뉴스 기사 신뢰도 측정 방안

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책 정보

· 제목 : 뉴스 기사 신뢰도 측정 방안 (뉴스 트러스트 사례를 중심으로)
· 분류 : 국내도서 > 사회과학 > 언론/미디어 > 언론학/미디어론
· ISBN : 9788957115930
· 쪽수 : 166쪽
· 출판일 : 2020-11-30

책 소개

뉴스 트러스트 알고리즘의 개발 과정과 그 결과에 대한 검토를 통해 뉴스 기사 신뢰도를 계량적으로 측정함에 있어서 생길 수 있는 문제점과 향후 어떠한 방향으로 나아가야 하는지에 대해 탐색해 보고자 했다.

01. 문제의 제기

02. 계량적 기준에 따른 뉴스 기사 배열 사례 검토
1. 이론적 논의
2. 계량적 기준에 따른 뉴스 기사 배열
3. 자동 배열 사례들의 한계

03. 뉴스 트러스트 위원회 알고리즘 사례 분석
1. 뉴스 트러스트 위원회의 출범과 경과
2. 뉴스 트러스트 위원회 논의 및 개발 과정
3. 뉴스 트러스트 알고리즘 개발 결과
4. 뉴스 트러스트 알고리즘의 한계와 의미

04. 뉴스 기사 신뢰 요인에 관한 이용자 인식조사
1. 조사 설계
2. 조사 결과
3. 소결

05. 결론 및 제언

저자소개

오세욱 (지은이) 정보 더보기

한국언론진흥재단 책임연구위원으로 기술이 저널리즘에 미치는 영향에 대해 연구하고 있다. 신문사와 방송사에서 기자 생활을 했고 자동 배열 이전 포털에서 뉴스 편집 일을 한 적이 있다. 저널리즘 가치에 따른 뉴스 배열을 목적으로 한 ‘뉴스 트러스트 알고리즘’ 개발 책임을 맡은 바 있고, 현재는 한국언론진흥재단에서 연구와 함께 언론의 디지털 혁신을 목적으로 하는 사업을 담당하고 있다.

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송해엽 (지은이) 정보 더보기

KAIST 경영대학원에서 경영공학 박사를 했습니다. 현재 군산대학교 미디어문화학과 부교수로 재직 중이며, 새로운 기술로 인한 미디어 이용자와 산업 변화에 대해 가르치고 있습니다. 인터넷 개인방송, 음악 스트리밍 서비스, 게임 콘솔 플랫폼 분야에서 이용자 소비 패턴과 비즈니스 전략에 관해 연구했으며, 최근에는 인공지능 기술이 미치는 사회적 영향력을 연구하고 있습니다. 저서로는 《유튜브 추천 알고리즘과 저널리즘》, 《미디어 플랫폼 제국의 도전과 대응》 등이 있습니다.

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