마케터가 알려주는 돈이 되는 빅데이터 분석

■ 프롤로그 _005

■ 제1장 데이터 이야기 _015
1. 아무리 얘기해도 지나치지 않는 데이터의 중요성 _016
2. 데이터가 가치 있는 순간들 _025
3. 데이터가 우리를 속이는 방법들 _034
4. 데이터 과학의 역사 _047
5. 데이터 활용의 현재 수준 _050
6. 데이터 현실 자각 타임 _052

■ 제2장 데이터 분석가 이야기 _057
1. 데이터 분석가의 역할과 그 변화 트렌드 _058
2. 데이터 분석가가 가져야 할 역량 _061
3. 취업 시장의 데이터 분석가 구인 현황과 요구 스펙 _071
4. 데이터 분석가의 인기 _077
5. 많은 사람이 되고 싶어하는 데이터 분석가가 되는 방법 _079

■ 제3장 CRM 이야기(Customer Relationship Management, 고객 관계 관리) _087
1. 빅데이터 분석의 또 다른 이름 CRM의 진화 _088
2. CRM 빅픽처와 전략 _089
3. 고객의 모든 데이터 통합 - 고객 Single View 구축 _091
4. 산업 특성에 따라 차별화되는 CRM 전략 _094

■ 제4장 데이터 분석 실무의 모든 것 _101
1. 데이터 분석 목표 구체화하기 _102
2. 데이터 상태 진단 및 확보 방안 _103
3. 데이터 분석 프로세스 _109
4. 데이터 분석 Tool _121
5. 데이터 분석을 통한 인사이트 도출 _123
6. 분석 결과 리포트 작성 _126

■ 제5장 마케팅 프로그램 설계부터 결과 분석까지 _129
1. 마케팅 프로그램 만들기와 실제 진행 _130
2. 마케팅 할 때 마주치는 잡다한 어려움들 _133
3. 마케팅 프로그램 결과 분석 _137
4. 마케팅 ROI(Return On Investment) 계산하기 _140

■ 제6장 데이터 분석을 통한 마케팅 사례들 _143
1. 사례 1 | (금융) 재계약을 위한 고객 세분화와 고객 유지 전략 _144
2. 사례 2 | (제조) 데이터 분석을 통한 재구매 프로그램 _151
3. 사례 3 | (제조/금융 제휴 마케팅) 공동 타겟 마케팅 _155
4. 사례를 통해 본 데이터 분석 마케팅의 특징 _159
5. 데이터 분석과 마케팅 관점에서의 온라인 vs 오프라인 _161
6. 사례 4 | (온라인 리테일) 실시간 개인화 추천 서비스 _163
7. 사례 5 | (온라인 리테일) 모바일 개인화 _167

■ 제7장 빅데이터 분석의 이슈와 남은 과제들 _177

■ 에필로그 _188