빅데이터, 사람을 읽다

목차

저자의 말

1장 빅데이터란 무엇인가?
사람의 마음까지 알 수 있을까?│소비 데이터의 활용│빅데이터 시대, 소비 데이터의 역할│빅데이터의 활용 가치를 찾는 연습

2장 소비자 프로파일링
소비자 프로파일링 방법│동네 생활 소비형│종합 소비형│오프라인 올빼미형│외식 집중형│온라인 온리형│헤비 드라이버형│BMW형│일상 소확행형│워라밸 웰빙형│레저 활동형

3장 빅데이터로 본 요즘 뜨는 소비 트렌드 9
미세먼지│문화 소비│홈쇼핑│편의점│워라밸│디지털 생활비│홈바디│5060 세대│배달 음식

4장 빅데이터로 본 요즘 뜨는 상권 5
힙지로│성수동 카페 거리│샤로수길│황리단길│해리단길

부록 소비 라이프스타일 프리즘
주

소비 데이터는 데이터들의 관계망 속에서 데이터와 자원이 흘러가는 가장 핵심적인 경로를 장악하고 있다. 만약 통신회사라면 통신사 기지국 정보를 기반으로 소비 데이터와 결합하여 고객의 소비가 발생하는 이동 동선을 파악할 수 있다. 유통사라면 물품 정보를 기반으로 카드사의 결제 고객 정보와 결합하여 고객이 선호하는 브랜드, 좋아하는 맛 등의 정보 파악이 가능하다. 정리하면, 빅데이터의 활용 가치는 융합적 사고에 기반한 인간의 분석력에 따라 비즈니스 목표 달성 또는 혁신 서비스 도출 여부로 성패가 좌우된다고 할 수 있다.

사람들이 서울에 모여드는 것은 일자리와 생활환경 등 많은 이유가 있겠지만, 안전하게 살고 싶은, 피해가 있더라도 금방 회복할 수 있는 곳을 본능적으로 찾기 때문이 아닐까? 미세먼지 수치가 실제로 얼마인지를 떠나, 미세먼지에 대한 불안감이 분명한 흐름으로 자리 잡았다. 수치가 낮아지더라도 이 불안감은 쉽게 없어지지 않을 것이다. 불안감을 덜어주고 일상을 편안하게 해주는 안심과 안전에 대한 욕구는 계속 증가할 것이다.

문화 소비도 친숙하게 느낄수록 증가할 확률이 높다. 앞서 살펴본 추석 연휴에 예술의전당을 이용한 고객들의 자택 주소지에서 그 차이가 보일지도 모른다. 예술의전당에서 추석 연휴에 카드를 이용한 고객들의 자택 주소지 상위 10개 지역을 살펴보면, 모두 서울인 것을 알 수 있다. 서울 중에서도 서초구, 강남구, 관악구, 동작구, 송파구 등으로 예술의전당에서 가까운 지역의 고객 방문이 많았다.