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EU AI법 활용 가이드

EU AI법 활용 가이드

박정인, 안상수, 정현 (지은이)
지식과감성#
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EU AI법 활용 가이드
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : EU AI법 활용 가이드 
· 분류 : 국내도서 > 사회과학 > 법과 생활 > 기타법률
· ISBN : 9791139224771
· 쪽수 : 328쪽
· 출판일 : 2025-03-20

책 소개

AI 기술이 법과 만나면서 발생하는 주요 이슈를 폭넓게 다루며, 특히 EU AI 법을 중심으로 한 글로벌 규제 흐름을 이해하는 데 필수적인 자료가 된다. 이 책을 통해 독자들은 단순히 AI 법의 개념을 익히는 것을 넘어, AI 기술과 법이 어떻게 조화를 이루어야 하는지 고민할 수 있다.

목차

I. EU AI Act 관련 현황
1. 인공지능 산업 현황과 각국의 대응
2. EU AI Act를 공부해야 하는 이유

II. EU AI Act 내용

제1장 총칙
제2장 금지되는 AI 시스템
제3장 고위험 AI 시스템
제4장 특정 AI 시스템 제공자 및 배포자에 대한 투명성 의무
제5장 범용 AI 모델
제6장 혁신지원방안
제7장 거버넌스
제8장 고위험 AI 시스템을 위한 EU 데이터베이스 등록
제9장 시장 출시 후 모니터링, 정보 공유 및 시장 감시
제10장 행동 강령 및 지침
제11장 권한 위임 및 위원회 절차
제12장 벌칙
제13장 최종 조항

기타

마치면서

저자소개

안상수 (지은이)    정보 더보기
중앙대학교 융합보안학박사(2021) 현재) •(사)방산침해대응협의회 CMMC 분과위원 •(사)산업보안관리사협회 상임이사 •(사)한국소프트웨어저작권협회 단장 •(사)한국지적재산권정상학회 상임이사 •(사)한국산업보안연구학회 상임이사 •보통신산업진흥원, 정보통신기획평가원, 국세청 등 사업평가 위원 •(사)한국산업기술보호협회 전문위원
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박정인 (지은이)    정보 더보기
법학사, 행정학사, 법학석박사 취득 후 공공기관 등에서 콘텐츠와 정보보호정책을 연구했다. 이후 숙명여자대학교 일반대학원 문화행정학과 초빙교수, 단국대학교 일반대학원 IT법학협동과정 연구교수, 단국대학교 일반대학원 과학기술정책융합학과 연구교수 등을 역임했으며, 현재는 덕성여자대학교 AI DYNAINFO 연구소 학술연구교수로 디지털기술법 연구를 하고 있다. 덕성여자대학교 사이버보안학과, 한국폴리텍대학교 클라우드컴퓨팅학과에서 정보보안법, 인공지능법, 산업보안법 강의를 한다. 대통령 국가지식재산위원회 본위원회 역임, 산업기술보호협회 자문위원, 산업보안관리사 출제위원 등을 역임했으며, 《세계의 정보보안법》, 《정보보호법》, 《생성형 인공지능 소프트웨어와 저작권》, 《산업보안법》, 《EU AI법 활용 가이드》 등을 저술했다.
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정현 (지은이)    정보 더보기
단국대학교 법학과 초빙교수 법학박사로, 단국대학교에서 데이터법을 연구하는 법학과 초빙교수이다. 2급 장애인스포츠지도사 연수과정 교재를 집필했으며, 고려대학교와 한국체육대학교에서 강의해 왔다. 스포츠윤리센터 스포츠인권보호관, 스포츠안전재단 강사 및 체육시설 안전점검위원, 스포츠엔터테인먼트법학회 총무이사, 대한볼링협회 스포츠공정위원회 위원으로 활동하고 있다. 또한 대한장애인아이스하키협회 스포츠공정위원회 위원과 스포츠윤리센터 윤리교육 모니터링 전문가를 역임했다. 이러한 활동을 바탕으로 장애인 스포츠 분야 연구를 이어오고 있다.
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책속에서

인공지능 산업 현황과 각국의 대응

인간은 왜 존엄한가? 다른 생명체도 모두 존엄한데 인간만이 존엄한가? 인간의 존엄은 사유(思惟) 때문이었다. 이러한 관점에서 인공지능은 인간의 사고에서 필요한 능력을 모방한 기술이라고 정의할 수 있다. 우리 인간과 마찬가지로 인공지능은 하루가 다르게 공부하며 성장하고 있으며, 그 시장 규모도 전 분야로 급속도로 확장되고 있다. 어느 순간에 모든 인간은 인공지능의 의존 없이 스스로 사유하기 어려워질 날이 올지 모른다.
인공지능이란 용어는 1956년 영국 다트머스 회의(Dartmouth Conference)에서 인지 과학자인 존 매카시에 의해 처음으로 개념이 정의되었다. 가트너는 인공지능이 인간을 대체하여 수행하는 것을 모방하는 기술로 정의하였다. 강한 인공지능은 인간처럼 생각하고 행동하는 시스템으로 튜링 테스트와 같이 인공지능이 한 것인지 인간이 한 것인지 알 수 없는 정도로 구분할 수 없는 것을 의미하고, 약한 인공지능은 인공지능의 산출물과 인간의 산출물을 구별할 수 있음을 뜻한다. 결국 약한 인공지능의 합리성은 계산 방식에서 오는 것이라서 강한 인공지능은 때로는 예측할 수 없는 인간의 특징까지 흉내 내는 것이라고 할 수 있다.

- 본문 중에서


도서 정보 제공 : Yes24(www.yes24.com), 알라딘(www.aladin.co.kr)

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