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데이터 스토리

데이터 스토리

(데이터를 설득력 있는 이야기로 바꾸는 방법)

낸시 두아르테 (지은이), 권혜정 (옮긴이), 윤영진 (감수)
한빛미디어
22,000원

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데이터 스토리
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 데이터 스토리 (데이터를 설득력 있는 이야기로 바꾸는 방법)
· 분류 : 국내도서 > 컴퓨터/모바일 > 오피스(엑셀/파워포인트) > 파워포인트
· ISBN : 9791162244296
· 쪽수 : 240쪽
· 출판일 : 2021-07-01

책 소개

Fortune, Forbes, New York Times, CNN이 주목한 의사소통 전문가 ‘낸시 두아르테’의 신작. 미국 전 부통령 앨 고어가 출연한 <불편한 진실>의 기획자가 알려주는 무조건 통하는 설득법! 복잡하고 이해되지 않는 숫자를 누구나 좋아하고 쉽게 이해하는 이야기로 바꾸는 법을 알려준다.

목차

들어가며
__ 스토리텔링의 효과 알아보기
__ 숫자를 이야기로 바꾸기
__ 데이터로 소통 주도하기
__ 소통 역량에 투자하기
__ 이야기의 힘을 내 것으로 만들기

PART 1 데이터로 소통하기
CHAPTER 01 데이터로 소통하는 사람 되기
__ 데이터로 소통하는 능력 기르기
__ 스토리텔링으로 데이터 설명하기
__ 데이터로 주변 사람들을 도와주는 멘토 되기
__ 데이터로 문제 해결의 기회 포착하기
__ 데이터 앞에서 창의적으로 사고하기
__ 직관력 기르기

CHAPTER 02 의사결정자와 소통하기
__ 의사결정자 파악하기
__ 경영자의 시간을 배려하는 소통하기
__ 경영자가 성과를 평가받는 방법 이해하기
__ 경영자의 정보 습득 방식 이해하기
__ 끼어들기와 질문에 대비하기

PART 2 잘 짜여진 스토리로 정확하게 의사전달하기
CHAPTER 03 데이터 관점 만들기
__ 자신만의 데이터 관점 만들기
__ 성공한 제안의 어휘 패턴 이해하기
__ 데이터 관점을 전달할 때 가장 효과적인 동사 선택하기
__ 성과 동사와 과정 동사 활용하기
__ 전략적 통찰을 기반으로 행동 구상하기

CHAPTER 04 데이터 스토리 형식으로 요약 보고서 만들기
__ 이야기 구조 활용하기
__ 3막 구조로 요약 보고서 작성하기
__ 2막에서 얽히고설킨 상황 해결하기
__ 3막에는 데이터 관점 사용하기

CHAPTER 05 분석을 통해 행동 유도하기
__ 논리적이고 설득력 있는 글쓰기
__ 제안 나무 구조 활용하기
__ 데이터 스토리를 뒷받침할 행동 정의하기
__ 이유를 제시해서 동기 부여하기
__ 회의적으로 생각하기
__ 미래 상황 가정하기
__ 제안 나무 구조의 구성 요소 검토하기

PART 3 명료한 차트와 한눈에 들어오는 슬라이드 만들기
CHAPTER 06 상황에 맞는 차트 선택과 설명글 작성하기
__ 이해가 잘되는 차트 사용하기
__ 깔끔한 차트 제목 작성하기
__ ‘설명하듯' 설명글 작성하기
__ 형용사로 막대 차트의 규모 설명하기
__ 형용사로 성분 차트의 비율 설명하기
__ 부사를 사용해 선 차트 추세 설명하기

CHAPTER 07 시각 요소로 차트 가독성 높이기
__ 차트에 시각적 설명 요소 더하기
__ 중요한 데이터를 돋보이게 표현하기
__ 중요한 데이터에 수치 정보 더하기
__ 통찰을 시각적으로 전달하기

CHAPTER 08 핵심이 한눈에 들어오는 슬라이드 만들기
__ 제안용 슬라이드 문서 만들기
__ 슬라이드 문서를 실용서라고 생각하기
__ 쉽게 읽을 수 있도록 구성하기
__ 기본 서식을 탈피해 핵심 내용 강조하기
__ 중요한 텍스트 강조하기
__ 제안 나무 구조 점검하기
__ 제안 나무 구조의 슬라이드 문서 검토하기

PART 4 실전! 데이터 활용하기
CHAPTER 09 규모로 보여주기
__ 익숙한 대상과 데이터 비교하기
__ 규모에 대한 감각 키우기
__ 익숙한 크기와 데이터 연결하기
__ 익숙한 시간 단위와 데이터 연결하기
__ 익숙한 사물과 데이터 비교하기
__ 데이터에 대한 감정 표현하기

CHAPTER 10 데이터 의인화하기
__ 데이터 세계의 영웅과 악당
__ 데이터 속 악당 파악하기
__ 데이터 속 갈등 해결하기
__ 등장인물과 대화하기
__ 데이터에 의미 부여하기
|사례연구| “데이터로 생명을 구하다"

CHAPTER 11 데이터를 활용한 스토리텔링
__ 시간차로 데이터 제시하기
__ 숨은 데이터 드러내기
|사례연구| “데이터의 극대화를 위해 도구를 사용하다"
|사례연구| “감정 곡선으로 이야기를 만들다”
__ 감정 곡선으로 데이터 스토리텔링 하기
|사례연구| “신데렐라 곡선으로 불운을 뒤집다"
|사례연구| “데이터에 맥락을 곁들여 이야기하다”

부록
__ 부록 A. 3막 구조에 활용 가능한 다양한 접속사
__ 부록 B. 의사결정 속도를 높여주는 원 페이지 요약 보고서 예시
__ 부록 C. 시각 요소 샘플 다운로드
__ 참고자료

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저자소개

낸시 두아르테 (지은이)    정보 더보기
Fortune, Time Magazine, Forbes, Fast Company, Wired, Wall Street Journal, New York Times, Cosmopolitan, LA Times, CNN이 주목한 의사소통 전문가이자, 미국 전직 부통령 앨 고어의 기후 변화 프레젠테이션 <불편한 진실>을 기획한 Duarte, inc의 CEO이다. 30년 동안 포천 500 기업 중 약 200여 개 기업의 프레젠테이션 컨설팅을 수행했으며, 그 경험을 토대로 여러 Ted Talk에 출연해서 자신의 노하우를 전수하기도 했다. 저서로는 『slide:ology 슬라이드올로지』(한빛미디어, 2010), 『resonate 공감으로 소통하라』(에이콘출판사, 2013) 등이 있다.
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권혜정 (옮긴이)    정보 더보기
국민대학교 시각디자인학과를 졸업했다. 지금까지 『데이터 시각화 교과서』(책만), 『피, 땀, 픽셀』, 『데이터 스토리』, 『피, 땀, 리셋』, 『린 스타트업』(이상 한빛미디어), 『계획된 불평등』(이김), 『코드와 살아가기』, 『머리가 깨질 것 같아』(이상 글항아리) 등의 책을 번역했다.
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윤영진 (지은이)    정보 더보기
고려대학교에서 학부를 졸업하고 미국 워싱턴 대학교(WashU)에서 MBA를 수료했다. 2008년부터 글로벌 컨설팅 회사의 컨설턴트로 한국과 미국에서 10년간 다양한 경험을 쌓고, 현재 뉴욕에 위치한 글로벌 투자은행에서 근무 중이다. 국내외의 다양한 글로벌 기업들과 프로젝트 경험을 통해 성공하는 기업의 업무 방식, 기업 문화 그리고 시대별 기술, 산업의 흐름과 변화 등을 관심 있게 지켜보았다. 지식과 경험을 사람들과 나누고 넘치는 정보와 급격하게 변화하는 시대에서 생존법에 대해서 함께 고민하는 것을 즐긴다. 저서로는 《사례 분석으로 배우는 데이터 시각화》(한빛미디어, 2022), 《쉽게 배우는 4차 산업 혁명 기술과 비즈니스 트렌드》(박영사, 2021), 《Data Analytics and Visualization in Quality Analysis using Tableau》(CRC Press, 2021), 《가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트》(제이펍, 2021) 등이 있고, 《데이터 스토리》(한빛미디어, 2021)를 감수했다.
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