우리는 데이터다 (양장)

도입
1. 데이터의 규칙에 따라 2. 데이터 전쟁과 데이터감시 3. 우리의 알고리즘적 정체성 4. 방법론 5. 이 책에 대한 개관

1장_ 범주화: 데이터 유용하게 만들기
1. ‘건초 더미’ 속의 ‘바늘’ 2. 측정가능형 정의하기 3. 알고리즘적으로 측정가능형 정의하기 4. 재즈를 학습하는 기계 5. 데이터가 무언가를 의미하도록 만들기 6. 소결론

2장_ 통제: 알고리즘이 당신을 쥐락펴락할 거야
1. 알고리즘적 조절과 통제 2. 커피와 데이터감시 3. 측정가능형의 삶정치 4. 알고리즘적 조절로서의 인공두뇌학 5. 부드러운 삶정치 6. 측정가능형의 중심 찾기 7. 소결론

3장_ 주체성: 그들은 당신이 누구라고 생각하는가?
1. 알고리즘적 ‘시민권’ 2. 알고리즘적 보간補間에 관하여 3. “너와 함께, 검둥이들과 부모님들” 4. ‘우리’는 데이터다 5. 사회적인 것의 중요성 6. 엘스 7. 소결론

4장_ 프라이버시: 죽은 프라이버시든 산 프라이버시든 원해
1. 프라이버시, 여기 편히 잠들다 2. 프라이버시의 법적 유산 3. 알레고리즘 4. 절차적 분인 적법 절차 5. 지버리시와 난독화 6. 분인 프라이버시를 향해 7. 분인 프라이버시는 어떤 모습인가? 8. 불가능성 9. 소결론

결론_ 기계 속의 유령
1. 프라이버시와 사유화 2. 기계 속의 유령 3. 알고리즘 논리의 미래 4. 우리는 데이터다

“실제 삶real life”에서 그 친구는 28세의 여성이었다. 그러나 “구글 삶Google life”에서 그녀는 ‘45세에서 65세’ 사이의 ‘남성’이었다. (중략) 그녀는 (대부분) 나이가 든 남자들이 쓴 논문을 살펴보고 있었고, 나이 든 남자들이 장악하고 있는 분야에 속해 있었으며, 나이 든 남자들의 감독하에서 일을 하고 있었다. 만약 당신이 모든 시간을 온라인에서 세포 생물학에 관한 과학 학술 논문을 읽는 데 보낸다면, 당신이 나이 든 남자가 아닌 누구라고 구글이 생각하지 못할 이유가 어디에 있겠는가? _ 1장 _ 범주화: 데이터 유용하게 만들기

아이오와주, 디 모인Des Moines에 있는 주 관리들이 독감과 유사한 증상으로 병원에 오는 환자들의 수가 비정상적이라고 생각한다면, 그러한 환자들의 데이터가 수집되고 분석되어 중부 아이오와주에 독감 발생을 공식 선언할 증거로 사용될 것이다. 주 당국은 학교 휴업 결정을 내리고, 손 씻기에 대한 공익광고를 내보내며, 아픈 것으로 의심되는 사람들을 격리할 수 있을 것이다. 그러나 이 방법에는 감추어진 결함이 있는데, 그것은 작동이 지체된다는 점이다. 독감에 걸린 사람은 의사의 진단이 있고서야 비로소 아픈 사람으로 분류될 것인데, 그러한 진단이 내려지기까지는 독감 증세가 나타나고 난 뒤로부터 수 주週가 걸릴 수 있다. 이러한 내재된 잠복성의 부담을 안고 있는 삶정치적 행위주체는 그러한 데이터가 도착할 때까지 결정을 내리는 것을 기다려야 한다. _ 2장 _ 통제: 알고리즘이 당신을 쥐락펴락할 거야

구글은 강력하게 거의 모든 것을 ‘영어’로 번역한다. 이러한 “모든 길은 ‘영어’로 통한다”는 식의 제국주의적 방법론은 언어에서 언어로의 병렬 비교(‘포르투갈어’에서 ‘러시아어’로)를 생략하며 그 대신 ‘영어’를 언어 연락자(‘포르투갈어’에서 ‘영어’로, ‘영어’에서 ‘러시아어’로)로 사용한다. 구글은 우리 몰래 ‘영어’를 국제 공통어로 사용한다. 그러나 ‘포르투갈어’와 ‘러시아어’ 간에 번역된 문장은 특정 영어 단어와 그것 특유의 역사적 의미에 초점을 맞추지 않는다. 오히려 그것은 수십억 개의 서로 다른 언어 사례들 간의 연관성에 대한 특별할 것 없는 목록을 따른다. _ / 3장 _ 주체성: 그들은 당신이 누구라고 생각하는가?