새빨간 거짓말, 통계

prologue

PART 1. 언제나 의심스러운 여론조사 ……………………… 013
예일대학 졸업생의 연평균소득 | 표본 추출의 맹점
주소불명의 예일대 졸업생들 | 거짓말쟁이들 | 통계적 조작
표본이 왜곡되면 | 왜곡 가능성에 대한 의심 | 임의추출법
층별 임의추출법 | 킨제이 보고서
질문자에 따른 왜곡된 결론 | 왜곡된 결과가 나오는 이유

PART 2. 평균은 하나가 아니다 ………………………………… 043
평균치로 사기치는 법 | 적절한 평균값 | 평균임금?
그나마 신뢰할 수 있는 평균값

PART 3. 작은 숫자를 생략하여 사기 치는 법 ……………… 061
적은 인원수의 표본을 쓰는 이유
표본의 크기에 따라 달라지는 값 | 속지 않는 방법
게젤의 준거 | 신문기사를 신뢰할 수 있나?
부모들 눈 가리고 아웅하기 | 그래프에 속지마라

PART 4. 쓸데없는 숫자로 벌어지는 헛소동 ……………… 089
IQ는 믿을 만한가 | 예상오차 | 아무리 적어도 차이는 차이

PART 5 . 사람 눈을 속이는 그래프 …………………………… 101
눈을 속이는 그래프 | 작은 것도 크게 | 절단된 막대그래프
PART 6. 백문이 불여일견이라고? 천만에 ……………………113
막대그래프도 모자라다 | 시각을 자극하는 그림 도표
과장된 도표들

PART 7. 아전인수를 위한 마구잡이 통계 ……………………127
억지로 갖다 붙이기 | 숫자로 장난치기
숫자는 실제와 다르다 | 의미 없는 숫자
4년마다 생기는 숫자들

PART 8 . 통계도 논리다 …………………………………………… 151
담배를 피우면 공부를 못한다? | 제3의 요인과 상관관계
음의 상관관계 | 여대생은 결혼 안 한다?
우유가 암의 발병 원인? | 뉴 헤브리디즈 섬의 건강 척도

PART 9. 통계를 조작하는 법 …………………………………… 171
조작되는 통계 | 색칠한 지도 | 적절치 않은 평균값 규정
쓸데없이 정확한 숫자로 그럴듯해 보이는 방법
백분율로 속이기 | 기준이 무엇인가 | 백분율 더하기
백분율, 백분율점, 백분위수 | 인플레이션의 원인
물가지수

PART 10. 통계의 속임수를 피하는 다섯 가지 열쇠 …… 205
거짓통계 간파하기 | 첫째 열쇠 | 둘째 열쇠
셋째 열쇠 넷째 열쇠 | 다섯째 열쇠

사람의 키나 몸무게, 가슴둘레 등의 체위에 관한 자료들로부터 얻은 여러 종류의 평균값들이 거의 일치하고 있을 뿐만 아니라 그 분포는 정규분포라 불리는 곡선에 가까운 아름다운 그림으로 나타난다. 즉 이 자료들을 곡선으로 나타내면 종 모양으로 그려지며, 산술평균값, 중앙값, 최빈값이 모두 같은 값으로 정해진다.

통계 숫자가 나열되어 있다고 해서 이 통계 숫자가 그 사실을 보장하는 것은 아니다. 게다가 이 통계는 코넬대학에서 조사한 것이었지만, 기사의 결론은 그렇지 않다는 데 주의할 필요가 있다. 당신의 성격이 성급해서 그 기사를 그대로 믿어버리는 것은 어쩔 수 없지만 말이다.

통계 조작의 대부분은 사람을 속이기 위한 사기꾼의 심보에서 비롯된 것이 아니라 무능 때문이라는 것이 그의 주장이었다. 그의 항의에도 어느 정도 일리가 있다. 다음과 같은 가정이 통계학자들에게 조금이나마 위안이 될 수 있을지는 확신할 수 없지만, 내 생각에는 통계자료의 왜곡과 조작이 언제나 전문 통계학자들의 손으로 이루어지는 것은 아니라고 생각한다. 통계학자의 책상 위에서 도출되는 순진한 숫자들이 영업 사원이나 광고 전문가, 언론 기자들 또는 카피라이터들에 의해서 왜곡되고, 과장되고, 극단적으로 생략되며 임의로 선택되기 때문이다.