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빅 데이터가 만드는 비즈니스 미래지도

빅 데이터가 만드는 비즈니스 미래지도

(미래 경제를 움직이는 거대한 데이터 혁명)

송민정 (지은이)
한즈미디어(한스미디어)
17,000원

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빅 데이터가 만드는 비즈니스 미래지도
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 빅 데이터가 만드는 비즈니스 미래지도 (미래 경제를 움직이는 거대한 데이터 혁명)
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 트렌드/미래전망 > 트렌드/미래전망 일반
· ISBN : 9788959754250
· 쪽수 : 272쪽
· 출판일 : 2012-08-23

책 소개

빅 데이터의 탄생 배경에서부터 사용되는 기술과 응용, 경제적 효과와 미래 사회의 변화 양상까지 다루고 있을 뿐 아니라 쉬운 서술로 일반인에서 전문가까지 빅 데이터가 무엇인지 명확하게 이해시켜준다.

목차

감수의 글
프롤로그

1장_ 거대한 디지털 정보가 온다
01. 21세기 원유, 빅 데이터가 미래 경쟁력이다
02. 세상의 변화와 트렌드를 빅 데이터로 읽다
03. 스마트폰, SNS, 클라우드가 만드는 빅 데이터 시대
04. 빅 데이터의 경제적 가치와 프라이버시
05. 빅 데이터, 크기가 다가 아니다

2장_ 빅 데이터, 숨겨진 욕망의 DNA를 읽다
01. 빅 데이터의 본질, 빅 인사이트
02. 빅 데이터, 미래를 예측하고 창조하는 기술
03. 빅 데이터 만드는 웰빙 세상
04. 빅 데이터를 읽다, 데이터 사이언티스트
05. 빅 데이터는 비즈니스 인텔리전스 그 이상

3장_ 새로이 주어진 기회 ‘빅 데이터 이코노미’
01. 산업의 패러다임을 바꿀 ‘빅 데이터 이코노미’
02. ‘빅 데이터 이코노미’가 만드는 비즈니스 기회
03. 빅 데이터 분석으로 의사결정을 빠르고 정확하게
04. 빅 데이터로 문제를 해결하다
05. 소셜 미디어를 활용한 개인 맞춤 서비스 제공

4장_ 빅 데이터 비즈니스를 가능하게 하는 기술
01. 빅 데이터 기술 프로세스
02. 빅 데이터는 어떻게 모으는가
03. 빅 데이터를 저장하고 처리하는 기술
04. 빅 데이터 분석은 어떻게 하는가
05. 빅 데이터를 표현하는 기술
06. 빅 데이터의 핵심 인프라, 클라우드

5장_ 데이터 소스 별 빅 데이터 비즈니스
01. 빅 데이터 비즈니스는 어떻게 구성되는가
02. 센서 데이터 기반의 응용 비즈니스
03. 소셜 데이터 기반의 응용 비즈니스
04. 기업 데이터 기반의 응용 비즈니스
05. 공익을 위한 빅 데이터, 공공 데이터의 활용

6장_ 빅 데이터 이코노미가 펼치는 미래 사회
01. 인간을 건강하게 만드는 빅 데이터
02. 사회를 투명하게 만드는 빅 데이터
03. 시민을 안전하게 해주는 빅 데이터
04. 도시를 스마트하게 만드는 빅 데이터
05. 미래 비즈니스를 창조하는 빅 데이터

에필로그
미주

저자소개

송민정 (지은이)    정보 더보기
스위스 취리히대학교에서 커뮤니케이션학 박사학위를 취득하였고, 현 재 한세대학교 미디어영상광고학과 부교수로서 학과장을 맡고 있다. 1995~1996년 스 위스 바젤에 있는 경영경제 컨설팅 기업인 프로그노스(Prognos AG)에서 [미디어와 통신(Media and communication)] 부서의 전문 연구위원을 시작으로 1996~2014년 KT경제경영연구소 수석연구원으로 연구원 생활을 하였고, 2014년 성균관대학교 휴 먼ICT융합학과 대학원의 산학협력교수를 거쳐 2015년부터 한세대학교 교수로 재직 중이며, 동시에 연세대학교 언론홍보대학원에서 객원교수로서 미디어산업론의 이론과 실제에 대해 강의하고 있다. 한국방송학회 기획이사 및 편집위원, 한국여성커뮤니케이션학회 협력이사, 한국미디 어경영학회 감사, 한국사이버커뮤니케이션학회 감사 및 부회장, 대한경영학회, 디지털 경영학회 부회장, 프로그램심의조정위원회 위원, 정보통신부 자체 평가위원, ITU전권 회의 자문위원, ITU-T SG13 멤버, KTV 온라인자문위원회 위원장 등을 역임했고, 현 재는 스마트사이니지포럼 감사, 제주콘텐츠진흥원 이사, KTV 자문위원회 위원, 화성 시 관광진흥위원회 위원, 서울교통공사위원회 자문위원으로 활동 중이다. 대표적인 저서를 최근부터 보면, 크리에이터 미디어 실전(공저, 2023), OTT 미디어 산업론(2022), 디지털 전환 시대의 미디어경영론(2021), 디지털파워(공저, 2021), 에 너지데이터경영론(2020), 미디어 공진화(공저, 2019), 디지털미디어경영론(2015), 빅 데이터경영론(공저, 2014, 2019), 스마트 미디어의 이해(공저, 2014), 빅데이터가 만 드는 비즈니스 미래지도(2012), 모바일 컨버전스는 세상을 어떻게 바꾸는가(2011), 차세대 디지털 컨버전스(공저, 2005), 디지털 미디어와 콘텐츠의 이해(2003), 인터넷 콘텐츠 산업론(2001), 독일 언론학 연구(공저, 2001), 미디어의 실제(공저, 2001), 정 보 콘텐트 산업의 이해(공저, 1999), 정보화 시대와 방송교육(공저, 1999), 디지털이 경제다(공저, 1998), 출판매체론(공저, 1991) 등이 있다. 웹3.0 미디어 관련 영어 논문으로 Business Model Types of Web3.0 Social Token Shaped by Tokenomics(2024), Web3.0 Metaverse Business Model Innovation of Sports Media(2024), Web 3.0 Business Model Canvas of Metaverse Gaming Platform, The Sandbox(2024), Web3.0 Video Streaming Platform from the Perspective of Technology, Tokenization & Decentralized Autonomous Organization(2024), European Creator Economy's Web3.0 Business Model Case Study(2024), Web3 Business Model Innovation Approach and Cases of Korean Game Giants(2024), Meta's Metaverse Platform Design in the Pre-launch and Ignition Life Stage(2022), A Study on NaverZ's Metaverse Platform Scaling Strategy(2022) 등이 있다. 그 외의 미디어 관련 영어 논문으로는 A Study on the Organizational Resilience of Netflix(2022), A Study on the Business Model of a Fan Community Platform 'Weverse'(2021), A Study on the Predictive Analytics Powered by the Artificial Intelligence in the Movie Industry(2021), Over-The- Top (OTT) Platforms' Strategies for Two-Sided Markets in Korea(2021), A Comparative Study on Over-The-Tops, Netflix & Amazon Prime Video: Based on the Success Factors of Innovation(2021), A Case Study on Partnership Types between Network Operators & Netflix: Based on Corporate Investment Model(2020), A Study on Artificial Intelligence Based Business Models of Media Firms(2019), Trust-based business model in trust economy: External interaction, data orchestration and ecosystem recognition(2018), A Study on Trust ICT Business Models: Based on Disruptive Innovation Theory(2018), A Case Study on Kakao's Resilience: Based on Five Levers of Resilience Theory(2017), A Study of Media Business Innovation of Korea Telecom(2016), Global Online Distribution Strategies for K-Pop: A case of "Gangnam Style"(2015), A Case Study on Korea Telecom Skylife's (KTS's) Business Model Innovation - Based on the Business Model Framework(2013), Case Study on Hybrid Business Model: kt's Olleh TV Skylife(2012) 등이 있다. 주요 국문 논문으로는 한류의 비즈니스 확장에 관한 연구: 창의성 유형 모델 기반으 로(2018), IoT 기반 스마트사이니지 비즈니스모델 개념화: 4대 스마트커넥티드프로 덕트(SCP) 역량 중심으로(2017), 글로벌 5대 MCN 미디어기업들의 비즈니스모델 연 구: 파괴적혁신 이론을 토대로(2016), IoT 기반 스마트홈 비즈니스 유형 연구: 플랫폼 유형론을 근간으로(2016), 동영상스트리밍 기업인 넷플릭스의 비즈니스모델 최적화 연구: 비즈니스모델혁신 이론을 토대로(2015), 국내 스마트헬스케어 기업들의 파괴적 비즈니스 혁신 연구: 파괴적 혁신 이론을 토대로(2015), 빅데이터를 활용한 통신기업 의 혁신전략(2014), 망중립성 갈등의 대안인 비즈니스모델 연구: 양면시장 플랫폼전략 의 6가지 전략 요소를 근간으로(2013), 비즈니스모델 혁신 관점에서 살펴본 스마트TV 진화에 관한 연구(2012), 플랫폼흡수 사례로 본 미디어플랫폼전략 연구: 플랫폼흡수이 론을 토대로(2010), IPTV의 오픈형 플랫폼 전략에 대한 연구: 플랫폼 유형화 이론을 기반으로(2010), DMB 사업자의 경쟁전략 방향 연구: 산업구조 분석을 토대로(2003), IT혁명이 문화콘텐츠산업구조에 미치는 영향(2002), 양방향 서비스의 주요 특징인 상 호작용성(Interactivity)의 이론적 개념화(2002), 다채널 시대의 상업적인 공익 프로그 램 공급 가능성에 대한 연구(2001), 인터넷 콘텐트산업의 경제적, 사회적 파급효과 연 구(2000), 유료(有料)TV 산업의 경쟁전략: 클러스터 이론과 연계하여 살펴본 BSkyB 사례를 중심으로(2000) 등이 있다
펼치기

책속에서

스마트폰 등 손끝 하나로 정보를 생성하는 인터넷 환경이 보편화되면서 데이터의 폭발적인 증가가 이뤄지고 있다. 얼마 전까지만 하더라도 텔레비전 광고에서 ‘메가급’이란 용어가 자주 등장했다. 그러나 현재는 ‘기가급’이란 말조차 무색한 세상이다. ‘테라급’ ‘페타급’ ‘엑사급’ ‘제타급’이 언급되고 있기 때문이다. 2000년대 들어 IT산업은 눈부신 발전을 거듭했다. 이제 우리는 인터넷과 SNS 환
경을 벗어난 삶을 상상하기조차 힘들게 되었다. 사람들은 하루에도 수차례씩 인터넷으로 이메일을 보내고, 대화를 나누고, 물건을 사고, 뉴스를 본다. 누군가 인터넷에 접속하는 순간 갖가지 데이터가 쏟아지기 시작한다.


2011년 인터넷데이터센터(IDC) 보고서의 정의에 의하면, 빅 데이터는 다양한 종류의 대규모 데이터이지만, 동시에 낮은 비용으로 가치를 추출하고, 초고속으로 수집·발굴·분석하도록 고안된 최신의 아키텍처이다. 이는 맥킨지의 개념 정의보다 좀 더 확대 해석된 것으로 업무 수행과 효율성에 초점이 맞추어져 있다. 이처럼 빅 데이터의 개념 정의는 처음에는 데이터 규모와 기술적 측면에서 시작 되었다. 그러나 점차 빅 데이터의 가치와 활용 효과 측면이 관찰되면서 그 개념도 확대되는 추세이다. 여러 기관이 정의한 다양한 개념들을 모아 재구성한 정용찬의 정의에 의하면, 빅 데이터란 데이터의 양, 생성 주기(실시간 생산), 형식(수치 데이터뿐 아니라 문자와 같은 비정형 데이터 포괄) 등에서 과거 데이터에 비해 규모가 크고, 형태가 다양하여 기존의 방법으로는 수집·저장·검색·분석이 어려운 방대한 크기의 데이터를 말한다.


기존에는 기껏해야 축적된 개인정보를 바탕으로 개인의 행동 패턴을 도출해 문제점을 발견하는 수준이었다. 하지만 이제는 스마트 기기나 설비에 설치된 다양한 센서에서 수집된 데이터나 웹 검색 키워드 등으로부터 문제점을 발견하고 해결책을 찾는 것이 가능하다. 예컨대 GPS 센서를 기반으로 차량의 위치와 운전 차량에 탑 재된 내비게이션에 입력된 목적지 데이터를 실시간으로 파악해 교통량을 예측할 수 있다. 그런데 중요한 것은 사용자에게 ‘문제를 해결해줄 만한’ 의미 있는 정보를 ‘어떻게 만들어낼까’이다.


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