산업 현황과 밸류체인
(1) 온디바이스 AI 산업 현황
(2) 온디바이스 AI 밸류체인
1-4. 멀티모달 AI
1) 멀티모달 AI 개요
(1) 정의
(2) 발전 과정
2) 멀티모달 AI 기술 개발 동향과 전망
(1) 기술 개요
(2) 시스템 구성 기술 개발 동향
(3) 싱글모달에서 멀티모달
(4) 생성형 AI와 멀티모달 AI
(5) 주요 기술 동향 및 전망
3) 멀티모달 AI의 활용 사례
(1) 웹 분야 : 위조품 및 가짜 영상 판별
(2) 자동차 분야 : 자율주행 제어 지원
(3) 의료 분야 : 진단 및 치료 방법을 보조적으로 제안
(4) 범죄 예방ㆍ감시 분야 – 상황 판단
(5) 제조ㆍ개발 분야 – 로봇 제어 및 소재 개발 지원
4) 향후 핵심과제와 대응 방안
(1) 기술적 과제
(2) 윤리적 및 사회적 과제
(3) 기술적 대응 방안
(4) 윤리적 및 사회적 대응 방안
1-5. RAG(검색 증강 생성)
1) RAG(검색 증강 생성) 기술 개요
(1) RAG의 개념
(2) RAG 아키텍처 및 구성 요소
(3) RAG의 장점
2) RAG(검색 증강 생성) 기술 및 연구개발 동향
(1) RAG 필요성
(2) RAG의 구조
(3) RAG와 파인튜닝(Fine-Tuning)의 차이
(4) RAG 정확도 향상 방안
(5) 벡터화 시 유의할 점
(6) RAG 기술 및 연구동향
1-6. 책임 있는 AI
1) 책임 있는 AI의 기술 개요
(1) 정의
(2) 책임 있는 AI의 주요 이점
(3) 책임 있는 AI의 실천 방안
(4) 생성형 AI에 대비하는 방법
2) 책임 있는 AI의 기술 개발 동향
(1) 책임 있는 AI의 5대 원칙
(2) 책임 있는 자동화
(3) AI 거버넌스
3) 국내외 주요 기업별 ‘책임 있는 AI’ 추진 현황
(1) 오픈 AI
(2) 마이크로 소프트
(3) 구글
(4) 앤트로픽
(5) 메타
(6) 네이버
(7) LG AI 연구원
(8) 카카오
(9) KT
(10) SK텔레콤
4) 향후 과제와 대응 방안
(1) 향후 과제
(2) 대응 방안
1-7. 소형언어모델(SLM)
1) LLM과 SLM
2) 주요 Foundation SLM
3) 모델 경량화

2. 인공지능(AI) 유망 분야별 R&D 동향 및 향후 과제
2-1. 사람ㆍAI 협동과 의사 결정 지원
1) 기술 개요
(1) 정의 및 개념
(2) 개요 및 의의
2) 주요 연구개발 동향 및 이슈
(1) 의사 결정 문제에 대한 노력
(2) 의사 결정 문제의 새로운 양상과 어려움
(3) 의사 결정 지원을 위한 기술군
(4) 사람과 AI의 협동
3) 신기술 개발 및 기술 토픽
(1) 가짜 정보 탐지 기술
(2) HMT(Human-Machine Teaming)
(3) AI 기술을 활용한 창작
4) 향후 핵심기술 과제
(1) 의사 결정 지원 AI의 기술 과제
(2) HMT의 기술 과제
(3) ELSI 및 사회 수용성을 고려한 연구 개발
(4) 국가ㆍ사회 페이크 문제와 대책에 대한 의식 향상
(5) 경제 안보 측면의 과제
5) 주요국별 연구개발 현황 비교
(1) 미국
(2) 유럽
(3) 일본
(4) 중국
(5) 한국
2-2. 언어ㆍ지식계의 AI 기술
1) 기술 개요
(1) 정의 및 개념
(2) 개요 및 의의
2) 주요 연구개발 동향 및 이슈
(1) 자연어 분석 기술의 발전(~2017년경)
(2) 대규모 텍스트 활용ㆍ지식 활용의 발전
(3) 뉴럴 네트워크 자연어 처리의 최신 동향(2017년~)
(4) 지각ㆍ운동계 AI와 언어ㆍ지식계 AI의 통합
(5) 주요국별 학회 동향
(6) 논문 및 특허 동향
3) 신기술 개발 및 기술 토픽
(1) 대규모 언어 모델ㆍ기반 모델
(2) 심층학습의 발전ㆍ확장을 통한 지능 모델링
4) 주목할만한 프로젝트
(1) GATO
(2) AlphaCode & OpenAI Codex
5) 향후 핵심기술 과제
(1) 대규모 언어 모델ㆍ기반 모델의 과제
(2) 제4세대 AI의 아키텍처
(3) 진정한 의미 이해ㆍ상식 추론
(4) 전략적인 벤치마크 환경ㆍ체제 구축
(5) 대규모 컴퓨팅 기반과 대규모 데이터 구축 에코시스템
6) 주요국별 연구개발 현황 비교
(1) 미국
(2) 유럽
(3) 일본
(4) 중국
(5) 한국
2-3. 사회 속의 AI
1) 기술 개요
(1) 정의
(2) 의의
2) 주요 연구개발 동향 및 이슈
(1) 사회 속의 AI의 문제 추출ㆍ목표 설정
(2) 사회 속의 AI를 위한 제도 설계
(3) 사회 속의 AI를 위한 기술 개발
(4) AI와 사회의 상호작용
(5) 논문 및 특허 동향
3) 신기술 개발 및 기술 토픽
(1) 유럽 AI 규제 법안 및 미국 AI 위험 관리 프레임워크
(2) 개인 AI 에이전트 / 사이버네틱 아바타 / ELSI
(3) AI 정렬
4) 주목할만한 프로젝트
(1) GPAI(Global Partnership on AI)
(2) 중국의 AI를 통한 사회 감시 시스템
5) 향후 핵심기술 과제
(1) '사회 속의 AI'의 과제 추출ㆍ목표 설정
(2) '사회 속의 AI'를 위한 제도 설계
(3) '사회 속의 AI'를 위한 기술 개발
(4) AI와 사회의 상호작용
(5) 사회에 책임지는 연구혁신(RRI) 추진 및 지원 체제
6) 주요국별 연구개발 현황 비교
(1) 유럽
(2) 미국
(3) 일본
(4) 중국
(5) 한국
2-4. AI 에이전트(AI Agents) 기술
1) 기술 개요
2) 주요 연구개발 동향 및 이슈
(1) 멀티 에이전트 시스템 및 시뮬레이션
(2) 대화 에이전트
(3) 휴먼 에이전트 인터랙션(HAI)의 연구 개발 동향
3) 신기술 개발 및 기술 토픽
(1) 멀티 에이전트 시스템의 합의 형성을 위한 협상과 협력
(2) 멀티 에이전트 심층 강화 학습ㆍ역강화 학습
(3) 멀티모달 대화 시스템
(4) HAI 설계론
(5) 멀티 에이전트 사회 시뮬레이션
4) 주목할만한 프로젝트
(1) 보안 게임의 사회 적용
(2) 챗GPT
5) 향후 핵심기술 과제
(1) 멀티 에이전트 시스템 및 시뮬레이션의 기술 과제
(2) 대화 에이전트의 기술 과제
(3) HAI의 기술 과제
(4) 인간ㆍAI 공존 사회 기반
(5) 대규모 컴퓨팅 인프라ㆍ데이터 인프라의 정비ㆍ강화
(6) 산학계의 분야 횡단적 연구 개발 추진
6) 주요국별 연구개발 현황 비교
(1) 미국
(2) 유럽
(3) 일본
(4) 중국
(5) 한국
(6) 이스라엘

Ⅲ. 인공지능(AI) 주요 분야별 글로벌 연구 데이터 분석

1. 생성형 AI 연구개발 동향 분석
1-1. 분석절차
1-2. 연도별 연구 동향
1-3. 유형별 연구의 수
1-4. 인용 상위 연구
1-5. 주제 분석
1-6. 주요 단어 및 네트워크 분석
1-7. 연구 주제별 평균 인용 수
1-8. 연도별 평균 인용 수
1-9. 주요 학술지
1-10. 주제별 전망
1-11. 오픈엑세스 저널 비율
1-12. 펀딩연구의 비율
1-13. 주요 펀딩 기관

2. AI 에이전트 연구개발 동향 분석
2-1. 분석절차
2-2. 연도별 연구 동향
2-3. 유형별 연구의 수
2-4. 인용 상위 연구
2-5. 주제 분석
2-6. 주요 단어 및 네트워크 분석
2-7. 연구 주제별 평균 인용 수
2-8. 연도별 평균 인용 수
2-9. 주요 학술지
2-10. 주제별 전망
2-11. 오픈엑세스 저널 비율
2-12. 펀딩연구의 비율
2-13. 주요 펀딩 기관

3. 범용인공지능 연구개발 동향 분석
3-1. 분석절차
3-2. 연도별 연구 동향
3-3. 유형별 연구의 수
3-4. 인용 상위 연구
3-5. 주제 분석
3-6. 주요 단어 및 네트워크 분석
3-7. 연구 주제별 평균 인용 수
3-8. 연도별 평균 인용 수
3-9. 주요 학술지
3-10. 주제별 전망
3-11. 오픈엑세스 저널 비율
3-12. 펀딩연구의 비율
3-13. 주요 펀딩 기관

Ⅳ. 국내외 주요기업별 AI 관련 개발 동향과 사업 전략

1. 해외 주요업체별 AI(인공지능) 개발 동향과 사업 전략
1-1. AI 대규모 기업
1) 마이크로소프트(Microsoft)
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략
2) 아마존웹서비스(Amazon Web Services, AWS)
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략
3) 구글(Google)
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략
4) IBM
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략
5) 엔비디아(Nvidia)
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략
6) 메타(Meta)
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략
7) 바이두(Baidu)
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략
8) 오라클(Oracle)
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략
9) 알리바바
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략
1-2. AI 개척 기업
1) Open AI
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략
2) C3.ai
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략
3) H2O.ai
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략
4) 데이터로봇(DataRobot)
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략
5) 스노우플레이크(Snowflake)
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략
1-3. AI 비전 기업
1) 어댑트(Adept)
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략
2) 신디시아(Synthesia)
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략
3) 아이언클래드(Ironclad)
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략
4) 코히어(Cohere)
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략
5) 어바쿠스.ai(Abacus.ai)
(1) AI 조직 현황
(2) AI 기술개발 동향
(3) AI 사업 전략

2. 국내 주요업체별 AI(인공지능) 개발 동향과 사업 전략
2-1. 산업특화(Industry) 분야별 AI 업체
1) 헬스케어 분야
(1) 노을(Noul)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(2) 뉴로핏(Neurophet)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(3) 루닛(Lunit)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(4) 뷰노(Vuno)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
2) 모빌리티 분야
(1) 라이드플럭스(RideFlux)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(2) 포티투닷(42dot)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(3) 서울로보틱스(Seoul Robotics)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(4) 트위니(Twinny)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
3) 제조 분야
(1) 비비티에이아이
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(2) 시즐
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(3) 엠아이큐브솔루션
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
3) 로봇 분야
(1) 뉴빌리티(Neubility)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(2) 베어로보틱스(Bear Robotics)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
4) 메타버스
(1) 가우디오랩(Gaudio Lab)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(2) 딥브레인에이아이
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(3) 이스트소프트(ESTsoft)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
2-2. 융합산업(Cross-Industry) 분야 AI 업체
1) AI Data Infrastructure
(1) 메가존클라우드
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(2) 셀렉트스타
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(3) 엔코아
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(4) 엑셈
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
2) Cybersecurity
(1) 오픈베이스(Openbase)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(2) 이글루코퍼레이션(Igloo Corporation)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(3) 제이슨(Jason)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(4) 파수(Fasoo)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
3) AI Agent
(1) 뤼튼테크놀로지스
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(2) 라이너
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
4) AI Semiconductor
(1) 딥엑스(DeepX)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(2) 퓨리오사AI
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(3) 오픈엣지테크놀로지
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(4) 넥스트칩
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
5) Image/Video Processing
(1) 트웰브랩스(Twelve Labs)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(2) 인텔리빅스(Intellivix)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(3) 알체라(Alchera)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
6) NLP - based AI Platform
(1) 뉴엔AI
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(2) 바이브컴퍼니(VAIV Company)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(3) 솔트룩스(Saltlux)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략
(4) 와이즈넛(Wisenut)
① AI 기술개발 동향
② AI 사업 전략