예고된 변화 챗GPT 학교

추천사

머리말_ 교육자로서 우리는, 생성형 AI를 어디서부터 어떻게 시작해 볼 수 있을까요?

Part 1. 생성형 AI의 등장

출현, 생성형 AI
• 등장, 챗GPT _27
• 챗GPT 알아보기 _31
• 바드 알아보기 : 구글의 챗GPT 대항마 _36

열광의 요인들
• 정보 습득의 새로운 패러다임 : 검색결과가 아니라 답을 얻는다 _41
• 이제 정말 기계와 대화한다 _42
• 스마트하고 정중하고 예의 바른 태도 _43

교육적 가능성 : 생성형 AI가 생성해 내는 것들
• 멀티모달과 생성형 AI _45
• 교육자들이 생성형 AI를 알아야 하는 이유 _48
• 교육 + 생성형 AI : 협업이 시작됐다 _50

Part 2. 실전! 생성형 AI 교육실무 활용법
: 업무별 질문 프롬프트 샘플 및 분야별 생성형 AI 서비스 소개

업무별 활용사례 및 질문 프롬프트 샘플
• 교사를 위한 활용사례 _57
• 교육행정가를 위한 활용사례 _64
• 교육 관리직 및 정책가를 위한 활용사례 _66
• 교수 및 연구자를 위한 활용사례 _69

써 보자! 생성형 AI
• 챗GPT & 바드 시작하기 _77

분야별 생성형 AI 서비스 25개
• 텍스트 생성형 AI _81
• 이미지 생성형 AI _87
• 비디오 생성형 AI _92
• 오디오 생성형 AI _94
• 멀티모달 생성형 AI _100
• 오토GPT _102
• [부록] 코딩 없이 만드는 나만의 생성형 AI _105

챗GPT 질문의 기술 : 완전 쉬운 프롬프트 엔지니어링 가이드
• 프롬프트 엔지니어링이란? _107
• 파워 프롬프트 공식 3 _109
➊ 역할 설정형 프롬프트, ➋ 목록 요청형 프롬프트, ➌ 과정 설명형 프롬프트
• 교육 분야 파워 프롬프트 템플릿 13개 _116
콘텐츠 및 기획 점검 템플릿, 자기계발 템플릿, 컴백 템플릿

Part 3. 생성형 AI, 교육 분야 핵심이슈 한 번에 모아보기

활용 주체의 문제
• 연령가 문제 _127
• 대필과 표절 : 챗GPT로 과제하는 아이들 _134

기술적 문제 : 정확도와 신뢰도
• 데이터 의존성의 한계 _143
• 통찰력이 삭제된 요약 _144
• 자기 복제로 인한 모델 붕괴 _145
• 할루시네이션 : 확률적 생성이 만드는 아무 말 대잔치 _148
• 제작자 : 시스템적 보완 _150
• 사용자 : 플러그인으로 보완 _152
• 허튼 말은 거짓말보다 위험하다 _158

윤리적 문제
• 편견과 편향의 문제 _161
• 정보 보호를 위한 3가지 주의사항 _164
• AI 창작물의 저작권과 소유권 _171
• 양극화 문제 : 초거대 기업의 독점 _179
• 환경 문제 : AI도 물을 마시고 화석연료를 쓰고 온실가스를 배출한다 _180

교육 기관을 위한 생성형 AI 활용 가이드
• 유네스코 가이드 _185
• 행정안전부 안내서 _188
• 국가정보원 보안 가이드라인 _189
• 교육부 가이드라인 _192
• 서울시교육청 가이드라인 _193
• 고려대학교 가이드라인 _194
• 중앙대학교 가이드라인 _195

Part 4. 생성형 AI 시대, 미래역량과 미래교육
: 어떤 아이로 어떻게 길러야 할까

생성형 AI 시대의 역량
• 사라지는 직업, 양극화되는 일자리 _203
• 챗GPT 질문의 기술 : 세 가지 기본 기법 _212
• 인재상 : 인간의 가치를 부가할 줄 아는 인간에게 필요한 5가지 역량 _219

생성형 AI 시대의 교육
• 누가 가르치나? 교사 그리고 보조교사로서의 챗GPT _229
• 무엇을 가르치나? 더 깊은 문해력의 시대 _232
• 어떻게 평가하나? 과제 도구, 평가 도구로 챗GPT 활용하는 법 _234
• 왜 생성형 AI를 사용해 교육해야 하나? 인간의 창의적·비판적 사고력을 자극하는 챗GPT 활용교육 _248
• 그래서 지금 준비되어야 하는 것들 _255