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유튜브 추천 알고리즘과 저널리즘

유튜브 추천 알고리즘과 저널리즘

(연구서 2019-04)

오세욱, 송해엽 (지은이)
  |  
한국언론진흥재단
2019-11-30
  |  
15,000원

일반도서

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유튜브 추천 알고리즘과 저널리즘

책 정보

· 제목 : 유튜브 추천 알고리즘과 저널리즘 (연구서 2019-04)
· 분류 : 국내도서 > 사회과학 > 언론/미디어 > 언론학/미디어론
· ISBN : 9788957115466
· 쪽수 : 166쪽

책 소개

유튜브의 추천 영상 목록을 수집해 분석한 연구를 담은 책이다. 이용자가 추천 알고리즘을 얼마나 인지하고 있는지, 인지하고 있다면 추천 영상을 어느 정도로 신뢰하며 얼마나 소비하고 있는지, 그리고 그 소비에는 만족하는지 등 이용자의 인식에 대해서도 조사했다.

목차

01. 문제의 제기

02. 문헌 연구

1. 유튜브 콘텐츠 이용 현황
2. 유튜브의 추천 알고리즘
1) 추천 알고리즘
2) 유튜브 추천 알고리즘의 구성
3) 유튜브의 추천 알고리즘 비판과 대응
3. 유튜브 개인화와 필터 버블
1) 개인 맞춤 콘텐츠와 필터 버블
2) 필터 버블과 개인의 선택

03. 유튜브 추천 영상 수집 및 결과 분석

1. 유튜브 추천 영상 수집 방법
1) 수집 목적
2) 수집 대상
3) 수집 방법 및 내용
2. 수집 추천영상 분석 결과
1) 문재인 대통령과 방탄소년단(BTS)
2) 유시민과 홍준표
3) 조국
3. 소결

04. 유튜브 개인화 추천 알고리즘에 대한 이용자 인식

1. 조사 설계
1) 조사 목적
2) 표본 및 설문 조사
2. 설문조사 결과
1) 유튜브 이용자
2) 유튜브에 대한 일반적 인식
3) 유튜브 이용행태
4) 유튜브 알고리즘
5) 유튜브 추천콘텐츠 시청행태
6) 유튜브 뉴스 이용
7) 유튜브 비이용자 특성
3. 소결

05. 결론: 언론의 유튜브 활용을 위한 제언

1. 연구 결과 요약
2. 언론사의 유튜브 활용을 위한 제언

저자소개

오세욱 (지은이)    정보 더보기
한국언론진흥재단 책임연구위원으로 기술이 저널리즘에 미치는 영향에 대해 연구하고 있다. 신문사와 방송사에서 기자 생활을 했고 자동 배열 이전 포털에서 뉴스 편집 일을 한 적이 있다. 저널리즘 가치에 따른 뉴스 배열을 목적으로 한 ‘뉴스 트러스트 알고리즘’ 개발 책임을 맡은 바 있고, 현재는 한국언론진흥재단에서 연구와 함께 언론의 디지털 혁신을 목적으로 하는 사업을 담당하고 있다.
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송해엽 (지은이)    정보 더보기
KAIST 경영대학원에서 경영공학 박사를 했습니다. 현재 군산대학교 미디어문화학과 부교수로 재직 중이며, 새로운 기술로 인한 미디어 이용자와 산업 변화에 대해 가르치고 있습니다. 인터넷 개인방송, 음악 스트리밍 서비스, 게임 콘솔 플랫폼 분야에서 이용자 소비 패턴과 비즈니스 전략에 관해 연구했으며, 최근에는 인공지능 기술이 미치는 사회적 영향력을 연구하고 있습니다. 저서로는 《유튜브 추천 알고리즘과 저널리즘》, 《미디어 플랫폼 제국의 도전과 대응》 등이 있습니다.
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