R을 이용한 누구나 하는 데이터 분석과 논문 쓰기

1장 R과 RStudio 설치하기
1 R 설치
2 RStudio 설치

2장 RStudio 기본 명령어 사용하기
1 RStudio 실행하기
2 기본 명령어 연습
1) 엑셀 자료 저장

3장 R 기본 명령어 사용하기
1) 원하는 작업 폴더로 지정해서 사용하고 싶을 때: setwd
2) 새로운 데이터세트를 만들고 싶을 때: data.frame
3) 데이터세트의 이름을 일일이 붙이기 어려울 때: attach
4) 데이터세트에서 원하는 데이터만 선택하고자 할 때: subset
5) 데이터세트에서 새로운 조건으로 데이터를 추가하고자 할 때: ifelse
6) 만들어진 데이터세트를 저장하고, 저장된 데이터세트를 불러오는 방법
6-1) 데이터세트를 저장할 때: write
6-2) 데이터세트를 불러올 때: read
7) 데이터 또는 데이터세트의 특징에 대해 알아보고 싶을 때: str
8) 데이터를 전부 혹은 일부만 보고 싶을 때: head
9) 데이터세트의 변수이름을 보고 싶을 때: names
10) 데이터 자료를 더 보고 싶을 때: max.print
11) 명령어를 반복해서 실행하고자 할 때: for
12) 변수의 특성을 바꿀 때: as.factor, as.numeric, as.character
13) 결측치 처리 방법
14) 패키지 설치 방법
14-1) SAS, SPSS 데이터세트를 읽어올 때 사용하는 패키지: foreign
14-2) 의학 논문을 편하게 쓰기 위한 통계 패키지: moonBook
14-3) 그래프 그리는 패키지: ggplot2
14-4) 데이터 핸들링을 위해 꼭 필요한 패키지: dplyr
14-5) 각종 사구체여과율을 구하는 패키지: nephro

4장 R을 이용한 기본 통계 배우기
1 평균
2 표준편차
3 비율 구하기
4 정규성 검정
5 Student?s t-test
1) 두 집단의 분산이 같은지 검정하기: var.test( )
1-1) t-test 시행: 분산이 같은 경우
1-2) Welch?s t-test 시행: 분산이 다른 경우
6 비율비교
7 상관분석
8 회귀분석
9 로지스틱 회귀분석
10 Cox 비례위험모형
11 성향점수매칭법
12 군집분석

5장 R을 이용한 그래프 그리기
1 hist
2 plot
3 barplot
4 boxplot
5 restricted cubic spline curve
6 correlation matrix

6장 국민건강영양조사 살펴보기

7장 R을 이용한 논문 쓰기 1
1 만성콩팥병 환자 정의, 임상적 질환 정의
2 표1 (연도별 추이 비교)
3 표2 (성향점수매칭 후 비교)

8장 R을 이용한 논문 쓰기 2
1 사전조사
2 변수 찾아보기
3 분석표 만들기
4 분석 수행하기

9장 R 에러메시지 살펴보기