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책 정보
· 제목 : 파이썬 데이터 시각화의 입문과 활용 세트 - 전2권 
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9791161750149
· 쪽수 : 772쪽
· 출판일 : 2017-06-21
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 컴퓨터 공학 > 자료구조/알고리즘
· ISBN : 9791161750149
· 쪽수 : 772쪽
· 출판일 : 2017-06-21
책 소개
acorn+PACKT 시리즈인 <파이썬 데이터 시각화 마스터>, <예제로 배우는 파이썬 데이터 시각화>로 구성된 세트이다.
acorn+PACKT 시리즈인 <파이썬 데이터 시각화 마스터>, <예제로 배우는 파이썬 데이터 시각화>로 구성된 세트이다.
<파이썬 데이터 시각화 마스터>
데이터 시각화의 개념부터 시작해, Python 패키지 설치 방법, 개발 환경을 소개하며 파이썬 데이터 시각화를 위해 필요한 준비 과정을 살펴본다. 파이썬 데이터 시각화에 대한 기본 이해를 마치면, 본격적으로 시각화가 많이 사용되는 주요 분야의 예제를 학습한다.
인터랙티브 플로팅 도구를 사용해 계산 물리학과 응용 수학 예제를 다루며, 통계/머신 러닝 모델을 사용해 주식 시세, 회귀 분석, 몬테카를로(Monte Carlo) 알고리즘 등 금융 공학 예제를 다룬다. 그리고 소셜 네트워크, 유전학 네트워크 모델 분석을 알아본다. Julia, DS.js와 같은 툴과 비교하며 고급 시각화 내용까지 다루는 등 기본 개념부터 실제 응용, 고급 내용까지 안내한다.
<예제로 배우는 파이썬 데이터 시각화>
파이썬을 사용하고 있지만 실용적인 방법으로 데이터를 시각화하는 방법을 배우고자 하는 개발자와 데이터 과학자를 위한 책이다. 파이썬으로 작성된 예제 코드를 중심으로 데이터 시각화를 소개한다. 일반 데이터 형식과 CSV, JSON, XSL, 또는 관계형 데이터베이스 데이터의 읽고 쓰기부터 시작해, 플롯과 차트 그리기와 커스터마이징하기, 3D 시각화 만들기, 이미지와 지도로 차트 그리기와 같은 데이터 시각화의 기본을 실제 파이썬 코드로 설명한다.
<파이썬 데이터 시각화 마스터>
데이터 시각화의 개념부터 시작해, Python 패키지 설치 방법, 개발 환경을 소개하며 파이썬 데이터 시각화를 위해 필요한 준비 과정을 살펴본다. 파이썬 데이터 시각화에 대한 기본 이해를 마치면, 본격적으로 시각화가 많이 사용되는 주요 분야의 예제를 학습한다.
인터랙티브 플로팅 도구를 사용해 계산 물리학과 응용 수학 예제를 다루며, 통계/머신 러닝 모델을 사용해 주식 시세, 회귀 분석, 몬테카를로(Monte Carlo) 알고리즘 등 금융 공학 예제를 다룬다. 그리고 소셜 네트워크, 유전학 네트워크 모델 분석을 알아본다. Julia, DS.js와 같은 툴과 비교하며 고급 시각화 내용까지 다루는 등 기본 개념부터 실제 응용, 고급 내용까지 안내한다.
<예제로 배우는 파이썬 데이터 시각화>
파이썬을 사용하고 있지만 실용적인 방법으로 데이터를 시각화하는 방법을 배우고자 하는 개발자와 데이터 과학자를 위한 책이다. 파이썬으로 작성된 예제 코드를 중심으로 데이터 시각화를 소개한다. 일반 데이터 형식과 CSV, JSON, XSL, 또는 관계형 데이터베이스 데이터의 읽고 쓰기부터 시작해, 플롯과 차트 그리기와 커스터마이징하기, 3D 시각화 만들기, 이미지와 지도로 차트 그리기와 같은 데이터 시각화의 기본을 실제 파이썬 코드로 설명한다.
목차
파이썬 데이터 시각화 마스터
1장. 데이터 시각화 개념 잡기
2장. 데이터 분석과 시각화
3장. 파이썬 IDE로 시작하기
4장. 수치 연산 및 인터랙티브 플로팅
5장. 금융과 통계 모델
6장. 통계와 머신러닝
7장. 생물정보학, 유전학, 네크워크 모델
8장. 고급 시각화
예제로 배우는 파이썬 데이터 시각화
1장. 작업 환경 준비하기
2장. 자신의 데이터 알기
3장. 첫 번째 플롯 그리기와 커스터마이징
4장. 더 많은 플롯 그리기와 커스터마이징
5장. 3D 시각화 만들기
6장. 이미지와 지도로 차트 그리기
7장. 적절한 플롯을 사용해 데이터 이해하기
8장. 더 많은 Matplotlib Gems에 대해
9장. Plot.ly를 사용한 클라우드에서의 시각화
1장. 데이터 시각화 개념 잡기
2장. 데이터 분석과 시각화
3장. 파이썬 IDE로 시작하기
4장. 수치 연산 및 인터랙티브 플로팅
5장. 금융과 통계 모델
6장. 통계와 머신러닝
7장. 생물정보학, 유전학, 네크워크 모델
8장. 고급 시각화
예제로 배우는 파이썬 데이터 시각화
1장. 작업 환경 준비하기
2장. 자신의 데이터 알기
3장. 첫 번째 플롯 그리기와 커스터마이징
4장. 더 많은 플롯 그리기와 커스터마이징
5장. 3D 시각화 만들기
6장. 이미지와 지도로 차트 그리기
7장. 적절한 플롯을 사용해 데이터 이해하기
8장. 더 많은 Matplotlib Gems에 대해
9장. Plot.ly를 사용한 클라우드에서의 시각화
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