그림 한 장으로 보는 최신 IT 트렌드

01 디지털 기초 지식
접점이 되는 UI, 경험을 선사하는 UX
구체적인 사례로 풀어보는 UI와 UX의 관계성
데이터, UX, 서비스의 관계
소프트웨어로 세계를 재구축
디지털과 IT의 관계
‘디지털’과 ‘IT’에 필요한 능력의 차이
두 가지 디지털화: 디지타이제이션과 디지털라이제이션
디지털화해야 하는 이유: ‘레이어 구조화’와 ‘추상화’
‘레이어 구조화’와 ‘추상화’를 실현하는 방법
경영 자원의 중앙 집중 관리를 목표로 하는 ERP/ERP 시스템/ ERP 패키지
업무 프로세스 계층화로 변화에 신속하게 대처
혁신의 속도를 높이는 디지털화
디지털이 지탱하는 두 가지 경영 기반

02 DX/디지털 트랜스포메이션
디지털 네이티브 기업이 기존 세계를 파괴할 수 있는 이유
디지털 네이티브 기업의 발상
우리가 직면한 ‘VUCA’
VUCA가 가져온 하이퍼컴피티션
비즈니스의 전제가 되는 시간 감각의 변화
VUCA 시대에 살아남기 위한 가치관
높은 빈도의 ‘Try & Learn’으로 압도적인 속도 실현
패러다임 변천과 DX
디지털이 실제를 포괄하는 사회
‘사회’와 ‘사업’의 관점에서 풀어보는 DX의 정의
DX는 무엇을 하는 것인가?
목적에 착안한 DX로
DX를 지탱하는 네 가지 경험
두 가지 디지털화와 DX의 관계
디지털 활용의 두 가지 벡터
사이버 피지컬 시스템과 DX
DX를 지탱하는 세 가지 기술
DX 메커니즘
DX는 ‘디지털 능력’과 ‘인간 능력’의 조합
디지털 소용돌이에 휘말린 비즈니스

03 IT 인프라스트럭처
정보 시스템 3계층 구조
가상화의 본래 의미
가상화의 세 가지 유형
범용 기기를 전용 기기로 변신시키는 ‘소프트웨어화’
IT 인프라스트럭처에서의 소프트웨어화: ‘SDI’
소프트웨어화와 클라우드 컴퓨팅
가상화/컨테이너의 역사적 변천
서버 가상화
서버 가상화와 컨테이너
컨테이너 관리 소프트웨어/컨테이너 엔진
실행 위치를 선택하지 않고 처리 능력을 간단하게 증감할 수 있는 컨테이너
컨테이너를 중앙 집중 관리하는 컨테이너 오케스트레이션 도구: Kubernetes
가상화의 종류

04 클라우드 컴퓨팅
‘자가 발전 모델’에서 ‘발전소 모델’로
‘소유하는 IT’에서 ‘사용하는 IT’로
클라우드만의 비용 대비 효과에 관한 사고방식
클라우드가 등장한 역사적 배경
정보 시스템의 현재 상태에서 예측해 보는 클라우드에 대한 기대
클라우드의 기원과 정의
클라우드의 정의: 서비스 모델
다양화되는 클라우드 서비스
클라우드의 정의: 배치 모델
퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 조합한 ‘하이브리드 클라우드’
하이브리드 클라우드와 멀티 클라우드
클라우드에서 빼놓을 수 없는 다섯 가지 특징
클라우드를 사용하는 네 가지 이유
퍼블릭 클라우드 관련 문제
클라우드 컴퓨팅 비즈니스 모델
보안 대책을 외부에 위탁하는 퍼블릭 클라우드
일본과 미국의 비즈니스 문화 차이와 클라우드
클라우드 바이 디폴트 원칙(Cloud By Default Policy)
소유한 시스템을 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션하기 위한 핵심
클라우드로 흡수되는 IT 비즈니스

05 사이버 보안
보안 구분과 위협
정보 보안의 3요소와 7요소
리스크 관리에 관한 사고방식
부정 접근 대책의 기본이 되는 접근 제어
인증 방법과 멀티 팩터 인증
비밀번호 없는 인증과 FIDO2
비밀번호를 사용하지 않고 로그인할 수 있는 패스키
인증 연동과 싱글 사인 온(SSO)
‘경계 방어’형 보안의 과제와 제로 트러스트 네트워크
제로 트러스트
사이버 위생
항상 신뢰할 수 있는 상태를 유지하기 위한 동적 정책
제로 트러스트 정리
사이버 공격에 대한 대책을 담당하는 핵심 조직: CSIRT

06 IoT/사물 인터넷
IoT로 할 수 있는 세 가지
IoT에 의해 달라지는 현실 파악 방법
‘좁은 의미의 IoT’와 ‘넓은 의미의 IoT’
‘넓은 의미의 IoT’가 가치를 만드는 두 가지 루프
디지털 트윈과 세 가지 가상 세계
IoT가 가져온 두 가지 패러다임 시프트
디지털 트윈 활용 ①: 현실 세계 최적화
디지털 트윈 활용 ②: 서비스 연동을 통한 새로운 가치 창출
IoT가 실현하는 ‘사물의 서비스화’
사물 서비스화의 메커니즘
IoT의 3계층 구조
IoT 보안
초분산 시대
5G/5세대 이동통신 시스템: 세 가지 특징
로컬 5G
네트워크 서비스 품질에 따라 구분하는 네트워크 슬라이싱
NEF로 연동하는 네트워크와 애플리케이션
차세대 정보 통신 인프라스트럭처 IOWN

07 AI/인공지능
AI란?
뇌와 AI의 관계
AI 분류 방법 ①: AI와 AGI
AI 분류 방법 ②: 약한 AI와 강한 AI
AI와 머신러닝의 관계
머신러닝과 활용
머신러닝이 담당하는 ‘학습’과 ‘추론’
‘학습’ 프로세스에서 사용되는 세 가지 기본 방법
뉴럴 네트워크와 딥러닝
딥러닝에서의 ‘학습’이라는 과제
기존 머신러닝과 딥러닝의 차이
머신러닝과 AI 애플리케이션
머신러닝 응용 ①
머신러닝 응용 ②
생성형 AI가 대체하는 ‘인간의 지적 작업’
다양한 태스크에 대응하기 위한 ‘기반 모델’
기반 모델/대규모 언어 모델/생성형 AI의 관계
Google이 개발한 자연 언어 처리 모델: 트랜스포머
트랜스포머의 핵심 기술: 자기 주의 메커니즘
트랜스포머의 자기 지도 학습
생성형 AI는 무엇을 바꾸는가?
할루시네이션과 그 대책
생성형 AI가 안고 있는 과제와 그 해결책
RLHF: 인간의 피드백을 통한 강화학습
AI 에이전트
AI 에이전트가 담당하는 데이터 취득 프런트엔드
AI 에이전트가 할 수 있는 것
생성형 AI 활용 발전 단계
AI와 인간의 지적 능력 차이 ①: 효율
AI와 인간의 지적 능력 차이 ②: 신체성
AI와 함께 일하는 시대
AI가 할 수 있는 것과 인간에게 요구되는 능력
데이터 사이언스
데이터 사이언티스트
데이터 활용 실전 프로세스

08 개발과 운용
시스템 ‘개발’, ‘운용’, ‘유지보수’의 역할과 차이
가능한 한 만들지 않고 IT 서비스 실현
만들지 않는 기술
변화에 즉시 대응하기 위한 애자일 개발 ①
변화에 즉시 대응하기 위한 애자일 개발 ②
애자일 개발의 장점과 목표
시스템 워크로드와 라이프타임
생성형 AI로 바뀌는 시스템 개발 상식
시스템 개발을 비즈니스 현장에 가깝게 만드는 노-코드/ 로우-코드 개발
생성형 AI와 노-코드/로우-코드 개발 도구 조합
AIOps: AI를 사용한 IT 시스템 운용
RPA: PC 조작 자동화 도구
RPA의 과제, 역할과 대처 방법
개발과 운용의 협조/연대를 실현하는 DevOps
DevOps×컨테이너로 압도적인 속도 실현
이뮤터블 인프라스트럭처와 인프라스트럭처 애즈 코드
변화에 대한 민첩한 대응을 실현하는 마이크로서비스 아키텍처
서버리스(Serverless)와 FaaS
애플리케이션 개발에 집중하기 위한 클라우드 네이티브
애플리케이션의 부가가치를 높이는 API 경제
시스템 개발과 클라우드 서비스의 역할 분담
앞으로의 운용 엔지니어와 SRE

09 지금 주목해야 할 기술
IT와 사람의 연결 방식을 크게 바꾸는 xR(VR, AR, MR)
스마트 글래스가 실현하는 몰입감과 모빌리티 통합
제 3의 기관에 의존하지 않고도 거래의 정당성을 보증하는 블록체인
블록체인이 조작을 방지하는 구조
블록체인으로 실현되는 애플리케이션
화폐와 동등한 가치를 갖는 ‘디지털 화폐’
자율 분산형 인터넷을 목표로 하는 Web3
Web3 시대의 조직 형태인 DAO(자율 분산형 조직)
디지털 데이터에 자산 가치를 부여하는 NFT(비대칭성 토큰)
현실 세계와 가상 세계를 융합하는 메타버스
컴퓨터의 새로운 형태인 뉴로 모픽 컴퓨터
양자 컴퓨터가 필요하게 된 이유
양자 컴퓨터와 고전 컴퓨터
세 가지 종류의 양자 컴퓨터
양자 컴퓨터의 속도가 빠른 이유

10 DX 실천
DX라는 마법의 지팡이?
DX 실천의 3단계
DX에 이르는 3단계
현장으로부터의 변혁
DX 추진 조직의 역할
변혁은 ‘현재’를 끝내는 것에서 시작
DX 인재
DX 실현을 지탱하는 네 가지 방법과 사고방식
최적의 해결책을 찾아내기 위한 디자인 싱킹
신규 사업의 성공 확률을 높이는 린 스타트업
크게 다른 자연 생태계와 비즈니스 생태계

11 가상화의 종류와 특징
‘데스크톱 가상화’와 ‘애플리케이션 가상화’
신 클라이언트
Chromebook
클라이언트 가상화
스토리지 가상화
SDI를 손쉽게 실현하는 하이퍼 컨버지드 인프라스트럭처
네트워크 가상화
WAN 소프트웨어화를 실현하는 SD-WAN