지속가능한 세상을 위한 데이터 이야기

들어가며

1장 태초에 데이터가 있었다!
1 데이터의 탄생
2 문명과 데이터
3 데이터와 언어
4 지식과 정보 그리고 데이터
5 빅데이터

2장 데이터는 어떻게 발전해 왔을까?
1 컴퓨터가 닮고 싶은, 뇌
2 데이터가 모여 생기는, 패턴
3 전문용어에서 일반어가 된, 알고리즘
4 정보 알고리즘 vs 데이터 알고리즘
5 빅데이터와 AI

3장 우리 생활 속 데이터는 어떤 모습일까?
1 데이터 씨와 함께하는 하루
2 의학과의 만남
3 법과의 만남
4 예술과의 만남
5 콘텐츠와의 만남

4장 데이터가 만든 세상, 데이터가 만들어 갈 세상
1 데이터 발자국
2 데이터 중독
3 데이터 시대의 학습
4 미래 직업
5 포스트휴먼

5장 빛과 어둠이 공존하는 데이터 사회
1 데이터 경제학
2 데이터 정의론
3 데이터 민주주의
4 오래된 민주주의를 찾아서

이미지 출처

IT 시대가 되면서 누구나 정보를 실시간으로 접할 수 있게 되었습니다. IT 시대 전에는 주로 데이터가 연구나 학문 등에 사용되었습니다. 뉴스 등에 제공되는 정보에는 데이터가 부족했어요. 그런데 모바일 시대가 오고, 컴퓨터 저장 용량이 늘고, 통신 속도가 빨라지면서 ‘주어진’ 정보만 전달하는 것이 아니라 데이터를 취합해 ‘새로운’ 정보를 만들어 제공하는 기술이 발달하게 됩니다.

정보는 그 자체로 평가할 수 있지만, 데이터 각각은 아무 의미를 가지지 못할 수 있습니다. 예를 들어, 뉴스에 대한 클릭 수 데이터를 생각해 보세요. 이 클릭 수가 그 뉴스에 대해 좋다는 것인지, 화가 나서 클릭한 것인지, 제목 낚시에 걸린 것인지를 알려 주지는 않습니다. 그래서 빅데이터 알고리즘은 또 다른 데이터와 결합해 평가를 하게 됩니다. 뉴스를 본 시간, 이모티콘 반응, 댓글 성향 등을 결합하여 가치를 평가하는 것이지요. 문제는 여기서 조합의 수가 많아지게 되는 것인데요. 각각을 숫자값으로 바꾸는 문제, 더할 것인지 곱할 것인지의 문제, 각각의 값에 가중치를 둘 것인지 등 계속해서 복잡해집니다.