AI의사 AI병원

머리말 : 의료의 패러다임이 바뀐다 - AI의사·AI병원 시대 11

1부
AI의사 · AI병원의 탄생과 원리

1장 AI의사 · AI병원 탄생 배경

1. 의료의 세 번째 물결, 데이터 의학의 도래 20
2. 경험과 과학의 의학에서 데이터 의학으로 22
3. 의료의 패러다임이 바뀐다 25

2장 AI의사 · AI병원의 기본원리

1. 의료 빅데이터의 세 가지 축 : EMR, 유전체, 라이프로그 28
2. 디지털 트윈 : 내 몸을 복제한 가상세계 32
3. 3P 의학 :AI의사 · AI병원의 세 가지 기둥 (Predictive, Preventive, Personalized) 34

3장 AI의사 · AI병원의 기술적 토대

1. 지도학습의 원리 : 라벨이 붙은 데이터로 배우기 40
2. 비지도학습과 군집화 : 패턴을 스스로 찾기 42
3. 딥러닝의 혁명 : 인공신경망의 탄생 44
4. 의료 AI의 특수성 : 왜 의료는 다른가 46
5. 설명 가능한 AI : 블랙박스를 열다 50

2부
AI의사 · AI병원의 역할

1장 검사와 진단의 혁명

1. 액체생검과 조기진단 57

1) 피 한 방울로 암을 찾다 57
2) ctDNA 분석의 진화 59
3) 멀티오믹스 통합분석 61
4) 증상 전 진단의 시대 63

2. 병리 진단의 디지털화 65

1) 디지털 병리학의 등장 65
2) cytoDiffusion : 혈액세포를 읽는 AI 66
3) 조직병리 : 암 진단의 새로운 도구 67
4) 병리학자의 변화하는 역할 69

3. 영상 판독의 새로운 표준 70

1) 방사선과의 AI 혁명 70
2) 94% vs 65% : AI가 방사선과 의사를 능가한 순간 71
3) 폐암 검진의 새로운 시대 73
4) 유방암 조기 발견 : 한국의 성과 75
5) 의사와의 협업 모델 76

2장 치료의 새로운 지평

1. 개인 맞춤의학의 실현 80

1) 유전자 맞춤 치료 81
2) 약물유전체학의 발전 84
3) 치료 반응 예측 87
4) 개인별 맞춤 최적 용량 결정 90

2. AI 로봇수술의 진화 94

1) 로봇수술의 장점 : 떨림 없는 손, 최소 침습 94
2) 네비게이션 : 실시간 수술 가이드 98
3) 원격수술 : 거리를 초월 101
4) 수술비디오 AI분석과 품질관리 104

3. 디지털 치료 109

1) 약 대신 앱을 처방하다 110
2) 325 달러 시장의 성장 112
3) 불면증, 우울증, ADHD, 중독 115
4) 보험 적용의 확대 121
5) 효과 검증과 규제 123

4. 신약개발의 단축키 : AlphaFold 혁명 128

1) AI가 화학을 바꾸다 : 2024년 노벨 화학상 128
2) 생명의 설계도를 읽다 : AlphaFold 3 131
3) 약물 발견의 압축 : 57년에서 24~30개월로 134
4) 제약 산업의 패러다임 전환 : 30억 달러 협업 137
5) 첫 AI 설계 약물의 임상시험 139
6) 가상 스크리닝과 신약 재창출 141

3장 예방, 관리, 재활

1. ChatGPT Health와 의료 AI 동반자 147
1) ChatGPT가 내 생명을 구했다 147
2) OpenAI의 의료 진출 148
3) 의료기록 연동과 웨어러블 데이터 분석 150
4) 희귀 질환의 조기 발견 : “제브라를 찾다” 151
5) 의사들의 두 번째 의견 153
6) 규제 논쟁 : 의료기기 vs 소비자 제품 154

2. 웨어러블의 역습 : Livable Tech 시대 155

1) 8,640만 명의 미국인이 착용하다 155
2) CES 2026 : 조용한 기술의 승리 157
3) 스크린 프리 AI 건강 동반자 158
4) 실시간 개입과 심혈관 위험 계층화 159
5) 임상 등급 데이터로의 전환 161
6) 데이터 주권의 문제 162

3. 정신건강 AI : 마음을 읽는 기계 164

1) 음성 분석으로 우울증 감지 164
2) 24시간 대화 AI 동반자 165
3) 감정 인식과 숨겨진 고통 167
4) 반려 로봇과 외로움 168
5) 인간-AI 협력 케어 170

3부
AI의사 · AI병원의 윤리와 책임

1장 윤리와 책임의 문제

1. 오진, 의료사고의 책임은 누구에게 175
2. 알고리즘 편향과 공정성 178
3. 설명 가능한 AI의 필요성 182
4. 환자의 알 권리 185
5. 글로벌 윤리 가이드라인 189

2장 데이터 보안의 딜레마

1. 생명 vs 프라이버시 196
2. 병원 해킹과 랜섬웨어 199
3. 의료 데이터는 다크웹의 금광 202
4. 암호화, 익명화, 연합학습 205
5. 블록체인 해법 209

3장 규제와 정책의 격변

1. FDA의 대전환 (2026년 1월) 216
2. CDS 도구 규제 완화 219
3. 자율 AI 처방 222
4. 유럽 AI Act와 글로벌 조화 226
5. 개발 vs 안전의 균형 229

4부
AI의사 · AI병원의 전망

1장 변하는 것

1. 검사 방법 237
2. 진단 방법 240
3. 수술·치료 방법 242
4. 재활 방법 245
5. 예방·관리 방법 248
6. 의사의 역할 249
7. 병원의 모습(환경) 252
8. 환자의 위치 255

2장 변하지 않는 것

1. 의료의 본질 2602. 의료의 목적 262
3. 공감 265
4. 윤리 269

3장 의사는 사라지는가

1. 사라질 역할들 276
2. 남을 역할, 강화될 역할 280
3. 새로운 역할들 283
4. AI 리터러시의 필수화 286
5. 평생학습과 협업 능력 289

4장 환자가 주인공이 되는 의료

1. 환자 경험의 변화 294
2. 환자 권리의 강화 297
3. 환자 책임의 증가 299
4. 환자 중심 시스템 설계 302
5. 의사 없는 병원 등장 가능성 304
- 검사, 진단, 처방, 치료, 재활, 예방, 관리 원스톱

5부
미래 의사, 미래병원의 모습

1장 미래의사, 미래 병원의 역할

1. 의료(기술)의 궁극적 목적은 인간의 행복과 존엄 313
2. 기술(기계)은 의료를 더 인간적으로 316
3. AI는 21세기의 청진기 : 새로운 청진기는 인간성 회복의 도구 319
4. 균형 : 기술과 인간성, 효율과 공감 322

2장 미래의사. 미래 병원의 지향

1. 통합 : AI의 힘 + 인간의 마음 328
2. 미래 의료는 의료인과 환자, 국민 모두가 함께 만들어갈 과제 332
3. 2026~2030 타임라인 336
4. 함께 걸어갈 길 344

참고문헌 349
저자 후기 358