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인공지능학습

인공지능학습

David Clark (지은이), 박인우, 이시내, 임다미, 신형석, 고유정 (옮긴이)
박영스토리
22,000원

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인공지능학습
eBook 미리보기

책 정보

· 제목 : 인공지능학습 
· 분류 : 국내도서 > 대학교재/전문서적 > 사범계열 > 교육학 일반
· ISBN : 9791165191979
· 쪽수 : 328쪽
· 출판일 : 2022-02-22

목차

PART 01 도입

Chapter 01
호모 테크누스 3
기술 혁명 3
문화 6
철학과 수학 7
공학 9
결론 13
참고문헌 14

Chapter 02
AI란 무엇인가? 17
AI는 백치천재 17
AI는 모든 것 18
AI와 지능 19
AI는 이해할 수 없는 능력 21
AI와 집단 역량 22
AI는 학습한다 25
AI와 학습 27
참고문헌 29

PART 02 교수

Chapter 03
로봇 교사에 대한 착각 33
AI의 의인화 34
인간형 로봇에 대한 오해 35
교육 vs 공학 39
참고문헌 42

Chapter 04
교수 43
교육 행정 업무와 AI 44
교수 활동과 AI 48
교수 역량 강화와 AI 53
AI가 더 나은 교사를 만든다 56
참고문헌 58

PART 03 챗봇

Chapter 05
새로운 UI로서의 AI 63
끊김 없는 인터페이스 66
학습 인터페이스 68
음성 인터페이스 69
미래 인터페이스 72
결론 74
참고문헌 74

Chapter 06
챗봇 77
모두를 속인 튜터 78
챗봇과 학습 이론 81
챗봇의 학습 활용 84
참고문헌 89

Chapter 07
챗봇 구축 91
챗봇 구축 92
챗봇 남용 98
챗봇 실패 100
주의 101
결론 103
참고문헌 104

PART 04 학습

Chapter 08
콘텐츠 생성 109
학습과학 109
텍스트 110
자연어 처리(NLP) 112
콘텐츠 생성 113
텍스트 콘텐츠 요약 114
맞춤형 언어 콘텐츠 116
기존 자료 활용 콘텐츠 116
개방형 입력 콘텐츠 120
무에서 유를 창조하기 121
결론 124
참고문헌 124

Chapter 09
동영상 127
YouTube에서 무엇을 배울 수 있는가? 127
Netflix에서 무엇을 배울 수 있는가? 129
AI와 동영상 131
AI는 동영상을 심층 학습으로 바꾼다 134
인출 136
결론 137
참고문헌 138

Chapter 10
떠밀기 학습 141
동료 학습 142
가볍게 찌르기 학습 143
학습 홍보 146
끼워넣기 학습 147
간격 연습 149
결론 153
참고문헌 153

Chapter 11
적응형 학습 157
적응형 학습 158
적응의 유형 160
적응형 결과 166
결론 169
참고문헌 170

Chapter 12
학습조직 173
Amazon으로부터 무엇을 배울 수 있을까? 173
AI와 비형식적 학습 175
필요의 순간 177
LMS에서 LXP로 178
조직 학습 184
결론 185
참고문헌 185

Chapter 13
평가 187
채용과 평가 187
디지털 식별 189
표절과 AI 190
자동 에세이 평가 192
참고문헌 195

PART 05 데이터

Chapter 14
데이터 분석학 199
데이터의 근원 199
데이터의 위험성 201
데이터의 유형 202
데이터와 학습자 204
학습 분석학 206
레벨 1 - 기술 207
레벨 2 - 분석 209
레벨 3 – 예측 212
레벨 4 – 처방 213
A/B 테스트 215
학습 분석학 및 조직의 변화 216
결론 218
참고문헌 219

Chapter 15
감성 분석 221
사회적 학습 222
감성 분석 224
더 깊이 알아보기 227
결론 229
참고문헌 229

PART 06 미래

Chapter 16
미래의 기술 233
AI와 학습 설계 234
AI와 기술 설계 239
AI와 데이터 설계 241
민첩한 생산자 AI 243
AI와 외주 246
결론 247
참고문헌 248

Chapter 17
윤리와 편견 249
뇌 250
인간 편향 252
보편 편향 254
통계 257
편향 제거 258
교육 분야에서의 유의점 259
지구 최후의 날 261
결론 262
참고문헌 263

Chapter 18
고용 265
직업의 47%가 자동화된다. 266
학생의 65%가 지금까지는 존재하지 않았던 일을 선택한다. 268
AI와 직업 269
AI와 교육 분야 직업 274
불완전고용과 실업 276
결론 278
참고문헌 278

Chapter 19
마지막 미개척지 281
AI, AR 그리고 VR 283
뉴로테크 284
뉴로테크와 학습 287
학습으로부터의 탈피 288
참고문헌 293

Chapter 20
우리는 어디로 가는가 295
공학 295
유토피아 298
디스토피아 298
참고문헌 301

찾아보기 ∙ 303

저자소개

David Clark (지은이)    정보 더보기
1956년 영국 Edinburgh에서 태어나 미국의 아이비리그 Dartmouth College를 졸업했다. 영국에 돌아와 동료와 함께 Epic Group을 설립하여 영국의 온라인 학습 시장을 선도하였다. 이후, 회사를 매각하고 다시 학업을 이어오던 중, 온라인 학습에서 AI가 가장 혁신적인 기술이 될 것을 확신했다. 당시 이사로 재직 중이던 회사에서 AI를 중심으로 적응학습과 콘텐츠 제작 및 큐레이션을 도입하여 Most Innovative New Product의 학습 부문 수상, Best Online Learning Project Award와 영국 고등교육 기술지원 조직(JISC)에서 선정하는 Best EdTech Award를 수상하였다. 현재는 세계 최초로 AI를 이용한 콘텐츠 제작 도구를 개발한 Wildfire의 CEO이자 University of Derby의 겸임교수를 맡고 있다.
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이시내 (옮긴이)    정보 더보기
현 고려대학교 교육학과 박사과정
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임다미 (옮긴이)    정보 더보기
플로리다주립대(Florida State University), 교육공학(Instructional Systems) 전공, 박사 (Ph.D.) 2012년 현 국립공주대학교 교육학과 부교수 <주요 저서> 인공지능학습(Donald Clark 저)(공역, 2022, 박영story)
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신형석 (옮긴이)    정보 더보기
Florida State University 박사 현 부산대학교 치의학전문대학원 치의학과 조교수
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