생성형 AI, 너 때는 말이야

PROLOGUE. 디지털 트랜스포메이션 시대의 주인공인 여러분을 위한 이야기

PART 1. 사람과 대화하는 새로운 존재의 탄생

스마트폰 이후 새로운 세상이 열린다
- 세상을 바꾼 아이폰, 다음은 ChatGPT?
- 생각보다 긴, 그러나 더딘 인공지능의 역사
- AI 발전은 컴퓨팅 파워와 빅 데이터의 합작품
- 2023년 1년이 AI 역사 70년을 뛰어넘다!

세상에 없던 것이 나타나다
- GPT, 너는 누구냐?
- GPT 쪼개 보기
- 매개변수의 양이 결과물의 퀄리티를 좌우한다!
- 결국 사람이 처리해야 정확하다!

사람과 대화하는 기계, 어떻게 배웠을까?
- 철학으로 ChatGPT 이해하기
- 우리는 어떻게 언어를 배웠을까?
- 촘스키 박사님은 틀렸어요!
- AI는 스스로 언어를 터득할 수 있을까?

PART 2. 드디어 시작된 4차 산업혁명

AI는 정말 우리의 말을 이해할까?
- 많이 아는 친구가 좋을까, 말 잘하는 친구가 좋을까?
- 중국어 방 논쟁
- 강한 AI는 만들어질 수 없을까?
- 뭣이 중헌디?

전 세계 경제 구조를 바꾸는 생성형 AI
- GPT라는 용어보다 생성형 AI라는 용어를 쓰자
- 전기와 같은 AI
- 생성형 AI가 만드는 생산성과 효율성 혁신
- 기업이 움직인다

고용은 줄고, 생산성은 늘고
- 사무직 노동자의 고백
- 그래도 주인공은 사람
- 연 9천1백조 원의 가치
- 결국 시간과 크기

PART 3. 죽어라 뛰어야만 그나마 제자리, 붉은 여왕 가설

당신이 기계라는 것은 중요하지 않아
- 아바타 vs. 에이전트
- 남성과 여성 말고 또 다른 성도 존재한다
- 행위자 그리고 네트워크
- 기계의 인간화

“게임 할래요?” 달콤한 성취 뒤에 숨은 위험한 유혹
- 영화 <위험한 게임>
- 원인도 몰라요, 방법도 몰라
- 생성형 AI가 만든 문제를 정말 고칠 수 있을까?
- 보이지 않는 위험은 눈앞에 펼쳐진 이익을 이길 수 없다

불안한 미래, 멈출 수 없는 현실
- 우리가 멈추면 누가 좋아할까요?
- 생성형 AI 때문에 다시 주목받는 원전
- 생성형 AI가 흔드는 우리의 삶
- 붉은 여왕 가설, 멈추면 죽는 거야!

PART 4. 하면 된다 vs. 되면 한다

생성형 AI로 미래 준비하기
- 1:1 과외는 최고의 교육 방법론
- 공부하고 일하는 데 생성형 AI를 사용해도 될까?
- 생성형 AI 활용하기
- 생성형 AI 시대에 필요한 역량

내가 가진 재능 찾기
- 게으른 개(lazy dog)
- 우리의 재능은 모두 다르다!
- 손흥민이 피아노를 치고, 임윤찬이 축구를 한다면?
- 생성형 AI로 나의 잠재력 발견하기

생성형 AI 시대에도 핵심은 결국 나!
- 뽑기로 대학 진학을 결정하자
- 공부를 잘하는 것은 노력 때문이 아니다
- 더 겸손하게 살아야 할 이유
- 노래방론으로 재능 찾기, 그리고 생성형 AI로 준비하기

참고 문헌, 그림 및 표 출처

아이폰이 앱 생태계를 만들고 생산성을 향상시키고 우리가 사는 방식을 바꾼 것처럼, GPT 역시 새로운 생태계를 만들고 생산성을 향상시키며, 일을 하는 방식과 인력 구조를 바꿀 것이라는 그림이 그려지기 시작했습니다. GPT가 현존하는 서비스에 적용되는 것은 단지 시작일 뿐입니다. GPT를 로봇에 접목한다면 영화에서 보던 일이 실제로 벌어질 것입니다. 대화가 가능하고, 대화를 바탕으로 추론을 통해 일을 하는 식이 될 테죠. 하드웨어와 소프트웨어가 동시에 이렇게 발전한다면 그 다음에 벌어질 일은 무엇일까요?

이제까지 우리는 사람끼리 소통하고 상호작용하며 지냈습니다. 생성형 AI 기술의 발전으로 이제 사람이 아닌 기계와 소통하고 상호작용할 수 있게 됐죠. 그렇다면 사람과 기계 간의 상호작용을 우리는 어떻게 이해할 수 있을까요? 단순하게 생각하면 ‘그깟 것 그냥 하면 되는 거지, 뭘 그렇게 심각하게 생각해?’라고 할 수도 있지만, 인류가 맞이한 최초의 사건을 그렇게 간단히 넘길 수는 없겠죠. 기계가 사람의 언어를 말하고 이해한다는 의미는 혁명적인 발상입니다. 바로 새로운 인류의 출몰을 의미하기 때문이죠.

AI가 사람, 더 나아가 인류의 생존을 위협한다고 해도 전 세계는 AI 기술 발전을 멈추지 않을 것입니다. 내가 만들지 않아도 누군가는 계속 만들 거라고 믿기 때문이죠. 결국 많은 문제점이 있다고 해도, 생성형 AI의 개발과 확산은 멈출 수 없을 겁니다. 저는 여러분이 문제가 있기 때문에 회피하기보다는, 문제를 극복하기 위해서라도 더 많이 사용하기를 바라면서 이 글을 쓰고 있습니다.