누가 AI로 진짜 돈을 버는가

서문 두 얼굴의 AI, 기대와 고민을 안기다

PART 1. 유토피아
CHAPTER 1 AI 시대, 기업의 성장 엔진을 다시 설계하라
SECTION 1 AI 성장 엔진, 이렇게 만든다
SECTION 2 선순환을 만드는 ‘AI 성장 루프’
SECTION 3 산업별 AI 혁신 성공 사례

CHAPTER 2 AI는 기업의 ‘일하는 방식’을 어떻게 바꾸는가
SECTION 1 인지능력 증강과 AI 자율의 공존
SECTION 2 AI 논리와 인간적 맥락의 결합
SECTION 3 지속 가능한 협업을 위한 거버넌스

CHAPTER 3 AI 패권은 어떻게 만들어지는가
SECTION 1 실리콘밸리 AI 스타트업의 지금
SECTION 2 자율 시스템과 인간의 새로운 분업
SECTION 3 AI를 떠받치는 물리적 인프라의 경제학
SECTION 4 AI 투자 문법의 대전환

CHAPTER 4 AI는 어떤 시장과 직업을 새로 만드는가
SECTION 1 1인 기업 솔로프레너의 등장과 확산
SECTION 2 꼭 알아야 하는 직업 개념의 변화
SECTION 3 초개인화 커리어 시대

PART 2. 디스토피아
CHAPTER 5 자동화의 그림자, 일자리는 사라지고 있는가
SECTION 1 디지털 문해력 격차: 새로운 계급의 탄생
SECTION 2 선제적 구조조정의 시대: AI는 핑계였다
SECTION 3 사라지는 중간 계층: 화이트칼라의 몰락
SECTION 4 패턴의 함정: 인간만의 영역은 존재하는가
SECTION 5 인간다움의 가격표: 돌봄마저 계급이 되는 세상
SECTION 6 일자리 없는 시대: 기본소득 사회의 도래

CHAPTER 6 기술 격차는 어떻게 사회 격차가 되는가
SECTION 1 AI 접근 자체가 특권이 되는 세계
SECTION 2 같은 도구, 다른 결과를 만드는 역량 차이
SECTION 3 AI 역량 격차가 소득 격차로 굳어지는 과정
SECTION 4 기술 격차가 세습되는 사회

CHAPTER 7 규제는 AI 디스토피아를 막을 수 있는가
SECTION 1 AI 의사결정이 초래할 네 가지 위험
SECTION 2 기술의 속도를 따라잡지 못하는 규제
SECTION 3 규제 환경 변화 속 기업의 선택
SECTION 4 법은 AI를 멈추지 못하지만, 방향은 바꿀 수 있다

CHAPTER 8 유럽발 AI 디스토피아가 보내는 경고
SECTION 1 ‘규칙의 예고편’을 상영 중인 유럽
SECTION 2 미스트랄 AI로 보는 유럽의 고군분투
SECTION 3 생존 전략: 버티컬 혁신으로의 전환
SECTION 4 한국을 위한 조기경보

마치며 AI 활용 역량이 새로운 격차를 만든다

더 큰 문제는 권력의 집중입니다. 인공지능 인프라를 보유한 소수의 기업들이 기술의 방향과 속도를 주도하면서, 다수의 기업과 국가는 그 위에서 작동하는 구조에 놓이게 됩니다. 그 과정에서 기술을 생산하는 쪽과 단순히 사용하는 쪽 사이의 격차는 더 크게 벌어지고 있습니다. 이런 격차는 새로운 형태의 의존 구조를 만들어낼 가능성을 내포하고 있습니다. 교육과 노동 시장에서도 인공지능 활용 역량의 차이는 장기적으로 회복하기 어려운 격차로 이어질 수 있습니다.
_서문 「얼굴의 AI, 기대와 고민을 안기다」 중에서

인공지능 성장 루프의 관점에서 자동화는 사람을 줄이는 기술이 아니라 조직이 더 빨리 학습하도록 돕는 구조적 장치입니다. 루프가 정교하게 설계되고 실행과 결과 측정, 그리고 업데이트가 끊임없이 반복되는 순간부터 기업의 진정한 경쟁력은 외부의 자원이 아니라 내부의 학습 속도에서 만들어집니다. 인공지능을 통해 지능적으로 확장된 조직은 변화하는 시장 환경에 누구보다 민첩하게 대응하며 지속 가능한 성장을 이어가게 될 것입니다.
_CHAPTER 1. 「AI 시대, 기업의 성장 엔진을 다시 설계하라」 중에서

과거의 온라인 쇼핑은 고객에게 다소 지루한 노동에 가까웠습니다. 예를 들어 아이의 생일 파티를 준비하려는 부모는 풍선, 케이크, 일회용 접시, 음료 등을 각각 검색하고 장바구니에 담아야 했습니다. 이러한 검색 과정에서 발생하는 피로도는 구매 결정의 걸림돌이 되었고, 때로는 구매 자체를 포기하게 만드는 원인이 되었습니다. 월마트는 이 문제를 해결하기 위해 인공지능 성장 루프를 도입했습니다. 핵심은 고객의 맥락Context을 이해하는 것입니다. 월마트의 생성형 인공지능은 다섯 살 딸의 생일 파티를 유니콘 테마로 열고 싶다는 고객의 요청을 키워드의 나열이 아니라 해결해야 할 구체적인 미션으로 인식합니다. 그리고 인공지능은 수많은 상품 데이터 속에서 파티라는 맥락에 부합하는 최적의 상품 조합을 스스로 판단하여 제안합니다.
_CHAPTER 1. 「AI 시대, 기업의 성장 엔진을 다시 설계하라」 중에서