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책 정보
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 트렌드/미래전망 > 인공지능/빅데이터
· ISBN : 9791163730231
· 쪽수 : 240쪽
· 출판일 : 2025-09-30
책 소개
목차
프롤로그_ AI의 시작 • 11
1부 기호의 시대
아이디어 1 해답을 탐색하기 • 41
최초의 인공 수학자 | 문제의 골자를 추려내기 | 탐색의 한계
아이디어 2 최고의 수를 두기 • 62
최초의 AI 게임 | AI 체스 | 최초의 AI 챔피언 | 완벽한 플레이 | 불확실성에 대처하기
아이디어 3 규칙을 따르기 • 83
최초의 전문가 시스템 | 병목 현상
인터미션 로봇이 온다 • 96
모라벡의 역설 | 최초의 로봇 | 엘머와 엘시 | 로스트 인 스페이스 | 룸바 | 스탠리 | 소피아
2부 학습의 시대
아이디어 4 인공두뇌에 관하여 • 123
인공뉴런 | 딥러닝 | 학습 전략 | 트랜스포머 | 단어 벡터 | 범용기술 | 엘리자 | 확장의 법칙
아이디어 5 성공에 대한 보상 • 175
딥마인드 | 준비 완료 | 37번째 수 | 단백질 접힘 | 그건 기본이지, 왓슨 | 인간의 피드백
아이디어 6 믿음에 대한 추론 • 203
3부 미래
AI의 달성 • 221
특이점 | 노동의 종말 | 미래의 도전 과제
감사의 글
참고문헌
리뷰
책속에서

대부분의 과학 분야는 특정한 시작 일을 꼽을 수 없다. 하지만 AI는 다르다. 지능형 기계를 만드는 것을 목표로 진행한 8주짜리 워크숍 첫날인 1956년 6월 18일 월요일이 바로 AI의 시작일이었고, 이 모임이 AI 분야의 출발점이 되었다.
아마도 1956년 이전에 생각하는 기계에 대해 생각했던 가장 탁월한 지성인이라면 영국의 수학자 앨런 튜링을 꼽을 수 있을 것이다. <타임>에서는 튜링을 20세기 가장 중요한 100인 중 한 명으로 선정했다. 우리가 지금 살고 있는 디지털 시대를 탄생시키는 데 그 누구보다도 그의 공이 컸다.



















