빅데이터, 생활을 바꾸다

서문 빅데이터에서 의미와 재미를 찾다

Part1 생활
1. 직장인의 온라인 결제 타이밍이 마케팅을 말한다
2. 출퇴근길 소비가 달라졌다
3. 도서 지역에서 가장 많이 찾는 택배 물품
4. 빅데이터로 명절에 문 연 맛집을 찾을 수 있다?
5. 직장 회식, 이제 빅데이터로 피한다
6. 날씨 따라 인기 있는 식당이 따로 있다?
7. ‘집콕’, 실내 인테리어 시장의 전성시대
8. 추억은 소비를 낳는다
9. 늘어가는 1인 가구의 소비가 집중되는 곳은?
10. 1,500만 반려동물 시대, 데이터로 선택하는 동물병원
11. 소비 데이터에서 찾은 나의 이상형
12. 빅데이터, 전염병을 예측하다

Part2 금융
13. 소비가 움직이면 주가가 오른다
14. 실속파 체리피커들의 소비에서 얻는 금융 팁
15. 오르는 임대료 공포, 이제 ‘앱세권’으로
16. 평점 높으면 잘되는 가게? 입소문의 진실
17. 식당 창업에 필요한 진짜 솔루션, 단골
18. 창업, 동네가 더 좋은 이유
19. 폐업과 신규 가게로 우리 동네 창업지수를 알 수 있다?
20. 여기에 창업하면 대박 날 ’지도’?
21. 전화번호 정보로 당신의 신용을 알 수 있다
22. 휴대전화 요금이 알려주는 취약계층 대상자
23. 소비 데이터로 설문조사를 더 정확하게

Part3 주거
24, 가계 경제의 진짜 위기는 관리비로 드러난다?
25. 아파트 전기료가 알려주는 부동산 가격
26. 늘어가는 쓰레기, 더 나은 처리 방법은 없을까?
27. 데이터는 내게 딱 맞는 주거 지역을 알고 있다
28. 다둥이네가 많은 곳에 숨은 마케팅
29. 아파트마다 기호 식단이 다르다?
30. 총알 새벽 배송 패턴에 숨겨진 마케팅 전략
31. 가구별 소비 패턴을 알면 마케팅 방법이 보인다

Part4 트렌드
32. 언택트 시대, 축제는 계속된다
33. 산 넘고 바다 건너 해외 물품, 이제 직접 산다
34. 지인의 생일, 이 기프트권 괜찮을까?
35. 유아용품 시장의 큰손, 에잇 포켓족
36. 경제 활력의 주체, 방구석 관람객
37. 데이터 가라사대, 공유 킥보드 여기에 있으라
38. 공부도 비대면으로, 모니터 안 선생님
39. 화장품보다 성형, 재택근무의 예상 밖 파워
40. 청년들의 새로운 놀이터, 양양 서퍼 비치
41. 인플루언서, 최대 후원자는 누구인가?
42. 어린이가 된 어른들
43. 소비, 욜로를 넘어 플렉스하다
44. 도시락 열풍, 메뉴판 정보를 활용하는 방법

부록 코로나 이펙트
45. 코로나와 흑사병
46. 소비는 줄지 않는다, 단지 변화할 뿐
47. 집객의 몰락과 골목의 성장
48. 사회적 거리 두기, 나는 잘 실천하는 편일까?
49. 국가 긴급재난지원금은 한방에 쓴다?
50. 뉴노멀 시대의 변화에 대응하는 법

미주

대개 이 양적 데이터를 화려한 차트와 그래프로 제시하면 빅데이터의 활용 가치가 증대되고 인사이트를 얻은 것으로 생각하기 쉽다. 하지만 양적 데이터 분석은 과거를 설명할 뿐이고 사실상 새로운 활용 가능성을 제시하기보다 분석자가 이미 알고 있는 명백한 고객 행동과 생각을 증명하는 데 그치는 경우가 많다.

데이터를 바라보는 관점을 ‘분석’보다 ‘활용’에 맞추면 ‘데이터의 양’에 대한 집착을 버릴 수 있고 비즈니스 전문가로서 높은 수준의 통찰력으로 비즈니스에 도움이 되는 데이터를 발견해낼 수 있다.

인터넷으로 검색해서 볼 수 있는 음식점에 대한 정보들이 조금씩 다르다. 과연 어떤 식당이 진짜 문을 열었을까? 연중무휴로 운영하는 줄 알았던 편의점을 휴일에 방문했는데 문을 닫았다면? 주말 데이트를 위해 포털을 검색해본 후 한껏 기대에 부풀어 찾아간 맛집이 내부 인테리어 공사 중이라면? 늦은 밤 야근을 마치고 집으로 들어가는 길에 따뜻한 국물 한 그릇으로 허기를 달래고 싶을 때, 문 연 가게가 어디에 있을까? 이처럼 소소한 일상의 질문들을 빅데이터로 해결할 수 있다.