R를 이용한 사회과학데이터 분석 : 응용편

머리말
1부 응용편 개요
01 응용의 원칙

2부 그래프 작성
01 ‘그래픽의 문법’과 R ggplot2 라이브러리
02 그래픽 작업을 위한 데이터 준비
데이터 관리
데이터 집산
날짜 및 시간변수 처리
03 사회과학에서 자주 사용되는 그래프 그리기
히스토그램 그리기
박스플롯 그리기
막대그래프 그리기
선그래프 그리기
산점도 그리기
패시팅
04 명령문을 이용한 그래프 저장

3부 R 프로그래밍
01 조건문
which() 함수
ifelse() 함수
if (...) {...} else {...} 함수
02 반복문
repeat {...} 구문
while (...) {...} 구문
for (...) {...} 구문
조건문과 반복문의 조합
03 개인맞춤형 함수 만들기

4부 응용편 마무리
01 레이테크 프로그램에 대한 간략한 소개
02 맺음말

무엇을 ‘응용’한다는 것은 기존에 학습한 이론, 원리, 지식 등을 사회생활에 적용하여 이용한다는 뜻이다. 여기서는 「R를 활용한 사회과학데이터 분석: 기초편」(이하 「기초편」으로 약칭)에서 학습한 내용을 어떻게 보다 효과적이고 효율적으로 적용하고 이용할 수 있는지를 살펴보기로 한다. 이번 「R를 활용한 사회과학데이터 분석: 응용편」(이하 「응용편」으로 약칭)은 크게 두 부분으로 구분할 수 있다. 우선 첫 번째 부분은 R를 이용한 그래픽 작업이다. 「기초편」에서도 기본적인 그래프를 그리는 법을 살펴보았다. 그러나 이번 「응용편」에서는 사회과학 논문 작성이나 연구 프레젠테이션에서 독자와 청중의 호의적 반응을 이끌어 내기에 충분한 그래프 작업을 어떻게 수행할 수 있는지를 제시하는 것이 목적이다. 그래프 작업을 마친 후에는 R를 이용한 중급 수준의 프로그래밍을 제시하였다. 여기서 소개한 프로그래밍 중 일부는 「기초편」에서도 간략한 형태로 제시한 바 있다. 「응용편」에서의 프로그래밍 작업은 조건문과 반복문을 소개하고, 개인맞춤형 함수 작성법을 다루었다.
－ 1부 서문 중에서

제2부에서는 사회과학연구보고서와 논문에서 자주 사용되는 그래프를 어떻게 R를 이용하여 그릴지 살펴보았다. 우선그래프를 그리는 방법과 관련된 간단한 철학(‘그래프의 문법’)을 소개하고, 그래프를 그리기 위한 데이터를 어떻게 준비하는지 설명하였으며, R 베이스와 ggplot2 라이브러리를 이용하여 어떻게 그래프를 그릴 수 있는지 예시와 함께 자세히 소개하였다. 여기서 소개된 그래프는 ‘히스토그램’, ‘박스플롯’, ‘막대그래프’, ‘선그래프’, ‘산점도’ 등이다. 끝으로 이들 그래프를 소개한 후 여러 그래프들을 병치하여 그리는 패시팅(faceting)을 설명하였다.
－ 2부 서문 중에서