AI로 경영하라

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책 정보

· 제목 : AI로 경영하라 (국내 최고 디지털 전략 전문가가 제안하는 인공지능 활용법)
· 분류 : 국내도서 > 경제경영 > 트렌드/미래전망 > 인공지능/빅데이터
· ISBN : 9791168340527
· 쪽수 : 288쪽
· 출판일 : 2022-08-16

책 소개

2020년 이후의 빅데이터 및 인공지능의 현황과 이것을 올바로 이해하는 법, AI를 어떻게 활용해야 하는지에 관한 실용적 지침을 가감 없이 풀어냈다. 특히 국내외 굴지 기업들이 인공지능을 도입하며 겪은 실패 및 성공 사례를 조목조목 담아내, 인공지능과의 이상적인 협업에 대한 이상적인 롤모델을 제시하고 있다.

프롤로그: 인공지능 시대, 비즈니스는 어떤 모습인가

1장 인공지능은 당신의 비즈니스를 어떻게 바꾸는가
비즈니스 패러다임을 바꾸는 인공지능
21세기의 원유, 인공지능과 빅데이터
새로운 데이터는 새로운 시각을 가져다준다
인간과 인공지능의 협력이 가져올 좋은 변화
새로운 지식 창출을 돕는 데이터 기반 인공지능

AI Zoom Up 전문직 종사자들의 일자리를 인공지능이 대체할 수 있다?

2장 인간을 위협하는 인공지능의 정체
지능은 인간만의 고유한 것이 아니다
사람처럼 사고하는 현대의 인공지능
인공지능에 의한 창작은 어디까지 가능한가
인공지능이 인간의 감정을 읽는 법
협업하기 위해 알아야 할 인공지능

AI Zoom Up 인간을 위협하는 강한 인공지능은 언제 등장할까

3장 인공지능의 의사결정, 어디까지 믿을 수 있나
구글의 독감 예측 시스템은 왜 실패했을까
맥락 없는 데이터는 무의미하다 | 데이터의 적합성
흑인 얼굴을 인식하지 못한 인공지능의 차별 | 데이터의 편향성
인간의 생각까지 조종하는 인공지능 | 알고리즘의 왜곡
책값을 260억 원으로 만든 아마존의 알고리즘 | 인공지능 간 간섭에 의한 왜곡
인공지능을 어디까지 믿어야 할까

AI Zoom Up 인간에게 의사결정권이 아예 없다면

4장 AI로 경영하는 사람들
똑똑한 인공지능이 멍청한 짓을 하는 이유
체스챔피언도, 슈퍼컴퓨터도 아닌 아마추어가 우승자?
인공지능을 활용한 주식투자 성공법
테슬라의 텐트 공장에서 일어나는 혁신
스웨덴 SEB은행을 성공으로 이끈 다섯 가지 비밀
의사와 협업하는 인공지능

AI Zoom Up 인공지능과 의사는 다르다

5장 인간의 머리와 인공지능의 다리를 합치는 법
인공지능 시대의 승자가 되는 무기, 케이론 모델
왜 눈에 띄는 성과가 없을까
인공지능과의 네 가지 팀 운영 방식
인공지능의 생명은 리스크 관리다
연결하고 중재하는 ‘퍼플 피플’
영리하고 효율적으로 일을 배분하는 법
개인의 선택을 도와주는 인공지능
인공지능도 배워야 한다

AI Zoom Up 보험사에서 발견한 인공지능의 치명적 모순

6장 그래서 우리는 인공지능을 어떻게 사용할 것인가
미래의 일자리 혁명은 우리의 삶을 어떻게 바꿀까
인공지능의 판단을 해석하는 현명한 자세
태풍 예보와 딸기타르트 판매 사이의 상관관계
초전문가를 만들어내는 인공지능의 힘

저자소개

이준기 (지은이) 정보 더보기

‘인공지능’ 및 ‘빅데이터’라는 용어가 일상화되기 전부터 데이터・AI를 통한 경영 전략을 연구하며 이 분야를 개척해온 국내 최고 디지털 전략 전문가. 서울대학교에서 컴퓨터사이언스를 전공한 후 미시간대학교에서 통계학 석사, 카네기멜런대학교에서 사회심리학 석사, 서던캘리포니아대학교에서 경영학 박사 학위를 받았다. 현재 연세대학교 정보대학원에서 디지털 경영과 비즈니스 빅데이터 분석을 주제로 다양한 산학협력 프로젝트를 진행하며 후학 양성에 힘쓰고 있다. 오늘날 국내 데이터 관련 업계를 이끄는 많은 임원들이 그를 거쳐갔을 만큼 빅데이터 관련 인재 육성에 많은 시간을 쏟아왔다. 최근에는 연세대학교 석・박사 빅데이터 과정을 통해 5년간 무려 200명의 빅데이터 전문 인력을 양성해냈다. 또한 NH농협, 신한카드, IBK기업은행, 포스코, 삼성전자, 롯데 그룹 등 국내 굴지 기업들의 중견간부를 대상으로 조직 차원의 빅데이터・인공지능 활용에 관한 노하우를 전수하고 있으며, 매일경제의 빅데이터・인공지능 최고위과정에서 3년 연속 최고강의상을 받기도 했다. 10년 전, ‘플랫폼 모델’이라는 새로운 형태의 비즈니스 모델이 도래하고 있음을 예견한 그는 이 책 ≪AI로 경영하라≫를 통해 다시 한 번 인공지능의 새로운 모델을 제안하고 나섰다. 컴퓨터사이언스부터 심리학, 경영학까지 학문 전 영역을 아우르는 연구를 해온 덕에 기술과 인간을 종합적으로 이해하는 AI 권위자로 정평이 난 그는 자신의 이야기가 인간과 인공지능의 이상적인 협업에 도움이 되길 바라는 마음으로 이 책을 썼다. AI를 통해 새로운 프로세스를 만들고 싶은 경영자를 비롯해 인공지능을 현업에서 제대로 활용하고 싶은 실무자, 나아가 빅데이터와 인공지능의 시대에 경쟁력을 갖고 싶은 모든 이들에게 방향타가 되어줄 것이다. 지은 책으로 ≪오픈 콜라보레이션≫, ≪웹 2.0 비즈니스 전략≫이 있다.

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책속에서

인공지능은 어떤 문제에서 인간보다 빠르고 확실한 결과를 보여줄 수 있다. 하지만 그 결과가 정말 가치를 발하는 건 현재의 가치관과 윤리성에 부합하는 경우에 한해서다. 때문에 인간과 인공지능의 협업 프로세스를 분석하여, 어디까지는 인공지능이 해결하고 어디부터는 인간이 해결해야 하는지를 정확히 디자인할 수 있어야 한다. 문제의 성격에 따라 별개의 프로세스를 갖추어야 할 수도 있다. 또 헨나 호텔 사례와 홍콩 재벌 사례에서 보듯 기존 조직이 인공지능을 통제하면서도 그 ‘새로운 힘’을 제대로 이용할 수 있도록 새로운 시스템을 마련할 필요도 있다.
_ <프롤로그> 중

1900년 뉴욕 5번가에 처음 자동차가 등장했을 때를 떠올려보자. 사람들은 마부가 없어지고 거리의 말똥 청소부도 일자리를 잃을 것이라고 걱정했다. 하지만 현실은 전혀 달랐다. 철강 산업의 발달로 새로운 파생 산업과 일자리가 생겼고, 교통의 발달로 주거지가 확장되며 직업과 일의 형태도 바뀌었다.
사실 기술 발달과 인간의 일자리 변화는 여러 가지가 작용해 복합적인 성격을 띠고 있다. 1970년대 들어 은행에 ATM이 본격적으로 보급되기 시작했을 때 사람들은 이 기계가 직원이 할 일을 대신함으로써 은행 직원의 대규모 감축을 불러올 것이라 예상했으나, 그런 일은 지난 30년 동안 전혀 일어나지 않았고 오히려 은행 직원의 수는 2010년까지 계속 증가했다.
_ <ATM은 정말 은행원의 일자리를 빼앗았을까> 중

미국 MIT의 미디어랩에서 분사한 소프트웨어 업체 어펙티바(Affectiva)는 감정 감지 소프트웨어를 통해 사람의 표정뿐만 아니라 보디랭귀지, 말하는 패턴 등을 분석하는 시스템을 구축했는데, 87개국 600만 명의 데이터를 분석한 결과 약 90퍼센트의 정확도를 나타냈다고 한다. 이와 관련해 애플, 마이크로소프트, 아마존 등 포춘이 선정한 글로벌 500대 기업 중 25퍼센트 이상이 감성 AI 기술을 적극적으로 활용하고 있다.
_ <데이터와 감정을 동시에 분석하는 일> 중