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빅데이터를 활용한 예측마케팅 전략

빅데이터를 활용한 예측마케팅 전략

(측정하고 반응할 줄 아는 기업으로의 안내)

외머 아튼, 도미니크 레빈 (지은이), 고한석 (옮긴이)
마인드큐브
18,000원

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빅데이터를 활용한 예측마케팅 전략
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 빅데이터를 활용한 예측마케팅 전략 (측정하고 반응할 줄 아는 기업으로의 안내)
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 마케팅/세일즈 > 마케팅/브랜드
· ISBN : 9791195327799
· 쪽수 : 348쪽
· 출판일 : 2017-08-10

책 소개

회사가 제품 또는 채널 중심에서 진정으로 개인맞춤화된 경험을 제공함으로써 모든 개별 고객의 평생가치를 극대화하는 고객중심 마케팅으로 변화하기 위해서 필요한 점들을 안내한다.

목차

추천의 말 : ‘측정하고 반응할 줄 아는 기업’으로의 안내서 _ 우병현/ 4
서문 : 누가 이 책을 읽어야 하는가/ 15

1부 : 예측마케팅이란 무엇인가

1장 _ 이제는 모든 마케터가 빅데이터 및 예측분석에 쉽게 접근할 수 있다/ 37
예측마케팅 혁명/ 42
고객자산의 힘/ 45
예측마케팅 활용 사례/ 48
예측마케팅 도입이 가속화되고 있다/ 51
예측마케팅은 더 저렴해지고 있다/ 56
예측마케팅의 도입이 더 쉬워지고 있다/ 57
예측마케팅은 마케터들이 더 직접 사용할 수 있게 되고 있다/ 58
예측마케팅을 하기 위해서는 무엇이 필요한가?/ 60

2장 _ 마케터를 위한 알기 쉬운 예측분석 입문/ 63
예측분석이란 무엇인가?/ 65
자율학습 : 군집화 모델/ 66
감독학습 : 경향성 모델/ 70
경향성 모델과 RFM 모델의 비교/ 74
강화학습 및 협업 필터링/ 76
일반적으로 함께 구입하는 제품들/ 79
사용자에 특화된 추천/ 80
예측분석 프로세스/ 81

3장 _ 먼저 고객을 파악하라 : 완전한 고객 프로파일의 구축/ 89
얼마나 많은 데이터를 수집할 것인가?/ 92
어떤 유형의 데이터를 수집할 것인가?/ 94
분석을 위한 데이터 정비/ 99
링크와 중복 제거/ 103
데이터 통합시 IT부서와의 협력/ 106
데이터에 대해 물어보아야 할 100가지 질문/ 109

4장 _ 기업 가치를 높이기 위해 고객을 투자 포트폴리오처럼 관리하라/ 115
고객평생가치란 무엇인가?/ 116
한 고객에 대한 고객평생가치의 증대/ 124
모든 고객의 고객평생가치 증대/ 128

2부 : 예측마케팅을 시작하기 위한 9가지 손쉬운 전략

5장 _ 실행전략 1 : 고객데이터를 이용하여 마케팅 지출을 최적화하라/ 135
고객의 획득, 유지, 재활성화에 대한 투자/ 136
고객가치에 따라 차등화된 지출/ 146
높은 가치의 고객을 유치하는 제품을 찾아라/ 148
높은 가치의 고객을 유치하는 채널을 찾아라/ 149
마지막 접촉의 귀속에 대한 사례/ 151

6장 _ 실행전략 2 : 고객의 페르소나를 예측하고 마케팅을 다시 고객과 관련성 있게 만들어라/ 155
군집 유형들/ 157
군집을 활용하여 고객 획득을 개선하기/ 163
군집을 활용할 때 주의해야 할 것들/ 165

7장 _ 실행전략 3 : 생애주기 마케팅을 위해 고객여정을 예측하라/ 169
고객가치 여정/ 169
생애주기 마케팅 전략/ 178

8장 _ 실행전략 4 : 고객가치를 예측하라 : 가치기반 마케팅/ 187
가치 기반 마케팅/ 187

9장 _ 실행전략 5 : 고객 등급화를 위해 고객의 구매 또는 참여 가능성을 예측하라/ 199
구매 가능성 예측/ 200
참여 가능성 모델/ 209

10장 _ 실행전략 6 각 고객마다 적절한 개인별 추천사항을 예측하라/ 219
적합한 고객 또는 적합한 세그먼트의 선택/ 221
고객 맥락에 대한 이해/ 224
콘텐츠 - 무엇을 추천할 것인가/ 227
추천을 넘어서/ 229

11장 _ 실행전략 7 : 더 많은 고객 전환을 위해 예측 프로그램을 실행하라/ 231
예측 리마케팅 캠페인/ 231
유사고객 타깃팅 사용하기/ 240
유사성 또는 도달 범위의 최적화/ 243

12장 _ 실행전략 8 : 고객가치 증대를 위해 예측 프로그램을 실행하라/ 245
구매 이후 예측 프로그램/ 247
고객 사은 캠페인/ 253

13장 _ 실행전략 9 : 더 많은 고객 유지를 위해 예측 프로그램을 실행하라/ 263
고객유지율 이해하기/ 263
역고객이탈의 개념/ 264
비즈니스 모델 이해하기/ 265
모든 고객이탈이 다 동등한 건 아니다/ 266
고객이탈 관리 프로그램/ 270
선제적 고객유지 관리/ 271
고객 재활성화 캠페인/ 278

3부 : 진정한 예측마케팅 고수가 되는 법

14장 _ 예측마케팅 역량에 대한 간편한 체크리스트/ 283
예측마케팅을 위해 회사가 갖추어야 할 역량/ 283
예측마케팅을 위한 기술적 역량/ 286
예측마케팅 기술 제공업체에 확인해야 할 사항들/ 291

15장 _ 예측 (및 관련) 마케팅 테크놀로지에 대한 개괄/ 299
예측마케팅 자체 개발/ 299
마케팅 서비스 제공업체로부터의 아웃소싱/ 301
캠페인 관리 및 마케팅 클라우드 옵션/ 302
당신이 들어보았을 수도 있는 다른 도구들/ 305
어떤 솔루션이 내게 적합한가?/ 309
무엇이든 일단 시작하라/ 310

16장 _ 야심찬 예측마케터의 경력 개발을 위한 조언/ 313
비즈니스에 대한 이해가 수학보다 훨씬 중요하다/ 314
올바른 질문을 하라/ 315
마케팅에서 예술과 과학의 조화/ 317
다른 사람들로부터 배워라/ 318

17장 _ 프라이버시, 그리고 유쾌함과 불쾌함의 차이/ 321
개인정보의 유형들/ 322
프라이버시를 침해할 수 있는 상황을 피하라/ 324
고객에게 통제권한 부여/ 325
엄격한 경계선과 정부 법규/ 326

18장 _ 예측마케팅의 미래/ 329
고급 예측분석 모델/ 331
예측마케터처럼 생각하라/ 333

부록 : 고객데이터 유형에 대한 개요/ 338

저자소개

도미니크 레빈 (지은이)    정보 더보기
기업 대상 및 소비자 대상 마케팅 임원이자 데이터 기반 마케팅의 얼리어답터. 많은 스타트업 회사들의 마케팅 업무를 구축하는 일을 수행했으며, 그 전에는 필립스 가전과 일본전신전화(NTT)에서 임원으로 일했다. 하버드 대학에서 우등으로 MBA 학위를 취득했다.
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외머 아튼 (지은이)    정보 더보기
애질원AgilOne의 설립자이자 CEO. 마케터들이 고객 행위를 이해하고 예측하여 마케팅을 다시 개인화하는 데 도움을 주는 것을 목표로 삼고 있다. 베스트바이(Best Buy)와 CDW에서 마케팅 담당 임원으로 일했고, 매킨지(McKinsey & Company)에서 컨설턴트로 일했다. 브라운 대학에서 물리학 및 컴퓨터 신경과학 박사학위를 취득했다.
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고한석 (옮긴이)    정보 더보기
서울대학교 중문학과를 졸업하고, 하버드대학교 케네디 정책대학원에서 공공정책학으로 석사 학위를 받았다. 일과 공부를 위해 타이완, 보스톤, 베이징, 울란바토르, 볼리비아 등의 나라에서 총 13년간 해외 생활을 했다. 민간 부문에서는 주로 IT 비즈니스에 종사하면서 테크 스타트업과 삼성·SK 등 대기업에서 두루 근무했고, 공공 부문에서는 민주연구원 상임 부원장과 서울시 산하 서울디지털재단 이사장, 서울시장 비서실장을 역임하였으며 현재는 한국평가데이터 상임감사를 맡고 있다. 저서로는 빅데이터를 활용한 선거전략을 다룬 『빅데이터, 승리의 과학』과 『촉 2022-2023』이 있으며, 번역서로는 『빅데이터의 다음 단계는 예측 분석이다』, 『빅데이터를 활용한 예측마케팅 전략』 등이 있다.
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