인공지능 비즈니스 트렌드

머리말 _ 인공지능, 글로벌 비즈니스 트렌드가 되다

프롤로그 _ 구글, 아마존, 삼성은 왜 인공지능에 미래를 거는가

Part 01. 인공지능, 비즈니스의 미래를 꿈꾸다

1. 다트머스 회의와 튜링 테스트 _ 인공지능의 과거와 현재
인공지능 이론의 창시자들｜인공지능 비즈니스의 탄생｜인공지능 비즈니스의 현재

2. 시진핑 주석이 읽은 두 권의 인공지능 책 _ 인공지능의 개념과 기술 트렌드
인공지능을 바라보는 5가지 프레임｜인공지능 기술의 최신 트렌드｜머신러닝의 정의｜딥러닝의 정의｜
산업별 인공지능 트렌드

Part 02. 인공지능 기반의 최신 비즈니스 전략

3. 새로운 수익 모델을 정의하다 _ 글로벌 인공지능 기업들의 비즈니스 모델 분석
기존 시스템 부가형 비즈니스 모델｜성능 향상형 비즈니스 모델｜자율 동작형 비즈니스 모델

4. 가장 진보된 형태의 마케팅 _ IBM과 언더아머(Under Armour)의 만남
인공지능, 마케팅을 혁신하다｜알렉사와 시리 시대의 마케팅｜인공지능 마케팅의 파괴적 진화｜인공지능 마케팅의 장단점｜인공지능 마케팅의 미래

5. 인공지능을 무기로 선택한 기업들 _ 성공적인 디지털 트랜스포메이션을 위한 제언
인공지능 디지털 트랜스포메이션의 효과｜어떻게 인공지능 기업으로 변화할 것인가｜인공지능 기반의 디지털 트랜스포메이션｜인공지능 도입 프로세스｜인공지능 디지털 트랜스포메이션의 미래

6. 인공지능 시장의 최신 투자 트렌드 _ 미국과 중국 기업들의 인공지능 스타트업 인수 전략
인공지능 분야의 인수합병 사례｜구글이 진짜 노리는 것｜아마존과 마이크로소프트의 선택｜폭발적인 중국의 인공지능 분야 인수합병｜국내의 인공지능 분야 인수합병

Part 03. 인공지능 혁신의 3가지 열쇠, 특허·연구·협력

7. 글로벌 기업들의 인공지능 특허 전략 _ 미국과 중국의 두 번째 무역전쟁
인공지능 관련 국제 특허출원 동향｜국가별 특허출원 동향｜인공지능 관련 상위 15개 주요 출원인｜주요 특허출원인의 연도별 분석｜업종별·국가별 인공지능 특허출원 분석｜글로벌 기업들의 인공지능 특허출원 분석

8. R&D 없이 불가능한 인공지능 _ 구글, 연구소 이름을 Google AI로 바꾸다
구글｜페이스북｜IBM｜마이크로소프트

9. 미래 인공지능을 위한 산학 컬래버레이션 _ IBM과 MIT, 구글과 칭화 대학, Uber와 토론토 대학
IT 기업과 대학의 윈윈게임｜두뇌 유출? 두뇌 공유!｜인공지능 시장과 대학의 역할｜인공지능 시장의 컬래버레이션｜인공지능 산학협력의 3가지 키워드

Part 04. 글로벌 인공지능 시대를 대비하라

10. 영향력에 비례하는 인공지능의 리스크 _ 인공지능, 믿을 수 있을까?
직업이 사라져 간다｜과연 데이터를 신뢰할 수 있는가?｜인공지능, 해킹 그리고 사이버 보안｜인공지능 알고리즘의 오류

11. 인공지능 시대와 정부의 역할 _ 미국 하원의 인공지능 관련 보고서
필연적인 인공지능 정책｜각국 정부의 인공지능 기술 지원 현황｜인공지능 비즈니스를 위한 새로운 규제｜리스크에 대비하는 정부 정책

12. 인공지능 비즈니스와 리더십 _ 2019년 MIT가 인공지능 대학원을 개설하는 이유
인공지능 분야의 생태계｜격렬해지는 인공지능 인재 확보 전쟁｜인공지능 스타트업 동향 : 미국의 강세와 중국의 성장세

시스템 인공지능화의 대표적인 예로는 IBM의 왓슨, Ayasdi, H2O.ai 등을 들 수 있다. 특히 H2O.ai는 기업이나 조직이 겪는 인공지능 인력 부족 문제를 해소해줄 수준으로 자동화가 가능한 드라이브리스 AI 플랫폼을 제공한다. 이것은 기업 보유 데이터를 머신러닝을 통해 고속으로 자동화하여 모델화한다. 드라이브리스 AI 플랫폼은 자동화 및 최첨단 연산 능력을 보유하여 기존에 수개월이 걸렸던 작업을 단 몇 분 만에 끝낼 수 있다. … 미국 샌프란시스코에 위치한 아터리스의 의료 영상 진단용 웹 클라우드 서비스는 FDA의 승인을 받았으며, 심장, 폐, 간, 유방으로 분류된 각 사이트에 의료영상을 올리면 이를 분석해 의사가 빠른 진단을 내릴 수 있도록 도와준다. 또 다른 예로, 블루 리버 테크놀로지는 머신러닝 기술을 통해 자라나는 작물을 시각적으로 인식해 잡초로 판단되는 식물에만 제초제를 선택적으로 분사하는 기술을 제공한다. 미국에서는 작물 제배 과정에서 제초제를 너무 광범위하게 사용한 결과, 토양 오염이 심각해진 것뿐만 아니라 제초제에 내성을 가진 잡초들이 번식하게 되었다. 그러나 이 기술을 사용하면 제초제를 잡초에만 선택적으로 사용할 수 있어 제초제의 사용량을 90%가량 줄이는 동시에 광범위한 토양 오염을 방지할 수 있다.
- Part 02. 「인공지능 기반의 최신 비즈니스 전략」 중에서

국내에서는 신세계가 자체 개발한 인공지능 ‘S마인드’를 활용하여 고객 맞춤형 마케팅을 하고 있다. S마인드는 온오프라인 신세계 백화점에서 구매 이력이 있는 고객의 정보를 바탕으로, 고객의 취향에 맞는 브랜드를 분석하고, 개인별 선호 브랜드에 맞는 쇼핑 정보와 할인 정보를 취합해 모바일 애플리케이션을 통해 제공한다. 롯데제과는 2017년 IBM과 업무 협약을 체결하고 왓슨을 도입하여 방대한 소셜 네트워크의 데이터를 토대로 소비자 반응을 빠르고 정밀하게 분석하거나 이상적인 조합의 신제품을 개발하는 데 활용하고 있다. 롯데제과는 8만여 개의 인터넷 사이트와 각종 소셜 미디어 채널에서 음식과 관련된 소비자 반응이나 취향이 담긴 문장 등 1,000만 건이 넘는 데이터를 확보했다.
- Part 02. 「인공지능 기반의 최신 비즈니스 전략」 중에서