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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 재테크/투자 > 부동산/경매
· ISBN : 9791196495503
· 쪽수 : 468쪽
책 소개
목차
머리말 변곡점에 선 부동산시장, 데이터는 알고 있다
이 책의 활용법
PART 1 데이터로 전망하는 대한민국 주택시장
1장 대한민국 주택시장의 핵심 모멘텀
주택 가격의 상승 모멘텀|주택 가격의 하락 모멘텀|주택 가격의 상승 모멘텀 VS 하락 모멘텀
2장 주택시장 전망: 주택의 순환주기와 입주 물량
매매가 변동률은 ‘동행 혹은 후행지표’, 예측을 위해서는 매매가의 장기 추세를 보라!
3장 신규 분양시장 전망: 적정 미분양 분석
‘재고주택시장’과 ‘분양시장’의 양극화|신규 분양시장은 ‘미분양 통계’로 봐야 한다|전국 미분양의 적정 수준: 분양시장의 온도 체크하기|2018년 전국 미분양 심층 분석
4장 인구구조로 보는 주택시장 전망: 인구밀도와 주택 가격
인구 증감률과 주택 가격 변동률의 상관관계|인구밀도와 주택시장
5장 경제지표와 경제정책으로 보는 주택시장 전망: 청년 취업자 수와 경제정책 불확실성 지수
청년 취업자(20~29세) 수의 증가와 주택시장의 관계|경제정책 불확실성 지수로 본 주택시장
6장 교통 개발로 보는 주택시장 전망
7장 주택시장 2대 리스크 점검: 중산층의 가계부채와 입주 리스크
중산층의 가계부채|입주 리스크
PART 2 데이터로 쪼개 보는 전국 ‘시도별, 시·군·구’ 주택시장
1장 전국 시도별 주택시장 분석
시도별 공급량 입체 분석: 시도별 ‘입주·분양’ 예정 물량|수도권의 공급 여건 정밀 진단: 2018년 서울과 경기권 시·군·구의 순공급 규모|시도별 밸류에이션 분석: 중년주택의 가치 흐름
2장 전국 시·군·구 주택시장 분석
시·군·구 주택시장의 6대 선행지표|반전 분양 스토리: 시장의 선행지표 적용 사례|상위 지역을 대표하는 시·군·구와 독립적인 시·군·구|지역 기반산업의 흥망성쇠를 활용한 주택시장 전망|시·군·구 주택시장 전망에 대한 고찰
PART 3 알아두면 쓸모 있는 건설사 직원의 주택시장 데이터 에세이
1장 강남에서 제주까지
수도권과 지방은 다른 눈으로 봐야 한다|서울 인구 1,000만 명 붕괴와 서울 주택시장|강남의 주택시장: 미국 주택시장, 코스피, 똘똘한 한 채|서울 인근 경기도 아파트의 밸류에이션 분석|어촌을 주목하라|효리네 민박은 안녕할까?
2장 데이터는 말한다
지금 당신의 주택 구매(투자) 심리는|전문가의 예측과 닻 내림 효과
3장 우리가 사는 세상
신규 분양 대박 현장 예측하기|주택 자산의 양극화, 그것이 알고 싶다|금리와 주택시장|택지의 생애 주기
PART 4 빅데이터로 읽는 오피스텔과 상권의 흐름
1장 오피스텔 시장의 3대 선행지표
오피스텔 시장의 결과지표: 오피스텔 스프레드 수익률|첫 번째 선행지표: 소형 아파트의 전세가 변동률|두 번째 선행지표: 단기유동성 흐름|세 번째 선행지표: 오피스텔 입주 물량
2장 ‘도시 인프라 지수’로 본 오피스텔 수요 매력도
첫 번째 도시 인프라 지수: 주간인구지수|두 번째 도시 인프라 지수: 종사자 1,000명 이상 사업체 수|세 번째 도시 인프라 지수: 지하철 승하차 인원
3장 인구통계로 본 오피스텔의 핵심 수요층
오피스텔의 핵심 수요층|주요 도시 오피스텔의 핵심 수요 분석
4장 월세 거래량으로 본 도시별 오피스텔 동향
전국 주요 도시 오피스텔 시장의 동향 분석
5장 전국 142개 주요 상권 국면 진단
공실률과 임대가 추이로 지역 상권 진단하기
책 속의 책
미래를 보다
집단 지성을 활용하다
남이 모르는 정보를 찾다
맺음말을 대신하며 ‘부동산 데이터 미신’에 빠지지 않기 위한 셀프 문답
감사의 말
저자소개
책속에서
이 책은 주택시장의 중심축이 되고 있는 분양시장과 기존 재고주택시장을 구분해서 해당 시장의 핵심 인과 지표를 짚어주고, 더 나아가 이들의 지역별 양극화를 다룬 최초의 책이다. 나는 이에 더하여 재고주택시장에서의 양극화, 즉 오래된 주택과 신축 주택 간의 양극화 원인과 그 수준을 다뤄볼 것이며, 같은 시도에 속해 있지만 서로 다른 양상을 보이는 하위 지역(시·군·구)을 하나하나 짚어봄으로써 지역별 양극화 수준과 그 원인을 다뤄볼 것이다. (…) 더불어 주택뿐 아니라 국내 최초로 수익형 상품인 오피스텔과 상가의 빅데이터를 분석함으로써 전국 주요 도시의 수익형 부동산시장의 흐름도 낱낱이 살펴볼 것이다.
일반적으로 상위 시도의 주택시장이 하락하면 당연히 하위 시·군·구도 같은 경향을 보일 거라고 생각한다. 하지만 최근에는 이러한 통념과 달리 독립적인 경향이 몇몇 지역에서 나타난다. 이유는 여러 가지가 있는데, 첫째 우리나라의 주택 재고가 성숙 단계에 들어섰다는 것이다. (…) 둘째, 지역의 ‘지리적 특성’이다.